人工智能不是什么新鲜事物。多年来，它在医疗，制造，法律，金融，零售，房地产，会计，数字营销以及其他几个领域的各个领域都取得了巨大进步。每一个都是计算上的，对于系统中即将发生的变化是无可辩驳的。在天网图像，矩阵，机器人启示录和技术失业方面，人工智能算法被证明是危险的。诸如自主系统，聊天机器人，文档分类，高级预测分析解决方案之类的多种多样的AI模式使人工劳动变得无足轻重。
如果盲目地相信这些算法会在决策的接收端损害人们，就会出现问题。偏置算法和危险的反馈回路是AI如今面临的挑战。这些算法的行为甚至是开发人员都不知道的。研究人员需要恢复当前的威胁，以更好地利用这些系统。除此之外，还需要更详尽的数据集范围才能使系统正常工作。人工智能是推理和种族主义。为了加快流程，最大程度地提高生产率，降低压低成本，消除摩擦而进行的变革必须随着时间而克服。
以下是2020年人工智能趋势的列表。
数字营销中的AI
用于数字营销的AI迎合了社交媒体上前所未有的变化。它预测24/7全天候聊天机器人，分析数据和趋势，管理自定义提要以生成内容，搜索内容主题，创建基于自定义的个性化内容并在需要时提出建议。
人工智能
通过AI模型计算电气负载：
由于AI系统是推论，因此会加剧碳足迹。可以使用智能手机位置数据中的各种数据集范围来预测电负载。这种架构可以考虑来自地理区域的数据，并且比传统的预测方法要高出三倍以上。
一种机器学习系统，可重现著名艺术家的绘画技巧
Timecraft推论出一幅画作如何产生显着的笔触，即使对于著名艺术家也是如此。这种机器学习设计是第一个接受过200张数码和水彩绘画的缩时摄影视频训练的设计。
AI驱动的应用程序，用于在线购买衣服
人工智能使事物达到了一个新的水平，使您成为新的模型。由ai驱动的应用程序旨在为您提供试穿衣服的真实体验。
深度学习系统可追踪人体运动
基于AI的深度学习技术可实时检测复杂的五个手指动作的信号。传感器贴片附着在用户的手腕上。这个单一的应变式电子皮肤传感器使用虚拟的3D指针实时反映远处的人体运动，该3D指针可以反映原始运动。
