1月16日，旷视科技在北京举办了新战略发布会。会上，普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人董中浪做了题为《被AIoT重新定义的物流行业》的演讲。
他的主要观点有：
1、最好的物流公司一定是科技公司，披着物流外衣的科技公司。披着物流外衣的科技公司，是最好的物流公司。再往本质深究，它是一堆钞票，它是用数据或者能源驱动一堆钞票在做工，它一定是最好的资产管理公司。
2、过去几年发生的变化可以说一是权利的转移，过去的制造、渠道驱动变成现在的消费者驱动，权利转移之后，社会重构整个价值链和生态链，物流在其中的重要性不言而喻；二是基础物流服务商开始向综合物流服务商发展。
3、未来，科技将横切物流产业，基本要素将会被重构。数据和AI驱动的物流资产带来运营的高效率，将彻底改变原有的物流产业格局。
以下为董中浪演讲原文（略有删减）：
大家下午好！
普洛斯是中国物流地产、全球物流地产最大的发展商，拥有最多的场景，普洛斯在5年前开始推动AI、人工智能识别等所有高端的东西。AI是让我们的资产变得更智慧，这是普洛斯的战略愿景。AI用技术让我们的资产更有效率，这是我们今天努力的方向。
我在物流行业有35年时间，最早的时候是在政府的计件工业部主管物流装备。我第一次出国是去德国看物流，当年的牌子现在都不在了。
我的直觉是中国80年代和国际上差异太多了，经过40年的努力，到今天是站在同一个起跑线上谈论一些事情，这也是第一次让我们和国际的整个生态上处于同一水平。
今天和大家分享物流产业对整个产业的认知，为什么物流产业变成很重要的AI、机器人的场景呢？过去3年我的感触非常深，我们拜访了所有的合作伙伴，国内外到处走下来，所有的人，做机器人、做AI、做算法的人，在想怎么样把技术变成一个收入、可以变现的东西。
我们看到波士顿Dynamics机器人很好，会翻跟斗、开门等，无人驾驶技术很好，但是怎么换成钱呢？大家突然发现，物流行业是一个相对容易让技术变现的场景。这个产业非常落后，需要很多新的技术改造。
基于这样的思想，从应用的角度看物流产业发生了什么事。我特别喜欢把这两张图拿出来说事。
左图是说工具的发展让整个社会完全不一样了，人的管理能力、对世界的认知能力、世界整个的经济运行都和工具有关。当我们用脚走路时，我们只能在这个小村子里走；当我们骑马走路时，我们可以在一个国家里走；当我们用轮船、飞机的时候，能走的更远。互联网出来以后就更不一样了。所以，物流产业、人类的经济都和工具有关系。
右图是全球物流，这里没有国家、国界，没有其他东西，只有物流。这张图是卡车运输，是轮船、飞机、铁路的运输，是不同的路线图。
我们看到的某一天全球贸易、全球物流流动，这就是全球化，是中国崛起的标志。我们也可以看到全球联系有多么密切，通过物流把大家紧密的联系在一起，物流产业非常巨大，在中国没有几个产业是10几万亿的，而物流有13万亿，是全球最大的单一市场。
在这样一个单一市场里，过去几百年里这个行业发生了非常多的变化，每一次的变化都和技术有关。
我们可以看到柯达被数字化的胶卷、影像淘汰掉，可是你看当年风云的物流企业茶马古道、古运河时就会很感慨，你到美国看运河两岸、公路两边，过去依托运河持续了相当长的时间，反映了整个物流的产业，但是当铁路起来时，颠覆了运河系统。
