数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
数字化是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。当今时代是信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。
早在上世纪40年代，香农证明了采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。
如今人类社会已经步入大数据时代，人们的所有活动都会在数据空间留下痕迹，这一切都源于互联网的的出现。互联网的价值在于其并非仅仅是连接，而是基于连接基础上的记录和数据。这些不断积累的庞大数据正在塑造一个新形态-数字形态。
从量数、据数、人脸识别，到城市大脑、量子思维，正在形成一个以大数据为核心的社会形态，数据在互联网社会的大数据时代是一种非常重要的资源，数据不是一切，但一切都会变成数据。
从人类历史的发展进程看，记录信息的能力，是人类社会脱离原始社会进入文明社会的重要标志之一。早期文明最古老的抽象工具就是基础的计算以及长度和重量的计算。
随着数据记录的发展，人类探索世界的想法一直在不断深化，人们渴望能更精确地记录时间、距离、地点、体积和重量。计算机的出现带来了数字测量和存储设备，这样就大大提高了数据化的效率。
计算机也使得通过数学分析挖掘出数据更大的价值变成了可能。总之，数字化带来了数据化，但是，数字化无法取代数据化。数字化是把模拟数据变成计算机可读的数据，这与数据化有着本质的不同。
大数据从人们似懂非懂开始，到现在大数据概念基本上已经成为科普常识了。但是仍有人持怀疑态度，即大数据真的像传说中的那么有价值、对社会、对科技发展具有指导意义吗？结论是十分肯定的，有！只不过大数据的真正意义并非是建立在IT技术进步而导致的数据采集、整理、分析能力的提升，而是建立在我们对于数据的不同理解之上。
事实上，人类对于外部世界的认知就是建立在“数据”之上的。举例来说，一个婴儿，他对于父母的辨识、对于语音的学习、对于危险的防范等，都是来自于一次又一次地重复尝试，当积累到了足够的数字，他就会把这种积累归纳为自己的知识。
比如，一个小朋友看到不止一次人触摸到烧开的水会被烫伤，当他看到1000次这样的事例后，他就会通过从这些数据的积累中，使得自己对于开水的认知能力和防范意识得到一个提升。
数据不仅仅是一项技术，它意味着数字时代的到来，将人类与大数据融合在一起，为人们展现一个对世界全新的认知思路。将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它成为一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
在物联网时代，一切都可以数字化，数据就是资源和财富，大数据分析已成为业务中的关键要素。基于数据的分析、监控和信息服务变得越来越普遍，在各行各业中，越来越多的数据驱动企业需要对数据进行实时吸收好分析，以形成正确的判断和决策，大数据正在成为IT行业中占据主导地位，基于应用和服务的物联网将促进大数据的更广泛使用。
由于物联网数据具有非结构化、碎片化、时空域等特性，需要新型的时间存储和处理技术。而大数据技术可支持物联网上海量数据更深入地应用。物联网帮助收集来自感知层、传输层、平台层、应用层的众多数据，然后将这些海量数据传送到云计算平台进行分析加工。
物联网产生的大数据处理过程可以归结为数据采集、数据存储和数据分析三个基本步骤。其中，数据采集和存储是基本功能，而大数据时代真正的价值蕴含在数据分析中。物联网数据分析的挑战还在于将新的物联网数据与已有的数据库整合。
大数据与物联网的结合使得应用空间广阔，充满着无限可能。随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、大屏显示系统、云计算平台等的联合应用，大数据可以帮助人们建立智能监控模型、智能决策模型等应用，深刻改变人们的生活。
物联网的价值在于其数据。未来的世界一定是数字的世界，需要一个有广义云计算能力的全维大平台来支撑。随着物联网技术的逐步发展和应用，大数据给现实世界带来的最大变化是一切都可以数字化，使人们意识到世界的本质是数据。
事实上，我们所处的世界就是由多种多样的数据组合而成的，只不过是人们过去并未深刻地认识到这一点。
当前社会发展已经进入大数据时代，利用大数据技术来分析物联网海量数据，将会使决策更加科学有效，同时它将改变人们的生产生活方式，创造出更多的新产业和新业态。推动人类社会进入更高层次的信息化水平，未来，大数据将会彻底改变世界。
