6月7日，中国信息协会大数据分会大讲堂系列活动——“数据创新大讲堂”第二期直播取得圆满成功。
国家信息中心首席信息师张新红做客直播间，围绕《数据创新三要素》作主题分享。
核心观点：数据创新就是基于数据的创新，数据创新三要素分别是数据思维、数据能力以及数据融合。数据思维是数据创新的前提，数据能力是数据创新的核心和关键，数据融合是实现数据创新最好的路径。
数据创新三要素之一数据思维
他指出，数据思维是数据创新的前提，核心观点是要学会用数据的眼光看世界。培养数据思维非一日之功，这里重点谈几个要点。
要点一：什么是数据
数据就是机器或者计算机能够识别的数据——0和1。
要点二：从数据的眼光看世界，世界就是由数据构成的
美国物理学家约翰·惠勒表示：“万物源于比特！”（It from bit!）
简单来说，就是你看到的万事万物及其每一点一滴的变化，都是数据在变化。同样是一块石头，不同的人看到的石头是不一样的，原因在于你看到的数据不一样。
要点三：数据无处不在、无时不变
因为世界是由数据构成的，世界在不停的发生变化，数据相应的也在发生变化。古希腊哲学家赫拉克利特有过这样一个著名论断：人不能两次踏入同一条河流。用数据思维去理解他的这句话更为容易，当你第二次踏入这条河流的时候，这条河流里面很多东西都已发生了变化，你可以说是河流发生了变化，也可以说是数据发生了重大的变化。
要点四：数据越用越多
当前，数据资源的理念已被广泛接受，数据是数字经济时代的生产要素和战略性资源。需要明确的是，数据资源区别于传统意义上的物质资源，数据资源是越用越多的，它颠覆了传统经济学理论的资源有限的假设，所以我们不能用传统的物质资源思维来看待现在的数据资源。
要点五：数据是人类智慧原始宝藏
数据资源如果不能够被开发利用，就无法产生价值。从知识模型构建来看，数据是描述事物的符号，信息是有意义的数据，知识是有用的信息。数据经过加工，可表达某种意义，则转变为信息；信息经过加工，可用于指导实践，则转变为知识；知识经过再加工（实践和思考），可总结出新的意义，则再次转变为新的信息；智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。所以我们说，数据是人类智慧的原始宝藏，需要通过开发利用让数据产生巨大的价值。
要点六：数据的本质作用是发现规律
数据是有用的，它能帮助我们看到事物的本质，发现事物变化的基本规律。
数据创新三要素之二数据能力
他强调，数据能力是数据时代的核心竞争力，数据能力的大小决定核心竞争力的大小。
要点一：数据能力的结构
获取能力：获取数据的能力就是对信息的筛选和察觉的能力。
加工能力：大数据在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
应用能力：大数据的意义不在于拥有，而在于应用，用于指导生产、生活和社会治理。
要点二：形成数据能力的基本要素：数据、算力、算法
没有数据，一切都无从谈起。有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。算法则是挖掘数据智能的有效方法。
要点三：数字经济的基石
数字经济是一个复杂的生态系统，而数据是这个系统中重要的生产要素和基础性资源，是数字经济的灵魂。
要点四：数据驱动一切
“一切事物”都需要数据驱动。数字化时代，在各种数字化技术的影响下，数据的特性和价值发生了很大的变化，从原来数据只是作为业务流程的输入和输出，转变为驱动企业经营和管理的重要要素。企业通过将各业务领域的数据进行收集、融合、加工、分析、挖掘，从而能够发现业务中问题，帮助企业做出科学合理的决策。数据是客观的、清晰的，能够帮助企业化繁为简，通过繁芜的流程看到商业的本质，更好的优化决策。
数据创新三要素之三数据融合
他表示，数据融合是数据创新创新的源泉。单一数据价值是有限，数据融合创新无限。数据融合是两化融合的基础，数据融合会带来集聚创新，融合创新是数字新物种产生的驱动力。与数据融合相关联的是数据开放，数据开放是数据融合的突破口。
小结
●数字创新三要素——数据思维、数据能力、数据融合。
●数据能力是数字时代的核心能力。
●本领（能力）=（学习+实践）*创新
