对于制造行业中重要的业务载体“工厂”的建设创新也是各个企业所关注的重中之重。国内的智慧工厂建设除了需要结合全球制造业发展趋势同时，更需要注重中国制造业的发展现状，充分考虑中国制造业的理念、技术、管理水平。
过去的二十年，时代飞速发展，科技日新月异。云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、边缘计算、5G……这些新生事物接踵而至，令我们目不暇接。
专家们都说，“万物互联”正在向我们走来，物联网(IOT)将会进入2.0时代，也就是智能物联网(AIOT)时代。
自动化和智慧工厂
对于自动化和智慧工厂，大部分人会着眼于工厂的主要业务生产革新、工艺创新、供应链创新。而实际上从一家工厂日常运营来说是由很多业务有机结合以整体方式来运行的，只有全方位的创新和变革才能真正建成可落地的智慧工厂。
智慧工厂：无所不能的智能制
智能制造，将彻底颠覆传统制造的生产模式。智能制造并非简单的工业机器人，它更多是对生产流程的重构，对商业模式的再造。
工业互联网全面落地，工厂从原材料采购、加工制造、仓储物流到最终的营销，全部流程将会被AI接管。
大数据营销帮助AI了解用户需求和市场商机，物联网帮助AI全面接管OT制造和物流。生产线的机器人干得热火朝天，连产品检测都完全被机器人和AI接管。
工厂的生产效率大幅提升，库存积压大幅减少。从下单到发货，用户的等待时间大大缩短，需求得到很好的满足。工厂的现金流和利润水平也明显提升。
“智能+制造”是大势所趋
所谓“智能+制造”，是以人工智能为核心，包括云计算、大数据、物联网、5G等新一代信息技术与先进制造技术的集群式创新、融合发展与突破，涵盖研发、设计、供应链、生产、销售、服务等制造业产业链的各个环节。智能制造是“智能+制造”的表现形式，以通信网络为基础支撑，以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端的数据流为基础，以个性化生产为特征，实现制造业质量、效率和效益的全面提升。
人工智能为制造业的新一轮变革提供了新契机
近年来，我国制造业发展面临要素成本上升、落后产能过剩、全要素生产率提升乏力等一系列问题，同时，传统的管理模式、生产方式也无法满足快速的市场变化与日益个性化、多样化的市场需求。人工智能技术作为继互联网之后最具颠覆性的技术，为制造业的新一轮变革提供了新契机。
一是人工智能技术的应用不仅可以把工人从重复、繁重的体力劳动中解放出来，还可以替代脑力劳动，以数字化的形式实现人类知识的传承和推广。比如，通过对熟练工人动作的大数据分析，可使其经验显性化、标准化、软件化，实现人类技能的高效复用。
二是人工智能系统通过整合分析销售、售后、用户评价、潜在用户对广告投放的响应以及用户实时使用等数据，可以判断用户偏好、发现潜在需求、精准预测销售趋势，更好地指导产品设计和排产。借助人工智能技术，还可以快速构建产品原型、动态分配资源，大幅缩短产品上市时间并降低研发成本。
三是人工智能技术不但使生产线更具柔性，而且将发展出自适应、自感知、自决策、自学习和自主优化的能力，进而实现用户驱动式的生产，最大限度减少库存、消除浪费。用户通过数字化平台可以自主选择产品参数或模块，甚至直接参与产品设计或由人工智能系统给出个性化的推荐设计方案，并通过智能化、柔性化的生产线实现低成本的个性化定制。
四是通过对传感器、物联网实时采集、传输的生产设备进行智能化分析，不仅可以对生产工艺参数进行优化，节约能耗与物耗，提高良品率；还能够实时监控设备的健康状况，及时预警故障，实施保养和维护，减少宕机损失。
五是打通制造企业与上游供应商、下游服务商等商业生态圈企业的数据连接，实现信息-物理系统中的横向集成。通过智能化分析，使整个商业生态及时对市场变化作出高效反应，实现供应链的最优化。
六是通过云端连接或将训练好的人工智能系统嵌入到产品中，不但能够使产品通过自然语言、手势等方式响应用户指令，而且可以依托智能化平台提供丰富的增值服务，实现企业从提供产品向提供“产品+服务”的组合转变。
总之，当前全球制造业正在加快迈向智能化时代，人工智能技术对制造业竞争力的影响越来越大，将使制造业产生深刻变革。积极拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能，是智能化时代推动制造业高质量发展的题中应有之义。
以上这些，都还只是万物互联的冰山一角。随着5G、物联网技术的持续发展，智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧矿山、智慧港口，都会涌现大量的应用案例。
