智慧城市需要在隐私和开放数据之间取得平衡

Lilian Coral
即使我们手头上有许多“开放”数据,也需要高级程度和多年的经验来使用此信息。仅此一个障碍就意味着大量数据没有得到充分利用,并且一些地方建设智慧城市的方法还不能完全满足居民的需求。

随着数据变得无处不在,保护隐私的策略是基本的要求,而相关部门管理数据(技术和人员)的能力必须放在首位。

以下是莱恩·科勒尔(Kill Foundation)国家战略和技术创新总监的对于智慧城市中因素与开发数据的见解。

无论你是在打电话,开车还是使用可穿戴技术跟踪监测锻炼,你每天都在生成数据。但是这些信息会怎样运用呢?

我们生成的数据被广泛用于开发产品或开发新的算法来驱动我们的日常生活。通常,某些数据可供公众使用。

现在,想象一下社区可以用所有这些信息做什么:我们可以了解居民的生活,解决常见问题并帮助建立更公平和包容的服务。数据利用得当并且具有明确的隐私原则,可以帮助地方政府有效解决重大社区问题,例如食物短缺或应对新冠病毒COVID-19的传播。

即使我们手头上有许多“开放”数据,也需要高级程度和多年的经验来使用此信息。仅此一个障碍就意味着大量数据没有得到充分利用,并且一些地方建设智慧城市的方法还不能完全满足居民的需求。

社区居民最了解当地的挑战,并且最有能力找到合适的解决方案。在新冠病毒COVID-19爆发的早期阶段,台湾就出现了这样一个例子。相关部门没有对居民进行追踪,而是对有症状的人所在的位置进行了数据验证和整理,使居民可以下载其智能手机的位置记录来确定他们是否曾被暴露在污染环境中。这样,他们就可以进行测试或开始社区主导的工作,以共享口罩和其他防护工具。

由社区成员领导并与当地居民见面的数据驱动项目可能会对社区产生巨大影响。由于我们资助了旨在在市民技术领域利用数据的项目,因此我们吸取了一些重要的经验教训:

1、我们需要满足人们的需求

重要的是要在居民用来访问信息的平台或媒体上以能够帮助他们理解数据中可行的见解的方式来吸引居民。我们已经非常了解互联网上的消费者行为。现在是将这些知识应用于公民参与的时候了。

2、投资于建立对数据的信任的解决方案很重要

数据的增加通常并不会导致人们对世界上正在发生的事情有更大的信任感或确定性。实际上,随着人们对互联网上更多信息的访问增加,公众对信息的信任度也下降了。数据泄露私密信息的事件增多,以及在线使用个人信息来定位错误信息活动,使情况更加复杂。

与居民合作以收集、验证和分析数据的解决方案可以帮助建立新的信任模型,以改善公众对数据和公民机构的认知。

3、数据可以增进我们对社区情绪的理解

通过投资有助于城市理解居民真实感受的解决方案,我们可以帮助构建将公共数据应用于城市设计和服务的系统。社区还可以努力建立有关居民观念的数据,通过各种举措利用它,并显示社区观念随时间的变化。

4、沉浸式技术可以帮助我们理解数据

在重新思考如何可视化数据方面取得了长足的进步。一个示例就是映射数据和在新冠病毒COVID-19响应中使用仪表板。但是,在理解和知道如何对信息采取行动方面仍然存在知识鸿沟。

诸如增强现实这样的沉浸式技术将物理世界和数字世界融合在一起,提供了希望,因为它们可以使个人在社区环境中可视化数据。这可以帮助用户批判性地考虑数据点,它们的含义以及问题的解决方案。

这些是可以在城市中引起更大参与和更好解决问题的想法和解决方案。尽管我们知道这些项目将对其社区产生巨大影响,但仍有许多工作要做。必须保护个人隐私,并且随着数据的普及,保护该隐私的策略是至关重要的。同样,政府管理技术和人员数据的能力必须放在首位。

我们正在朝着使用数据迈出重要一步,以建立更具参与性和包容性的社区,并且我们期待看到它将我们带到何处。

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