本文来自千家网，作者/Ravi Subramanyan - HiveMQ制造行业解决方案总监。
随着越来越多的公司争夺注意力和收入，成功和创造、建设和创新的压力也在增加，这导致了对工业物联网战略的更大需求。数字化转型之旅有望带来新的见解和高效的流程，帮助企业创造竞争优势，但从概念到实施并不像看起来那么容易。
为了充分利用互联设备、数据和高级分析的潜力，工业自动化和制造公司需要一个明确的工业物联网(IIoT)战略，为组织提供指数级效益。
麦肯锡最近对全球700多家工业制造商的经理进行的一项调查显示，超过40%的受访者指出IT缺陷是成功实施数字化计划的主要挑战。简而言之，工业物联网的技术需求和基础设施不一致。
现实情况是，如果您没有工业物联网战略，您就会落后。最近对IoT专业人士的一项调查强调，74%的受访公司已经部署或正在制定IIoT战略。
但这确实是一个很难解决的问题，尤其是当您考虑到80%的物联网项目由于集成的复杂性和无法支持扩展系统而无法扩展时。除了设定与您的业务相符的目标和指标之外，请务必仔细规划这五件事。
5个工业物联网战略考虑因素
#1：以数据为中心的方法
将数据优先作为战略资产可以为运营效率和成本节省带来巨大好处。公司应建立收集、存储和处理来自设备、传感器和其他设备的数据的机制，以提高生产力和绩效。
例如，世界上最大的运输公司之一的超过150,000名司机使用手持设备扫描包裹、跟踪送货并接收优化的送货路线。为了有效地将信息传递给客户，该公司部署了带有中间件的IIoT系统，该系统可以帮助他们顺利地将数据从驱动器设备双向获取到后端系统。
通过物联网数据移动，该公司每天能够满足7.435亿个跟踪请求，并优化路线，每年节省5000万美元。
#2：标准化和互操作性
互操作性是指不同系统和设备以无摩擦方式协同工作的能力。对于具有一系列需要通信和共享数据的设备和应用程序的IIoT系统，互操作性对于成功至关重要。如果没有它，公司将拥有孤立的数据，从而阻碍任何洞察或优化机会。
为了使您的IIoT战略取得成功，请使用能够促进不同设备和应用程序之间的通信和集成的技术。诸如统一命名空间(UNS)之类的方法允许从各种IIoT系统收集数据，为其添加上下文，并将其转换为其他系统可以理解的格式。
#3：安全
与所有处理数据和技术的举措一样，工业物联网也存在网络安全风险。公司需要非常小心地保护敏感数据并积极主动地减轻威胁。
通过实施强大的身份验证、加密、硬件安全、定期审核和定制的安全方法，组织可以强化其IIoT系统并保持遵守严格的数据隐私法规。
#4：可靠性和可扩展性
工业物联网系统是一个伟大的里程碑，可能会导致扩展和进一步部署。数据源将继续增长，因此工业物联网架构的可扩展性也应如此。
团队需要设计一个灵活、可靠的解决方案，能够在不增加成本的情况下处理大量数据。确保强调架构内的可靠性和可扩展性，确保在面对新数据流或网络中断时操作不会中断。
#5：持续改进
部署后，您如何知道您的IIoT系统策略是否成功？您可以通过概念验证来展示投资回报率，但为了不断获得认可并扩大其范围，工业物联网系统需要指标和目标。
定义持续监控IIoT操作、性能和安全性的成功衡量标准非常重要。团队应定期评估策略的有效性，并做好适应技术进步、业务需求变化和新兴行业趋势的准备。
IIoT战略的成功
对组织变革性利益的承诺足以让人们加入IIoT，但要让这一梦想成为现实，深思熟虑的战略是必要的。
通过优先考虑数据、确保互操作性、加强安全性、强调可靠性和可扩展性以及致力于持续改进，组织不仅可以在数字化转型时代生存下来，还可以通过一个不可渗透的IIoT战略实现成功，从而开启未来的行业卓越发展。
