本文来自IDC咨询。
“十四五”时期是加快构建现代能源体系的关键五年。在全球科技朝着数字化和智能化方向发展的背景下，油气行业作为传统能源行业的重要组成部分，在新时期面临新的压力与机遇。
目前，国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田”向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来越大、成本越来越高。为了保障国家的能源安全，降低油气对外依存度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需进一步加大。在此情况下，人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步，不仅可以应用于提高生产运营效率、降低运营生产成本，还可以用来保障安全生产、降低环境风险。其中，机器学习、深度学习、计算机视觉等技术已在勘探开发、油气生产、炼油炼化、经营管理等重点环节进行应用与推广。
人工智能在油气领域的应用现状
从专业领域上来看，油气行业内与人工智能技术结合较多的领域主要集中在上游的井筒工程、油气田生产，及下游的炼油炼化、油品销售等。
从技术应用上来看，深度学习技术可应用在地震数据处理与解释，测井数据处理与解释、钻完井诊断预警、钻井事故复杂、岩心分析、生产动态历史拟合与数值模拟预测、及井数据驱动油气藏产量预测等领域；计算机视觉技术已在油气场站/炼厂无人值守、管道巡检、设备智能管理、数字油田/数字炼厂安全运营等领域得到广泛应用，工业应用效果突出，是目前行业内应用最广泛、成熟度最高的技术之一。
未来，”AI+行业解决方案“将成为推动行业发展的新引擎。采取开放式创新和产学研深度融合的模式、与IT公司合作是油气行业智能化发展的转型策略。
