中控技术:年营收86亿、净利增近四成,将发布工业AI生成式大模型

杨剑勇
随着实体产业数字化步伐不断加快,智能化技术在制造业各领域、各环节的应用,以此提升生产效率的同时,实现降本增效,为企业可持续发展奠定基础。受益于智能制造发展,对自动化需求会继续增加,深耕智能制造市场的厂商来说,为其打开业绩增长空间。

本文来自微信公众号“传感物联网”,作者/杨剑勇。

随着实体产业数字化步伐不断加快,智能化技术在制造业各领域、各环节的应用,以此提升生产效率的同时,实现降本增效,为企业可持续发展奠定基础。受益于智能制造发展,对自动化需求会继续增加,深耕智能制造市场的厂商来说,为其打开业绩增长空间。

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作为流程自动化龙头之一,中控技术抓住了数字经济与先进制造业发展的黄金期,在过去几年展现出强劲的增长态势。

2021-2023年,中控技术营收年复合增长率高达39.7%。根据业绩快报显示,2023年营收86.2亿元,同比增长30.12%;净利润11亿元,同比增长37.81%。强劲的业绩,在发布业绩快报后,在资本市场得到大幅上涨,市值363亿。

不仅中控技术,在自动化赛道上的汇川技术、埃斯顿等同样受益于智能制造发展,均展现稳健增长态势。

汇川技术在行业内被誉为“工控小华为”,营收规模从2007年的1.59亿元增长到2022年达230亿元。15年间,其营收规模扩大144倍。2023年营收预计为289.9亿元-310.6亿元,同比增长26%-35%;净利润预计为45.7亿-49.7亿元,同比增长6%-15%。

埃斯顿作为工业机器人及智能制造,数字化完整解决方案厂商,其营收规模由2011年的4.8亿元,增长到2022年的38.8亿元,营收规模增长7倍。其中,2019年-2022年复合年增长率达到34%,并延续稳健增长。2023年前三季度营收32.25亿元,同比增长26.88%。其中,2023年1-9月,埃斯顿工业机器人及智能制造系统营收同比增长35.92%。

随着工业自动化进程的不断深化以及工业技术升级、迈入高质量发展的新阶段,智能制造已成为产业升级主旋律,工业企业对智能制造的需求日益增强。

值得注意的是,流程工业是制造业的中流砥柱,经过数十年发展,我国已成为世界流程工业规模最大的国家。中控技术作为一家流程工业智能制造整体解决方案供应商,从当前流程工业企业的核心需求和痛点出发,打造出流程工业“1+2+N”智能工厂建设新模式,驱动传统工厂正加速实现向未来智能工厂转型升级。

中控“1+2+N”智能工厂模式指1个工厂操作系统、2个自动化:生产过程自动化(Process Automation,PA)和企业运营自动化(Business Automation,BA),以及N个工业APP,为建设未来智能工厂提供一条明确的实施路径。

生产过程自动化(Process Automation,PA)是指面向工厂从原料到产品的全生产过程,利用先进的工艺、设备、运行、信息、自动化等技术及融合创新,实现安全、平稳、高效、低碳的智能自主运行。企业运营自动化(Business Automation,BA)是指面向企业运营,基于“工厂操作系统+工业APP”模式,利用AI、大数据、数字孪生等先进技术及管理创新,实现数智化、高质量、可持续发展的卓越运营。

在业务开展过程中,中控技术通过生产过程自动化(PA),以全流程智能运行管理与控制系统(OMC)为基础,帮助企业面向工厂从原料到产品的全生产过程,利用先进的工艺、设备、信息、自动化等软硬件技术的融合,实现装置的安全、平稳、高效、低碳的自主运行;通过企业运营自动化(BA),基于工厂操作系统+工业APP技术架构,利用AI、大数据、数字孪生等先进软件技术,帮助企业实现卓越的运营管理,满足企业实现“安稳长满优”的核心需求。

据介绍,中控1+2+N智能工厂建设新模式已在4100套智能制造新模式中得以成功应用。在某大型煤化工智能工厂项目中,通过应用1+2+N智能工厂建设新模式,实现生产管控一体化、设备全生命周期管理的建设成果,达成能耗物耗下降2%、制造成本下降3%的关键目标。

与此同时,中控技术将推工业AI生成式大模型,以此来提升流程工业的效率。

证券时报的报道称,中控技术将推出首个面向流程工业运行优化与设计的AI大模型,运用海量的生产运行、工艺、设备及质量数据,自主研发生成式AI算法架构(AIGC),基于工业多源数据进行融合训练,建立流程工业高泛化、高可靠的大模型,为客户提供AI+安全、AI+质量、AI+效益、AI+低碳的智能化解决方案,或有望在流程工业的效率上实现革命性的突破。

最后,制造企业以数字化、智能化为特征推动智能制造升级,生产效率得到大幅提升。在制造业升级背景下,随着制造业数字化转型持续深化,从而驱动对工业自动化、工业机器人需求大增。

我国计划到2025年,全国工业企业关键工序数控化率、经营管理数字化普及率和数字化研发设计工具普及率分别达68%、80%和85%。市场空间层面,据灼识咨询预测,2026年我国流程工业工业软件市场规模将达到2,066亿元,年复合增长率10.8%。

在制造业升级背景下,围绕智能制造市场的厂商来说,有望继续为其打开业绩增长空间。对于中控技术而言,满足流程工业的产业数字化需求,以自动化控制系统为基础,重点发展数字化工业软件技术及产品,形成具有多行业特点的智能制造解决方案,赋能企业工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。

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