本文作者：羚羊工业互联网 首席数据官 戢彬 / 羚羊工业互联网 金融产品总监 许谦
一、数据在数字经济时代的意义
数字经济是以数据资源为关键要素，以数字赋能为显著特征的新经济形态，而数据是数字经济时代的关键生产要素,高效的汇聚数据是推动数字经济高质量发展的前提条件。习近平总书记指出，要“构建以数据为关键要素的数字经济，数据作为新型生产要素，是数字经济发展的核心战略资源。”
自2020年3月，中共中央国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列成为五大生产要素以来，国家相继出台《数据安全法》、《个人信息保护法》两部法律，中央网信办发布《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》，聚焦于数据获取和流通过程中的安全保护，规定国家建立健全数据交易管理制度，规范数据流通交易行为，保障个人信息隐私安全，确保数据依法有序流通。2022年12月，《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）中提到“加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能”。2023年3月，十四届全国人大一次会议表决通过了关于国务院机构改革方案的决定，将组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
因此，在数字经济时代，数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性：一方面，有价值的数据资源是催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础。另一方面，数据对其他生产要素也具有乘数作用，可以利用数据实现供给与需求的精准对接、创新价值链流转方式，放大劳动力、资本等要素在社会各行业中的价值。善用数据生产要素，促进数据要素市场化，有助于推动数字经济与实体经济深度融合，为经济转型发展提供新动力，实现高质量发展。
二、产业数据汇聚是共赢问题，而非交易问题
当前，全社会尚未形成对产业数据的客观认识，尤其对产业数据在社会生产、经济发展、国家治理等方面的价值认知不足，由此直接影响了产业数据的资源汇聚和挖掘应用。据了解，浙江省为推动“实施产业数据价值化改革”落地落实，促进产业数据赋能经济高质量发展，印发《浙江省推进产业数据价值化改革试点方案》，方案提到到2023年底初步建立产业数据流通运营机制和标准规范，完善产业数据仓体系架构；到2025年底，形成数字基础设施领先、数据基础制度健全、数据资源体系完善、数据产品供给丰富、生态体系良好的产业数据价值化改革浙江范式，助力打造数据基础制度先行先试区。
综合来看，产业数据具有点多面广、多源异构特征，需要政府、行业组织、企业等多方通力合作才能构建一个完善的产业数据开放链条，从某种意义看，产业数据开放共享往往被认为是关于某类产业的数据交易问题，如果是形如通过政府行政命令所形成的产业数据共享交易，类似于各地政府主导建设的大数据平台，会面临采集时的“为什么”、市场应用时的“凭什么”等困惑，即缺乏明确的产业数据采集目的和应用场景，难以为市场提供可靠的数据服务；如果是形如纯市场化的数据交易行为，这种诸如数据产权不清缺少可信的流通追溯机制、撮合机制不全缺少完善的数据隐私和计算安全保障、数据质量不高缺少可靠的数据评估治理体系等困境，导致产业数据共享利用不充分。
《道德经》中提到，“自利之道，首在利他、互利共赢，方得永恒”，在某种合作中，如果只是一方获利，那么这种合作注定是长久不了的。相反，如果能多方共赢，能么一定可以形成良性循环。产业数据汇聚也是相同的逻辑，即如果仅仅强调数据汇聚本身，而忽略了数据的利用和应用价值创造，就会偏离初衷，无法达到预期效果，如果只是一味从企业获取数据而无法回馈企业，那么企业注定是要抵触的。因此，产业数据汇聚并不是简单的交易问题，而是需要各方共同参与合作的过程，其中每个参与者都需要尊重对方的数据隐私和知识产权，并遵守相关的法律法规和道德准则，也需要建立一个开放、透明和公正的数据共享机制，以“数据开放、创造价值、再开放”的闭环滚动模型，即通过产业数据的开放和共享，激发数据的价值，实现数据的应用和创新，然后再将这些价值回馈到社会中、回馈到企业中，从而促进更多的数据开放和共享，实现产业数据的最大化价值和利益的最大化分配。
