数据是人力资源部门的关键，而人力资源部门已经使用这些数据已有数十年了。但是，仍在使用的大多数数据都是非结构化的，并非有针对性地有针对性地使用。HR分析不是一个新概念，而是随着创建HR驱动的业务决策的想法而迅速发展的。
随着数据助长了人力资源管理，一些小公司甚至不希望在某个阶段拥有人力资源部门，HR Analytics主要帮助合并和分析数据，以获取有用的见解并相应地解决人们的问题。人力资源部门可以使用数据驱动的杠杆来支持管理层的决策。这不仅为员工带来了更好的工作环境，而且最终为组织带来了利润。
以下几点是进行劳动力分析时要牢记的：
1、确定起点和您组织的分析能力
确定分析领域和希望通过劳动力分析实现的目标，明确您希望带来的业务影响。另外，进行内部SWOT分析以了解内部能力有多强。
2、评估数据质量
如果将要用作分析基准的数据不正确，那么从中得出的结果将是不正确的，因此将导致做出不合适的决策。评估原始数据的正确性，以便适当数据指标的实施将提供适当的分析。您可以考虑使用任何HR工具对组织中的人力资源进行有效的数据和绩效分析。
3、选择正确的工具
选择正确的分析工具对于任何分析项目的成功都是至关重要的。尽管Excel是一种广泛流行的分析工具，但诸如Power Bi，Tableau，CuteHR等新的商业智能工具通过实时仪表板和高级数据处理功能等功能，正在简化整个过程。
4、选择正确的指标
指标的选择将取决于业务案例和您希望获得的信息。除非您不确定目标结果，否则不要启动HR Analytics项目。
5、正确的行动计划
创建正确的行动计划策略后分析，并编写一份详细分析结果的报告。
6、复查并重复
实现目标的成功在于，始终如一地衡量通过分析提出的建议的影响，并定期重复分析过程以比较结果。
