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人工智能技术和机器人技术正在推动时尚界的变革。从市场分析到定制设计再到减少浪费，人工智能为设计师们打开了一扇大门，让他们紧跟潮流且反应灵敏。
随着机器人在物流中心挑拣和包装商品，它们也在生产服装和鞋子也就不足为奇了。现在，人工智能正在推动快时尚的兴起。
时装公司目前使用人工智能来预测风格趋势、质地和颜色。甚至谷歌和亚马逊也参与其中。谷歌推出了Muze项目，该项目利用人工智能根据时尚趋势和在线商家销售数据设计服装。亚马逊也正在开展一个项目，该项目使用机器学习来识别“时尚”商品，然后可以在Amazon Essentials产品线下复制和生产。
总部位于巴黎的Heuritech使用深度学习和图像识别技术帮助Dior等品牌设计师找出不同季节、市场和国家/地区的流行趋势。设计师选择有代表性的物品，然后Heuritech的算法扫描数千张公共社交媒体图像，以获取3000多个细节，包括面料、形状和颜色。Heuritech声称，其计算机视觉系统将以90%的准确率预测一年内的流行趋势。而设计师则使用这些数据来指导他们的时尚路线。
精密服装
人工智能最适合人类设计师的输入——一些最初的Muze项目草图是简单的涂鸦，但在现场设计师的指导下，人工智能可以生产定制服装。
定制化是零售业的未来，从个性化的M&M到Nike kicks，一切都是如此。借助人工智能和机器人缝纫机，定制设计正从大型时装店转移到Etsy在线平台。
时装设计师可以拍摄顾客的3D图像，并根据他们的精确尺寸设计独一无二的定制服装。在数字模型上创建项目后，设计师将电子文件发给机器人缝纫机，例如SoftWear Automation的Sewbot。Sewbot提取必要的裁剪数据并开始切割和缝合。机器不在乎它是制作一件还是100件，流程都是一样的。
可持续性因素
不容忽视的是自动化设计和生产的全球优势，尤其是在快时尚领域。自动化机器人使用人工智能将布块缝合在一起，这可以大大降低生产成本，不仅在劳动力方面，而且使生产更接近销售点。这也有助于建立更可靠的供应链——在新冠肺炎疫情削弱了零售商的采购和履行能力后，这一优势变得更加有价值。
基于人工智能的时装设计也提高了可持续性。该软件确定以最有效的方式使用织物，以减少浪费。此外，时装可以按需生产，从而减少开销和浪费。
总部位于东京的时尚实验室Synflux正在通过设计解决可持续性问题。Synflux使用人工智能来开发它称之为“算法时装”的东西。使用人体的3D扫描，机器学习算法可以创建服装图案，以最大限度地减少织物浪费。设计师使用计算机辅助设计软件对图案进行建模和拼凑，用于设计废料较少的服装。
人工智能为不断发展的时尚行业带来了新的定制水平。它能够改变服装的采购和生产方式，并减少服装的碳足迹。人工智能还具有为设计师创造公平竞争环境的潜力，使在线Etsy设计师能够与高级时装品牌竞争，提供定制的服装。（编译：iothome）
