新冠病毒侵袭全球，物流行业波及面较大，很多企业的生产经营活动受限，尤其对于原本就处于劳动力资源短缺状态的国家和地区来说，更是雪上加霜。但从长远发展来看，整体经济环境向好，大数据、5G、物联网和人工智能等新一代信息技术，正在发挥关键作用，为维持全球经济正常运转带来新的动力引擎。
过去，物流行业虽属于热门行业，但却因交通拥堵、混乱的仓库管理、糟糕的路线规划而被人诟病，直到大数据出现，物流行业才开始真正进入高速发展期。问题是，什么是大数据？为什么大数据会对物流行业产生重大影响？我们先从大数据的概念和特征开始了解！
大数据的定义
大数据不是凭空产生的，大概从20世纪中叶开始，随着企业信息流的不断增加，开始进入萌芽期。之后，到20世纪80年代末，互联网行业蓬勃发展，大数据开始进入高速发展期，“大数据”概念也因此成为高频词汇。但早期的大数据，内容比较单一，只是代表互联网行业产生的海量信息，仅限于数据量的巨大。直到进入21世纪初，人们对大数据的探索才开始进入数据的收集、处理和存储阶段。
大体来看，大数据的特征可以用4个V来描述：
第一个V是数据量大（Volume）。只有数据量达到TB级，甚至更大，才可以称为是大数据。也就是说，数据量大小，是衡量企业是否具备大数据能力的关键所在。
第二个V是速度(Velocity)。数据生成的速度快，比如：谷歌能在每秒内收到大约60000个搜索查询，如果加上社交平台产生的大量多功能数据，数据生成的速度会更快。
第三个V多样性(Variety)。大数据种类繁多，不仅包括传统的结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据。除了传统的ERP、CRM等格式化数据，还有视频、音频文件和图像、文本等非格式化数据。
第四个V真实性(Veracity)，即追求高质量的数据。这一点非常重要，尤其当企业的信息流不断增加，会产生非常多的垃圾数据，让数据处理变得更加困难，需要复杂的数据处理技术才能解决。
大数据的好处
当大数据呈指数级增长，有越来越多的企业开始考虑，如何通过新一代信息技术最大化挖掘数据价值。因为有效的数据分析，不仅是一门技术，更是一个可以不断提升企业运营能力的卓越实践。
首先，简化业务运营。大数据可以快速找到企业的痛点问题，让业务运营更高效。比如：通过Power BI这种专业的软件工具，可以创建更高效的业务策略。并且，通过这些先进工具，能让企业以更简洁的图表形式，显示重要的性能数据。尤其，结合了物联网、GPS等技术以及应用工具后，会让企业全面掌控运营数据，包括员工收入、健康情况等。
其次，优化成本。大数据分析可以大幅降低企业的运营成本。比如，有了大数据的分析报告功能，企业就不用频繁地反馈和跟踪各种类型产品的数据。并且，根据数据报告情况，企业还可以快速保修，或者进行产品替换，大量节省了报修和报错时间，也不用为此付出额外的成本。
其三，拥有更有竞争力的价格体系。每款产品都有自己的报价，而大数据可以快速完善企业的报价体系，以更合理、更有竞争力的价格吸引用户。
其四，保持业务的领先性。借助大数据分析工具，企业可以从社交平台中获取更有价值的信息，了解到消费者对行业的最新需求。换言之，谁能更好地把控消费者需求，谁就率先占据了市场的有利地位。
其五，有效规避风险，防止意外事件的发生。收集和企业以及项目相关的数据，可以让企业以自己擅长的方式，来达成交易目标。
其六，持续改善客户关系。借助大数据分析以及相关的辅助工具，企业可以根据客户的意见、兴趣点调整策略，大幅提升客户满意度。因为，了解客户的意愿，帮助客户及时解决问题，是建立持久客户关系的前提。
大数据对物流行业产生的影响