三、利用工业互联网探索产业数据汇聚的有效路径
在数字化时代，传统政府和企业管理模式面临着成本和效率等方面的挑战，而工业互联网恰恰能够以其万物互联、共创共享的特性，适应数字化时代链接、协同、共生的发展要义和价值追求。作为新一代信息技术与工业经济深度融合下的新型基础设施、创新应用模式和全新工业生态，工业互联网技术可以提升产业链的现代化水平，促进各类资源要素高效配置，并且能够在更大范围的资源要素整合下，催生很多新组合、新需求、新模式，大大提升全要素生产率，降低制度性交易成本。所以说，工业互联网已经不只是工具的革命，而是革命的工具，它能够推动现代产业模式的颠覆式革命和政府治理模式的革命性再造。
通过工业互联网探索产业数据汇聚，致力于打造融合创新应用，促进产学研用的深度结合，并从业务场景需求出发，推动形成产业数据应用标准和规范。这一举措旨在加速培育产业数据要素市场，我们考虑以下三个路径：
1.联合块状区域，以推动产业转型升级实现汇聚
与园区合作，开展行业场景数字化诊断、企业培育、业态创新等多种服务，以产业数据资源为核心，运用人工智能、工业互联网、大数据等新一代信息技术，搭建园区区域特色产业链、供应链、创新链、金融链、人才链、政策链等“多链协同平台”，以“穿透式体检”协同产业主体共同成长，以汇聚产业数据为基础开展产业图谱分析，以积累的产业数据赋能产业金融服务，并融合园区方、企业方、政府管理方，为企业生产经营提供数字化赋能，并以金融活水反向助力园区产业生态发展，通过不断涵养资本市场源头活水，撬动各类社会资本发现和培育产业生态，加速产业数据汇聚。
2.聚焦龙头企业，以助力供应链协同化发展实现汇聚
围绕龙头企业的产、供、销需求，整合上下游厂商产能物流等配套资源，借助工业互联网技术底座，依托大数据和大模型能力，联合企业共建、共营数据中台及工业互联网平台，以“取之于民、用之于民”的方式，让联合起来的基础数据资源成为共享资产。同时，采取“模块化+链条化+网络化”方式采集传输分析应用中的产销协同数据，并利用智能合约对参与者进行利益分配，对内驱动企业业务高效运转，对外链接上下游企业，实现供应链生态中的企业产能、质量、物流等实时生产经营数据与商流、资金流、信息流等真实数据的关联分析，助力上下游企业的“研产供销服管”多场景协同发展。
3.依托“行业大脑”，以建立行业主题应用实现汇聚
近年来，安徽省持续聚焦城市治理、工业互联、智改数转、科创金融试验区建设等，让城市企业及老百姓“看得见城市问题、听得见城市声音、感受得到城市温度”，也在探索建设“交通大脑”、“金融大脑”、“工业大脑”等“行业大脑”，比如“工业大脑”是政府赋能、决策的“指挥棒”，是企业数字化转型的“百宝箱”，是基于制造业企业数字化、网络化、智能化需求，构建海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。通过对接“行业大脑”，夯实全域数字化基础设施和数据资源体系，借鉴工业互联网的技术形态，建立相关行业的主题应用，形成多方参与、合作共赢、协同演进的行业新生态，不仅可以提高数据的利用效率和管理水平，还可以为企业和政府提供更加精准的决策依据和服务支持，促进各行业的数字化转型和发展。
四、“有道无术，术尚可求也，有术无道，止于术”
产业数据汇聚共享是数字经济的关键基石之一，需要各方通力合作，聚力共赢（“道”），在保障数据安全的前提下依托工业互联网加快推进产业数据资源化，以数据应用带动数据开放，以数据开放促进数据应用（“术”），探索构建安徽省产业主数据生态系统，为我国数字经济的高水平、可持续发展奠定坚实的数据基础。
目前，我们已经探索出用工业互联网+金融催化企业开放数据，并提供数据隐私保护和安全监管，防止数据滥用和泄露，金融机构再基于这些数据形成的数据资产向企业提供定制化金融服务，企业利用金融活水加速数字化转型，继而快速发展，金融机构也能和企业一起分享数字转型带来的红利这一良性循环，实现企业数据的价值最大化和利益的最大化分配。
