互联网正以飞快的速度渗透到我们生活的方方面面，我们的工作、学习、生活互联网更是让我们的社交更加便捷，让我们拥有更多的选择。这样的技术无疑是发展成熟，成熟则意味着会有一大批工作是要用到以互联网、人工智能技术来做，而这些工作必须要有大量的数据积累作保证。从2014年起，我们看到越来越多的公司开始将人工智能和大数据联合在一起，打造更好的智能ai数据服务。
现在，人工智能大数据服务基本上已可以满足所有的中小型企业所需，而在一些中国的创业公司中，人工智能大数据服务则已经深受创业选手的追捧。对大公司来说，数据是核心竞争力，而小微企业则更加需要数据挖掘服务。在过去的十年里，我们看到世界正在加速向智能化、云化、移动化、共享化发展，而这一切的核心是人工智能。
可以设想，未来在人工智能、物联网、大数据等方面的投入，将会让中国企业突破重围，成为全球最大的市场，我们看到很多很多的创业者开始以数据来赋能企业，通过用数据驱动产业增长，创造企业价值。对于人工智能大数据服务商来说，如何利用大数据来创造价值？作为一个大数据领域的创业者，我有过很多的想法，关于如何挖掘数据，数据是基础，是关键。
如何挖掘数据？如何在数据运营当中成为业界领导者，这就要求我们创业者必须是通过数据来“创收”。这对于企业来说，不仅仅是数量层面的问题，更重要的是数据的质量。我将这种数据质量总结为三点：第一点，数据的质量。数据质量包括数据的可用性、质量、和时效。可用性是指数据可用度，质量是指数据的稳健性，时效是指数据的可用范围。第二点，数据的类型。数据有两类，一种是流式数据，是以时间为标准衡量的。另外一种是半流式数据，是数据具有结构。这两种数据的类型都与我们要处理的任务有关。第三点，数据的粒度。粒度的高低要求我们的数据来源要丰富。最后一点是精度。
