随着数据产生量快速增多，大数据应用已经从互联网产业向其他众多产业渗透，应用在生命科学领域的大数据技术被称为生物大数据。大数据具有大量、高速、多样、低价值等特征，与之相比，生物大数据同样具有大量、高速、多样的特征，但其数据价值量高。随着生命科学研究不断深入、技术不断进步，应用在疾病预防、疾病诊断、疾病治疗等领域的基因测序市场规模迅速扩大，生物大数据的地位重要性日益突出。
人体基因组约有30亿个碱基对，单个人的基因组即可产生3G以上的数据量，在基因测序产业快速发展下，基因数据产生量迅猛增加，而这些数据与人类健康密切相关，因此海量基因数据的收集极为重要，因此包括英国、美国、中国等在内的多个国家均实施了生物大数据收集计划。例如，英国启动了十万人基因组数据收集计划，美国、中国启动了百万人基因组数据收集计划等。
根据新思界产业研究中心发布的
《2022-2026年中国生物大数据市场可行性研究报告》
显示，生物大数据可对生命科学数据进行标准化管理，利用这些数据可进行重大疾病基因分析、重大疾病风险评估、疾病基因快速筛选、靶向药物开发等研究工作，在疾病预防、疾病早期诊断与治疗、疾病精准治疗方面具有重要作用，对提高医疗技术具有重大意义。生物大数据可以广泛应用在遗传病研究、临床诊断、疾病分析、医药研发、公共卫生等众多领域。
“十一五”以来，我国政府大力推动生物技术产业发展，生物技术在医疗、农业、食品等领域的应用快速扩大。以医疗领域为例，我国基因检测行业发展迅速，2017年市场规模已经突破100亿元，初步估算2021年，我国基因检测市场规模有望突破200亿元。在此背景下，我国生物大数据产生量迅速增多，生命科学技术与大数据技术相结合速度加快，目前我国已经进入生物大数据时代。
行业分析
人士表示，我国政府对生物大数据行业发展极为重视，“十四五”国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项中提出，面向生物大数据管理、深度挖掘和转化应用等核心技术方面的短板，研究生物大数据智能审编、分级管理、发布更新等关键技术，研发智能化管理系统。这将推动我国生物大数据行业技术不断进步，产业链布局日益完善。