每一次的模式转变和峰值年差异非常大。我们可以看到1900年依托铁路的物流企业是最牛的企业，为铁路服务的货场、货栈是最牛的，可是后来公路起来了。我们可以看到1946年时铁路降到了底，然后飞机出来了。我们可以看到技术在推动整个产业的进步。接下来我们也不知道颠覆者会是谁？有可能是磁悬浮，有可能是Elon Musk做的地下真空运输系统，也有可能是AIoT，带来整个产业的颠覆。
所以，我们可以看到模式的不断升级和生态演进。
中国的物流，物流产业随着客户Power转移，正在逐渐的演变，我们把物流分成几层：
1、物流业者，像顺丰、德邦等这样的企业，它们是根据实效性、产品标准化被需求切分。
2、真正做基础服务的人，物流业者主要是提供解决方案的人（第三方物流），他们被行业切分，真正底层的是提供服务的人（物流基础业者）。
3、提供解决方案、TMS等的人。
4、生态服务。
5、资产提供方、准备商。
所以，我们可以看到过去这些年发生了非常大的变化，总体可以被归纳为两个趋势：
趋势一：右边的那部分Power从左边逐渐转到右边。过去是制造驱动、渠道驱动，现在变成消费者驱动。具体来讲，就是电商把消费者的Power转移到自己的身上，再重构整个产业链，右边的东西逐渐开始解构、重构整个生态体系。
趋势二：从下往上走，从基础物流服务商（顺丰）开始向综合的物流服务商发展。比如说单纯的做TMS的人也在这个技术上构建实体运作的服务能力，更不用说像普洛斯这样的资产拥有商，开始在上面搭建金融、信息服务的能力，用生态的方式搭建终端消费者、客户的服务能力。
总体上来讲是往上走，可是200年来，消费者的需求切分整个行业，把它切成一个个豆腐块。基本逻辑是每一票多重，如果这一票是一公斤以下，可能就是快递；如果100公斤、200公斤以上就是快运，再往上是整车。
所以，用票本质是说每一票的件数、重量越低，越容易标准化、高效率、做到实效性。单票的货越大，越需要所谓的客户化定制。物流业者越是个性化的服务，越没有订价权，所以货越小、企业越大。所以卖桑塔纳的永远都是富翁，卖宝马的可能都是穷小子。在这个在物流行业里面特别明显。
我们用消费者需求将行业切成了一份一份的细分行业。我们可以看到C端、小B端、大B端形成了这样的一个产业细分。其实，大家说起物流的时候，概念里面都是一样的企业，但是区分非常大。
在这个象限里面，我们可以看到一些企业是一定会很大的。比如说我们把这些企业放上来，你会看到顺风这些一定会最大的公司，因为角上就长大企业。无论怎么样，在右手角上是不可能长出大企业，全世界也是这样。
这个归类就是因为他的个性化，因为没有定价权，因为它的服务都是个性化的。没法标准化，是没法提升效率。但是，今天新的技术比如AI、机器人的到来，看似个性化的都可以标准化。两边的供应链的经理，有可能是两个机器人在对话。具体的运作，无非是在机器人的运作程序上多了一段数字、动作而已。
整个权利也在发生转移。过去我们说的物流就是制造业里面制造的那个车间内的一块物料管理，怎么去把物料管好，怎么把生产线的运筹做好，让它的效率能够发挥出来。随着时间的变化，物流的含义发生了变化。物流穿出了车间，变成了整个工厂的调度，整个工厂的物料采购，整个工厂的成品运输，那个时候生产出来无法运出去，所以我们也看到，从最早的物料管理到物品分销再到企业物流叫现代物流或者供应链，简单来讲是一个推拉的过程，不断地从制造端往消费端进行。
所以，我们可以看到整个权利在转移，最早物流里面提出革命性思想的都是制造业。我做咨询的时候，我最早的客户全是海尔、美的、大众等，后来苏宁、国美等这些渠道商变成了最大的客户，然后又往电商身上转移，例如京东、阿里等。无论你叫C2B2B、S2B2C、M2C、C2M、B2B等，其实都是这个权利转移了以后，重构整个价值链、生态链，而物流在这个里面边扮演了非常重要的角色。
