本文来自微信公众号“IDC咨询”。
随着工业互联网持续走向深入，千亿级工业数字化转型市场逐步渡过起步期。在未来市场增长降速的背景下，技术供应商之前快速发展所掩盖的问题，例如业务覆盖面广但缺乏突出优势、增收不增利、增长遭遇天花板等问题，或将逐步暴露，并导致供应商间拉开差距，甚至被市场淘汰。
为此，正确认知竞争态势、辨别潜力市场、理解客户需求，增强核心竞争力，加强内功修炼，将公司发展从政策与故事转为市场与客户驱动，将成为工业数字化服务商在下一阶段竞争中取得成功的重要因素。
正确理解市场
IDC预测，2023年中国工业企业IT支出超3000亿元。但其中包含了大量的IT基础设施、通用软件以及专用软件的等存量细分市场。单一存量细分市场大部分规模在100亿级水平，细分到垂直行业、场景的市场空间相对更小，且鉴于行业间的个性化差异较大，实际市场碎片化更为严重。不过该市场空间数据来自当前基于供应商收入的统计，只能表明当前被供应商开拓的渗透率，并不反应该市场未来潜力空间。
供应商需要在专注垂直细分领域面临低天花板和拓宽业务边界面临竞争力不足之间、打造通用产品难以直接交付和定制开发难以规模复制之间，找到合理的平衡。
识别潜力市场
IDC认为以下几个方向是重点潜力市场，值得更多关注和投入：
平台及应用解决方案
平台作为底座和工具，将大量共性需求汇总复用，能够为企业应用定制开发节约成本和周期。目前主要支撑企业面向数据采集、管理、集成和分析的应用，作为业务管理软件的重要补充，同时也正以平台+APP的模式，逐步替换传统工业软件，平台的潜在市场边界在持续延伸拓展。IDC预计，到2025年，中国工业互联网平台及应用解决方案市场将达到56.1亿美元，2021-2025年CAGR为29.6%。
工业智能
近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
工业边缘
以中心云架构开展工业物联、工业智能、5G专网、软件定义控制等应用面临部署成本高、数据安全等问题，在一些企业应用存在挑战。相比之下，将很多与现场管理相关的应用部署在边缘设备，在数据处理实时性、安全性和维护便利性方面都能体现优势。各行各业工业现场的数据分析优化还有很多空间有待发掘。IDC预计，到2026年，中国工业企业在边缘的IT支出将达到658.2亿元人民币。2021年，工业边缘4个主要方向带来的增量市场为47.2亿元人民币，并将在2026年达到89.1亿元人民币。
工业软件
本土厂商快速成长和工业软件SaaS化将是中国未来工业软件发展的两条主线。随着最终用户对SaaS工业软件认知的提升，IDC预测，未来制造业整体软件市场云化部署比例将从2021年的22.9%上升到2026年的31.5%，五年期年复合增长率为26.4%，高于软件产品年复合增长率7.8个百分点。目前SaaS工业软件产品以服务中小工业企业为主，核心优势是低成本、快速解决用户单一痛点、免维护等。
IDC认为，Zoom、Figma等工具类SaaS产品采用的产品驱动增长（Product Led Growth,PLG）策略，在工业软件上并不完全适用。未来厂商需要从单点拳头产品拓展到产品组合，从通用产品向行业解决方案和行业套件纵深演进，SaaS工业软件最佳增长引擎将是PLG+最佳实践。
智慧供应链计划和APS
在日益颠覆性的市场中，个性化的需求和不稳定的供给，传统ERP中基于无限能力或静态能力排产的MRP越来越难以应对，为工业企业供应链优化带来新的挑战。IDC调研数据显示，77%的中国企业将供应链计划和APS列入未来两年数字化投资的主要建设方向之一。为了提升计划流程的自动化与智能化、提升供应链弹性、加快产业转型升级，融入AI能力+运筹学的供应链计划和APS成为了众多工业企业数字化的下一步选择。
能源行业数字化
能源市场、体制、业态、商业模式等发展均需要数字技术做支撑，能源新业态、新模式、新市场的建立，特别是新型电力系统的构建，需要数字技术与能源技术的深度融合加以支持。能源行业将持续完善数字基础设施体系，发掘数据要素价值体系，建立能源数据资源产权、交易流通、传输保护等环节标准。在能源资源生产方面，通过高性能计算和AI等技术，优化能源生产过程，推进业务流程融合再造。在低碳方面，利用能源大数据，以绿色指标体系实现不同场景的智能化和低碳化运行，推动能源行业整体管理决策更具科学性和敏捷性。
2023年IDC中国工业数字化领域
研究方向
2023年，IDC也将继续围绕工业数字化的各个重点潜力市场，开展相关市场研究，覆盖数字孪生、平台、工业边缘、工业数据智能、能碳管理、工业软件、智慧供应链、APS、数字工厂、能源行业数字化等众多方向。
