最近，TechTarget表示，“许多组织发现云计算的投资回报率不如本地存储……”。那么，到底要不要全方位云？当企业做好计划并寻求渠道合作伙伴的支持时，在这个战略“拐点”做出正确的平台选择是至关重要的。
不要再摇摆了
我们经常谈论技术的生命周期，但从所处的数据存储阵营来看，我们总是在摇摆：一边是内部数据基础设施全速运转，另一边则是全力以赴向云计算发展。有一段时间，如果你没有把所有的工作负载和数据转移到AWS、Azure或Google Cloud上，你的同行可能会认为你疯了——将资本支出转换为运营支出的美妙承诺、随需求水平变化的弹性以及理论上较低的管理费用都很诱人。
最近，虽然我们看到一个更合理的平衡状态：一个混合的世界，汇集了两个世界中最好的。事实上，IDC报告称，“80%的组织现在正在进行某种程度的云数据迁回活动。”
正是在这些技术“拐点”需要做出战略决策，而这些选择将对组织产生持久的影响，无论是好是坏。
数据迁回的三大驱动因素
有三个核心原因推动了从“全方位”云战略的大转变。当然，对于不同的组织来说，这三个因素的优先级会有所不同。
一、成本
将工作负载和数据迁移到云中可能最初看起来很有吸引力，但是对于许多企业来说，再次将数据迁回的成本会迅速增加，有时甚至高得出乎意料。Lyft在2019年登上了头条，因为它被披露每年向AWS支付约3亿美元。哎哟！如果你可以确定哪些工作负载的数据需要定期在本地访问，那么为什么要支付将数据移入云端和从云端移出的成本？此外，部署多云战略的能力在现实中并不是很多人可以在工作负载级实现的，这使得在三大供应商之间动态切换以节约成本变得更加困难。
二、灵活性和性能
对于管理弹性工作负载来说，公有云自然是非常棒的，但是在延迟是一个问题的情况下，它就不是那么好了。近来，人工智能和物联网等新的工作负载类型的爆炸式增长进一步加剧了这一性能挑战，这反过来也推动了边缘计算的增长，使计算和存储更加靠近数据创建的位置。
三、数据治理和安全
随着数据泄露事件继续有增无减，监管机构紧盯，影响数据迁回的第三个因素是，越来越需要确保对数据实施更高级别的治理和安全控制，以及对这些控制措施实施方式的透明度的渴望。
如果你不能打败它们。。。
如前所述，大公司不会不战而退，因为它们不想失去云生态系统中的数据。但是，如果混合云是一个日益增长的现实，它们将如何应对？Amazon Outposts、Microsoft Azure Stack和Google Antos：三种方法稍有不同，但都旨在将数据保存在它们的云中，即使这些数据实际驻留在你自己的数据中心。我们怀疑这么做的价值。如果从公有云迁回有三个原因，那么这些方法如何与刚刚说的驱动因素进行权衡呢？
想清楚
首先，如果你仍然处于一个专有的生态系统中，那么你仍然被所选择的云供应商的定价计划所束缚。然后，从敏捷性的角度来看，你部署多云策略的能力也会有阻碍，因此你几乎没有谈判的余地。你可能会通过将工作负载放回自己的数据中心来观察性能的改进，但是如果边缘计算在你未来的计划中，你是否能够（并且愿意）将相同的架构推广到每个边缘环境？这些供应商提供的硬件在你需要的所有边缘位置都能有效地运行吗？
最后，想一想，你是否真的通过在需要的位置放置云供应商的硬件和/或软件来解决最重要的安全和治理问题？你能对这种部署进行哪些真正的控制，这些控制如何经得起监管机构的审查？
解决方案：为开源而构建的特定于任务的硬件
在我们看来，正确的策略是考虑混合云或转向Edge Computing，利用这个机会切断与公有云提供商的联系，转向基于开源的的、能够与你的需求集成的架构。
软件栈已经被充分理解和广泛部署，咨询和支持很容易获得，而且硬件选择也非常广泛，提供了推动一笔好交易所需的谈判筹码，也方便你为用例选择正确的平台。
也就是说，在我们看来，如果你将向开源与向特定于任务的硬件的转变结合起来，那么你就真正开始做出最佳的战略选择了。这些硬件都是基于单一目的设计的，提供了世界上最好的产品——卓越的性能和令人难以置信的效率、可管理性，以及可扩展性，但以透明的设计和制造为基础，为你的混合云平台提供安全的来源。而且，如果你将通用硬件用到开源数据中心的部署中，你将错失一个非常独特的机会：通过提供优异的性能和效率以及更易于部署和支持的解决方案（因此利润更高）而与众不同却仍然提供开源独立性的机会。
不过，请记住，它的核心仍然是开源的，消除了供应商对你自己基础设施的锁定，也可以促进多云战略的实现。