所以，伴随着每一次权利的转移，从制造到渠道到消费者终端的电商，我们中国就出现了非常多的细分门类里面的大型物流企业。
再从供应链的角度来讲，最早最牛的企业一定是有关系的企业，我拿得到车皮我就变成了很好的供应商，想把东西发出去必须找我，然后关系进一步上升，变成了资源，变成了能力，然后变成网络，最后变成平台。
今天我们大家来谈生态，供应链整体上是这样的结构，所以我们可以看到他的发展也是这样，第三方物流、包裹、B2C、最后一公里、众包物流、即时物流、共享物流等等，所有的企业都慢慢出来，所以才有了美团外卖等一系列的东西。
整体上来看，我们如果从全球的角度和行业的深度来看，把整个物流产业里面最核心的要素抓出来其实就几个要素：
第一，货。围绕着货有一张天网、地网，天网是信息流、金融，因为物流是跟交易关联在一起所以有很多的交易就有金融。下面是地网，提供一个增值服务的空间，就是仓库，然后你需要装备、人等等，这些就构成了下面的地网、
这样的一个要素在中国就变成了一个所谓轻重、虚实，我们在中国是一个不得了的天文数字。
你可以看到250万亿的社会物流总额、500亿个包裹、4500万的从业人员、2000万台卡车、9亿平方米的仓库等等，这些在现在来讲都变了，就是用基础在横切。豆腐块也是横切了，切成了场景、基础设施。
所以，普洛斯今天为什么要组合城台，因为我们认知到未来这个模型会转成两个三角形，一个正三角形就是我们的人会变成装备，会变成机器人，空间、设备都会变成智慧资产，然后我们需要数据、人员。
核心技术把这个切出来了之后我们要有应用场景，就是拥有货的这些人，然后把它这两个结合在一起就是信息流和金融融合在一起，所以技术对物流的改变非常深远，其实这些大家基本形成了共识。
就是这些基础的技术在物流产业里面会发生巨大的革命，对整个商业模型会产生巨大的促进，同时技术本身已经具备了，现在已经开始大量的在物流行业里面应用，这些都是应用，而且这些应用都是完全体现了技术能够在物流产业里找到自身的价值。
这一系列的技术，在物流产业里面都需要很好的场景。恰恰是普洛斯这样的，全球最大的物流地产我们拥有将近7、8万平方米的仓库，仓库里面都需要很好的技术去提升资产的效率，包括卡车、比如说新能源，最早的新燃料实际上是在叉车上应用，不是在卡车上。
现在创新的模式也已经非常多的出现，我的轻能车按公里出租，作为资产来创造价值，这一波里面是普洛斯孵化的一个机器人，我们在国内的应用在快递领域、沃尔玛门店场景里面得到应用，并创造了非常多的价值。
所以，彻底改变了过去的电商在分拣、分类方面的一些做法。所以在这里面也跟大家分享一个我自己的看法，我记得福布斯杂志有一篇文章把照片罗列出来说亚马逊、沃尔玛、ZARA，甚至是包括京东这样的公司，本质上他们都是披着零售外衣的物流公司。
最好的物流公司一定是科技公司，它可能是披着物流外衣的科技公司，同时也是最好的物流公司。
同时，另外一个层面上，接下来我们用AI去改造这个产业的是，在物流行业最好的物流公司本身是科技公司，可是再往深的本质追究，它就是一堆用数据或者能源驱动的钞票在做工，所以它一定是最好的资产管理公司。
所以，现在我们的机器人，我也给大家介绍一下我自己的想法，我们做所有的智能机器人在物流的应用一定是最适合资产证券化的，是零安装、零处置、有资产属性的。
所以，这个是我们想和大家分享的数据和AI驱动的物流资产带来运用的高效率，彻底改变这个行业，我们也非常期盼旷视和我们一起联手改变这个行业，谢谢大家！
