人工智能自诞生至今已有六十多年的历史，但直到最近几年才被大众所熟悉。近些年，随着科学技术的不断发展，人工智能技术正逐渐走出科幻领域，出现在我们的日常生活中，现如今人工智能的应用已经逐渐渗透至各个领域。
专家们预测，到2025年，数据宇宙(或称数据宇宙)的范围将达到180泽字节。这是一个真正令人难以置信的数字，突出了大数据的指数增长。《数据战略：如何从大数据，分析和物联网世界中获利》一文章的作者Bernard Marr提供了一些观点，并指出世界上90%的现有数据是在过去两年中产生的。
企业如何释放大数据的潜力
不幸的是，可用数据的数量和种类并不总是等同于价值。
企业如何有效利用大数据?哈佛大学的Gary King认为“大数据与数据无关!”他写道，“尽管数据的数量和多样性的增加令人叹为观止，但数据本身并不是大数据革命所带来的。分析使数据在过去几十年中可行的进展也是必不可少的。“这就是人工智能(AI)的用武之地。
人工智能经常被误解，根植于好莱坞电影对机器人和操纵大型机的刻板印象。但人工智能的现实远没有那么邪恶。人工智能可以分为两种主要类型：
狭义-也称为弱人工智能，狭义人工智能可以为特定任务利用大数据。例如，预测分析可用于识别数据中的模式和相关性，从预测天气到分析新闻数据以预测风险。
通用-也称为强人工智能，通用人工智能涉及人类的认知能力。尽管如此，这些认知技能还是有限的。机器学习属于这种类型;虽然它不能实现抽象的'思想'，但它确实支持适应和持续改进。
有些人认为人工超级智能是第三种类型，但是现在，它更具理论性而非实际性。IBM公司的Watson击败Jeopardy冠军或亚马逊的Alexa回应请求可能模仿人类的反应，但到目前为止，计算机还没有真正的认知飞跃。相反，他们只是以比人类更快的速度访问大量大数据。就目前而言，人类终结者仍然是一个虚构小说-但是那些未能接受人工智能风险的对手的存在，这些竞争对手更快采用，并从数据实施中提取价值。
Netflix是数据驱动的领导者的主要例子。随着流媒体视频的普及和视频租用的不断增加。Netflix开始使用数据分析来增加用户群，增强客户保留率并为编程决策提供信息。该公司表示，其算法每年为客户保留节省10亿美元。此外，分析激发了Netflix制作的几个广受好评和粉丝喜爱的系列，其中包括House of Cards，Stranger Things和Orange是NewBlack。
（原标题：让人工智能走出科幻领域）
