新基建背景下对工业互联提出了新的发展趋势，商道童言（Innovationcases）认为有六个关键词来理解企业数字化转型的思考。
01
匹配能力模型的目标设定
数字转换不能由一个人或两个人进行的，当公司决定从事数字化转型并制定数字化转型战略目标时，能力研究是必要的，如果仅关注目标设定，则不会进行能力匹配分析。通常目标可能无法实现。
关于数字化转型能力的建设，可以在业务部门组建数字化转型团队来牵头公司数字化转型的总体规划，而该团队直接向负责公司数字化转型的副总裁报告。业务部门带头推动数字化转型。常规组织能力的规模可以分为三类：
较小规模，通常为2至3人，负责与管理层和各个业务部门联系，整合并实施管理层的业务战略构想，并促进特定业务部门和IT部门的实施；
中型规模，通常有7至8人，包括特定业务领域的专家，例如了解供应链，流程开发，生产运营，设备标准，尖端先进技术和质量管理细分领域的专家；
较大规模，有10人以上。一般包括一些数据研究和分析功能。它可以分析特定方案的核心过程数据，并总结、提炼，配合供应商进行模型研究。
02
总体规划的重要性
实际上，对于智能制造和数字转换并没有统一的标准。多做并不意味着就是智慧化制造。智能制造和数字化转型实际上是在解决企业的痛点。如果通过新一代信息技术可以解决业务难题，项目就可以定义是一个智能制造项目。没有必要为了新技术而新技术，新技术一定是伴随着解决某个具体问题的，如5G，是解决带宽、延迟还是其他什么现有网络面临的痛点。
总体计划实际上是在做一件事，即明确定义何时和需要解决什么问题，并且它锁定了两个维度属性，即时间维度和需求维度。那么，总体计划为何如此重要？
一方面是总体计划允许管理层掌握未来2至3年的总体蓝图，更容易定义目标是否与其公司定位或战略发展方向一致，有了清晰的总体计划，最好确定有助于实施总体计划的相关资源要素，例如预算和人才的匹配情况；
另一方面总体计划也是对企业现状的最佳见解，尽管据说计划应视一流标准为基准，但不能忽略计划的最重要属性，它是基于企业的当前和实际条件而制定的。通过总体计划的行动，可以确定企业当前面临的困难和业务难点。
03
加强业务与IT的深度整合
当涉及到工业化和信息化的集成时，首先要做的是在管理模型中实现业务部门与IT部门的融合。
业务集成的概念已在很多年前提出。提出这些概念的人希望传统的IT从业人员可以更积极，更积极地，更深入地了解业务。有人说，业务集成的最高目标是IT专业人员要比业务更了解业务。
但制造业公司不同于互联网公司，制造过程和系统更加复杂。业务架构应该由业务计划团队领导，而技术架构由IT团队领导。包括三个注意事项：
业务结构更多地反映了业务管理部门对部门业务的中长期发展战略定位以及业务部门的运作流程。业务比IT更了解业务，并且更重要。与IT相比，业务计划团队具有独特的优势。他们有更多的机会与管理层进行会议，访谈和交流，并且他们更好地了解了管理层的愿望；
技术架构更偏向于基础技术，因此IT部门比业务部门将更好地理解，知道如何部署资源以实现最佳性能，例如使用5G或wifi，部署私有云或公共云等；
IT必须与企业保持紧密合作，建立管理委员会机制，并且IT人员可以在早期参与业务架构规划的讨论和交流。从技术层面，为业务人员提供技术指导，以便利最终实现业务体系结构的可能性。
在业务和IT的深度集成过程中，在实施此模型时可能会遇到问题时，业务与IT的深度集成要求两个团队都保持开放和宽容的态度。由于此合作模型和传统业务仅提及要求，因此IT全责模型可能有所不同 ，每个人都有自己的绩效评估管理线。如果项目做得好，双方都会得到好评。
04
细分产品的制造/购买开发策略
构成数字转换的系统主要有两种。一种是自行开发的制造，另一种是购买。在工业互联网时代，对开源软件，敏捷开发，用户体验，透明的操作管理和数据分析的需求不断增长。需求越多，需求越多。因此，在早期规划中，为了形成相对完整的开发迭代模型，哪些系统适合购买商业套件，哪些系统适合独立自主开发？
那些喜欢行业know how的人知道如何，这种软件更适合购买，例如PLM，仿真软件，SAP，MES等，如果选择独立开发，一方面周期很长，另一方面，这些系统的基础数据模型非常复杂，并且没有精通业务的架构师。持续扩展业务的能力非常薄弱。
轻量级的传统工业软件适用于制造，例如UI界面以及数据报告等，最大的缺点是很笨重，开发了很多用户不需要的功能，并且用户体验也不好，随之而来的问题是性能。
对于业务运营和管理，一般建议制造。一方面，数据量不是特别大，并且数据基本上是机密的。另一方面，这些数据通常来自各种上游和下游应用程序系统。甲方比乙方更容易协调和推广各种资源。操作数据管理本身在技术上并不是特别困难。
05
改变在线运营管理策略
偏强业务管理类的系统，如PLM、ERP、MES，传统的桌面运维helpdesk是运维不了的，这里所说的操作不只是确保服务器不停机。
许多软件不是为企业业务量身定制的。在项目实施过程中，真实用户通常会在短时间内参与。业务需求在不断变化，许多业务本身也在通过项目不断进行优化和改进。
如何制定合适的经营策略？系统IT系统的运维策略，确保系统的稳定性，可靠性和性能；制定业务数据运营，针对系统内的业务数据质量和流程，根据实际用户的使用情况，定期分析和评估判定，识别出影响系统应用的潜在问题和风险，并和规划团队进行沟通，制定改善策略；开发系统的用户促进机制，包括培训和应对日常问题的响应机制。
06
忘记尖端技术的研究储备
新技术的诞生与其商业应用之间通常存在很长时间的差异。对于传统制造，此时间差可能会更长。一家制造公司的数字化转型团队如何在不落后于行业先驱者的情况下确保内部稳定性？
要了解尖端技术的储备和应用，这也是通过观看和收听来理解的最简单，最直接，最可行的方法；尝试与一些有代表性的公司进行一些合作研究，例如如何将AI算法应用于过程质量预防。
因此有经济条件的企业可以在内部建立一些先进的技术研究实验室，并可以与生态系统中的大学和其他同行建立联合创新项目，以真正实现生产，教育和研究的整合。
我们必须始终坚持持续而精益的运营改进思想和理念，在数字化转型过程中培养人才，并培养人才。促进企业数字化转型升级。
