90%以上的企业表示完全自动驾驶的数据中心网络是他们的目标，以实现业务敏捷性，同时更加灵活和更具成本效益，这是华为与IDC开展合作，发布的《数据中心网络自动驾驶指数报告》中一项关键调研结果。自动驾驶的数据中心网络，有助于企业重构网络架构和运营模式，增强业务韧性和连续性。此外，无论当前数据中心网络自动化水平如何，IDC提供了一些指导建议——企业如何推进并逐步实现全面自动化。
围绕创新的角逐已经拉开帷幕。在云时代，仅仅提供业务应用所需的连接与带宽的数据中心网络已经无法满足要求。数据中心网络正处于一个关键的转折点。
为了更好地了解企业数据中心网络的自动化水平、面临的挑战和机遇，IDC调研全球205家各行业、不同规模的企业数据中心网络的现状，定义出评估数据中心网络自动化水平的等级，并探讨完全自动化的实现路径。
数据中心网络成为支撑业务应用的数字神经系统，需要持续提升自动化水平
今天，应用程序和业务系统已成为企业的生命线，且新应用的需求和业务变更在快速发生，层出不穷。随着云运营模式、云原生应用架构的出现，企业数据中心网络面临诸多挑战，数据中心网络不仅需要实现可扩展性和高性能，还要通过广泛的自动化来获得更高的敏捷性和灵活性。
IDC数据中心和多云网络研究副总裁Brad Casemore说：“企业正在逐渐认识到数据中心网络自动化的价值，包括它能够增强业务韧性和连续性，因为数据中心网络提供了支撑应用程序和业务系统的数字神经系统。”
对数据中心网络自动化需求驱动因素的调查，也验证了这一观点。大约45%的受访者选择应用和业务的连续性和韧性（数据中心/云之间）作为首要因素。IDC认为，COVID-19疫情推动了此结果。各组织将业务弹性和连续性放在首位，因为它们专注于在不可预见的危机中保持组织持续运行。
90%以上企业以构建数据中心自动驾驶网络为目标，遍布所有行业
现状调研结果显示，约48%的受访者说他们使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自动化管理工具。同时，19%的受访者表示仍在使用命令行/SNMP，仅6.3%的受访者声称使用“基于意图的闭环网络、自动驾驶网络或其他自动驾驶网络”。
不过，从行业看，所有受调查的行业客户都正在进行数据中心网络自动化或已有计划做，其中政府客户仅40%已部署或正在部署，稍微落后于其他行业。从规模看，拥有3个或更多数据中心的企业在网络自动化这条路上要走得更远，有72.5%的受访者表示他们已部署或正在部署自动化。
当调研企业目标时，近91%的企业将完全自动驾驶的数据中心网络作为他们已经设定的目标或者未来1~2年内的目标，仅9.3%的受访者表示他们没有计划。
五个等级定义自动驾驶网络指数，指明迈向全面自动化之路
为了帮助企业确定他们所处的自动化阶段以及如何迈向全面自动化，IDC联合华为定义了数据中心网络自动驾驶指数。该指数通过五个自动化等级，覆盖从无自动化，逐级上升到完全自动化的每个阶段：
Level 1—整个网络生命周期中，以人工操作和维护为主，通过CLI对网络设备进行一些工具辅助分析和决策。
Level 2—部分场景部分自动化，虽然标准工具为策略定义和分析提供信息，但决策和执行仍由人工完成。
Level 3—限定条件自动化，系统提供建议，由人工执行。
Level 4—网络具有广泛的自动化和高度自治性，在闭环的基础上动态实施声明性（基于意图的）策略，尽管运维者经常收到基于事件的告警并决定是否接受和允许自动建议。
Level 5—网络在整个生命周期中完全自动化，并且能够自动驾驶，能够应用策略、故障排除和补救事件。运维者相信，网络能够正常运行，并适应几乎所有已知场景。
该指数报告还基于与网络生命周期需求的匹配，给出了数据中心网络自动驾驶指数等级的衡量标准（详细衡量标准内容可阅读报告原文）。
IDC认为，无论企业此刻处于数据中心自动驾驶网络建设的哪个阶段，总能找到一条实现该目标的康庄大道。IDC分别从评估技术需求、评估技能集、考虑组织结构和运作模式和借助可信的供应商和第三方的协助等几个纬度为企业提升自动驾驶网络级别提供了指导。
最后，华为CloudFabric数据中心网络解决方案，作为业界首个达到L3级自动驾驶网络水平的方案被指数报告推荐。华为CloudFabric将AI技术与机器学习相结合，提供一个自动驾驶管理和控制系统，从业务自动部署到智能自愈、网络自优化等整个生命周期构建网络自治系统。
华为数据中心网络总裁王雷表示：“感谢IDC的调查和研究，数据中心网络指数报告的发布非常重要，为整个行业发展指明了方向。我们看到，虽然不同企业数据中心网络的自动驾驶等级不同，但各行业客户都在主动拥抱自动化，实现业务敏捷性和可靠性，降低运营费用（OPEX）和建设成本（CAPEX）。华为将在技术、应用和生态等方面坚持投入，持续提升数据中心网络自动驾驶等级，保持领先，最终帮助企业构筑网络自治系统，加速数字化转型”。
