程序化广告产生的理念是：以最低的价格购买空间，到利润最高的广告投放，再到具有广告主所要求的特征用户的选择，将数字广告的制作过程自动化。
与传统的人员交互过程不同，请求、文档交换、手工数据收集、协商和批准等都是需要的。这完全是在计算机之间完成的。
拍卖的优化
在程序化购买广告的过程中，当用户进入一个网站时，拍卖是实时进行的，根据他们的个人资料，几个有兴趣的广告商参加了一场竞赛，最高的出价赢得了展示广告的权利。
有了人工智能，人们可以确定哪些广告客户将有更多的机会在拍卖中以最合理的价格竞标并中标，从而避免参与超出其门槛的竞标，并降低管理成本。
该应用程序通过筛选与那些更有机会中标集合在一起竞拍，并过滤每次拍卖的参与者数量，从而帮助降低基础设施成本并提高响应时间。
有效地重新排序数据
当拥有大量结构化数据（例如在数字营销中生成的数据）时，就需要一种能够对其进行处理和订购的工具，包括每时每刻创建的现有数据和新数据，以便利用它们积极应对市场变化的需求。
通过这种方式，将从获取它的源中提取所需的手动任务将被减少，转换并使该数据适应业务需求并最终加载使用。虽然这个过程可以自动化，但每次来源或业务需求发生变化时，都必须更新流程，这需要经过培训的人员投入大量时间，而公司的成本显然就被提高了。
这将提高数据更新的成本，并缩短数据可用和准备使用的时间。收集数据所需的时间将会被用来分析数据，从而为企业带来更好的结果。
标记和整理广告资源
传统上，公司使用内容管理系统（CMS）来标记和分配类别，此过程是手动完成的，类别和标签是根据谁做标准或每个公司或业务线的准则分配的。
将几个不同的类别或来自不同供应商的产品组合在一起，并将它们统一起来使用，是一项巨大而耗时的任务。
使用人工智能，在教会管理员想要对内容进行分类和标签的方法之后，就可以使用现有的目录并在生成时自动添加新目录。
例如，一个品牌的橙汁可以把广告放在早餐网站旁边，广告商可以把广告放在使用特定成分的食谱旁边，比如麦片，或者寻找与烹饪有关的活动。