"2022年第三方物流研究"报告显示，信息技术在全球供应链中正发挥重要作用。大数据与5G、物联网等技术相互结合，极大地改善了供应链环境，让整个体系更透明、更具协作能力。其中，以实时数据分析为核心的大数据技术，对托运、3PL(合同物流)以及飞机、轮船、火车和卡车在内的货运物流，带来了颠覆式改变。实时数据分析，能帮助企业提前应对业务中断现象、预测峰值变化，并能推动流程和规则的改进。
▲托运人和3PL之间的“IT落差”（图片来源：2022第三方物流研究报告）
该报告指出，托运人所希望的IT投资水平和3PL提供商实际的实际服务能力一直存在落差，2021年的IT落差为36%。而从近十年的总体发展变化来看，IT落差的幅度变化不大。托运人和3PL服务提供商都在想办法通过自动化技术和手段，将货物快速运送的目的地。他们除了使用传统的ERP、CRM，还会借助包裹跟踪技术、供应链规划和调度系统、仓库管理系统等，来提高效率。
▲托运人的IT优先事项（图片来源：2022第三方物流研究报告）
值得一提的是，要求3PL提供商提供高级分析和数据挖掘能力的托运人比例上升了11%。虽然，受疫情影响，许多3PL提供商和航运公司放弃了ERP实施计划，但针对数据分析、数字化转型相关的项目，依旧正常投入。很多企业因为使用了人工智能、机器学习技术而受益，因为机器可以捕捉到大量人眼无法获取的数据，通过对这些技术的有效利用，可以更好地掌控整个供应链现状，更快速地进行业务决策。而收集数据并进行实时数据分析，是改善供应链现状的最有效手段之一。如果3PL公司要想始终保持业务的领先性，必须要向客户提供实时数据。有53%的3PL提供商至少向一半客户提供实时数据，而另有23%的公司向客户提供实时数据的比重占到四分之一或者一半。提供实时数据，不仅降低了犯错几率，还可以提醒每个人，在巨大的数据海洋中，我们必须遵守交易规则。
报告还发现，托运人和3PL供应商都在采用物联网技术强化业务。有63%的3PL提供商表示，他们正在采用物联网技术来提高生产率；57%的提供商表示，他们正利用物联网技术来提升实时业务决策能力，进而提高企业的整体竞争力。同时，3PL提供商在云技术的应用能力，也处于行业领先地位。正在采用私有云的3PL提供商，占41%；采用私有云的托运人则为33%。另外，有18%的3PL提供商采用私有云，而托运人采用私有云的比率为12%。
总体来看，大数据让物流企业获得了快速响应能力，能从客户的偏好出发，满足客户的个性化需求。
另外，大数据技术还可以提高货物的安全性，尤其能让关系国计民生的重要物资和产品，在数据和特殊设备监控的情况下，安全交付。交通堵塞、停车位不足、收件人缺勤是物流企业无法跨越的鸿沟，而借助大数据工具，可有效解决物流行业的最后一公里难题。大数据工具与GPS软件、物联网传感器等应用连接，可以让物流车辆快速找到停车位以及最佳行走路线，及时交付货物。通过GPS，大数据工具与每辆运载车辆中的特定设备连接，极大地提升了货物装运过程的透明度，避免了因交货延误而造成的财产损失。
而从仓储管理角度看，如果能与大数据工具结合，可以更清楚地了解仓库负载现状，进而按计划交付任务。好的路线规划、最优的空间控制，好的产品组合，都可以优化仓储管理，降低总体成本。
总结：大数据不仅反映了企业在一段时间内信息流的走向如何，更重要的是它改变了人类的行为，让物流和以送货为主的相关供应链，变得更顺畅、方便和快捷。聪明的人类正在通过大数据技术和相关软件的探索，创造更大价值。如果，企业尽早利用了大数据技术来提升客户关系、仓储管理、改变可靠性与可用性问题，或者提升货物安全，让整个交付环节无缝衔接，你也可能会在物流发展史上留下那浓墨重彩的一笔。
