本文来自微信公众号“人工智能与物联网”，作者/chris han。
通过让我们减少资源消耗、预测维护需求并提高我们的整体效率，物联网技术可以对工业领域产生重大影响。
在当前工业4.0背景下，提高效率对于市场竞争至关重要。
借助物联网(IoT)，企业可以收集大量数据。而正是我们对这些数据的处理使我们能够提高效率和生产力。
物联网技术与工业效率的关系
物联网使我们能够以可靠且安全的方式实时收集大量数据，并将其转化为对我们业务有用的见解。这有助于减少资源消耗并提高效率和生产力。
在这方面，工业物联网（IIOT）随着其发展而变得越来越强大，它将能源等战略领域的机器和设备连接起来。在这些领域，工业流程的持续改进和优化至关重要。为实现这一目标，企业必须最大限度地利用他们在不同流程每一点上所拥有的见解。通过这种方式，他们可以检测效率低下、瓶颈或过多的资源消耗。有了这些见解，企业就可以做出基于数据的业务决策。
受物联网影响的流程
尽管流程因企业而异，但工业领域还是有很多共同的模式。在本文，我们将关注与库存管理、生产和物流相关的流程。通过位于仓库、车辆、机械、设施等的传感器，可以获得以下数据：
库存管理数据。收集有关仓库内货物位置和工作人员来回穿梭的数据，使企业能够实施智能仓库设计。收集有关温度、湿度或日光照射以及仓库能耗的数据，对于确保有效的资源管理和防止产品损坏至关重要。此外，企业还可以根据库存水平及其分析，来计划订单并做出准确的预测。
生产数据。掌握有关生产的信息意味着可以了解机器需要多长时间才能启动、它们运行多长时间，以及由于机器故障而中断生产的频率。这使企业能够更好地了解和规划生产，并能够更快更好地为客户提供服务。此外，当我们检测到缺陷产品时，由于实施了纠正措施和预测性维护，可以有效地避免损失。
物流数据。如果我们想要优化物流运作，特别是货物运输功能，我们就需要从配送车辆中获得数据，例如通过GPS定位其位置、装载量、闲置时间和送货时间等。此外，如果我们将仓库数据添加于此，例如货物在仓库中的位置、工作人员在仓库中来回穿梭的数据和订单数量等，我们将拥有一个集成和高效的物流管理平台。
一旦收集到这些数据并将其转换为有价值的见解，企业就可以在以下领域采取行动：
资源维护。通过基于预测的维护警报，可以在资产故障发生之前安排维护(称为预测性维护)。
员工管理。根据所获得的信息，可以决定如何组织工厂内的员工、休息时间等。
工厂组织。通过重新调整仓库内货物和商品的摆放位置，企业可以减少或优化工作人员或车辆的行走里程。
节省能源。只在必要的时间开灯，控制温度和通风等。
优化物流。通过获得有关路线、停机时间、订单数量等的更多信息，可以就必须运行的车辆数量和维修作出决定。
以上是通过价值链中传感器数据为企业提高效率的例子。然而，物联网技术在工业领域的可能性是无法估量的。
为了探索这些可能性并充分利用它们，企业不能忽略网络安全。因此，必须有一个物联网技术提供商，能够以可靠且安全的方式提取所有这些数据，从而避免可能的安全漏洞——这些安全漏洞会给企业带来巨大损失。
