我们已经来到了一个大数据时代，大数据技术已悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。在智能时代新形势下，数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面临新威胁与新风险，大数据安全保障工作面临严峻挑战，不过好在有云计算可以保证大数据安全。
说起来云计算和大数据，可以说随便拉来一个路人甲都能说了一句，至少这名字都听过。可它俩到底啥关系呢，恐怕很多人顿时卡壳了。别急，咱先来看看云计算和大数据分别是什么，再来聊一聊他们之间的关系。
先说说云计算。云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在国内比较有名的云计算服务商是华为云。
再说说大数据，大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。
大数据为企业带来巨大的信息价值，云计算则是大数据强大的支撑，“云”正快速推动着数据挖掘的发展。云计算提供了弹性、可扩展的存储与计算服务，为企业提升了数据分析、计算和交付的效率，降低了企业自建计算集群的成本。
借助云计算实现数据分析与挖掘，安全保护水平高。数据在云上，又规避了安全风险，降低了泄漏用户的隐私概率。云端存储的数据，大量丢失和被篡改的可能性更低，云技术是企业信息安全的一次飞跃。
数据完整性
数据传输、存储的过程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统迅速发现，这指的是保证数据的完整性。
云计算通过安全技术为数据传输提供了安全保证，使数据在发送过程中未作任何修改或变动，同时，也可以确认数据传输的发送方与接收方身份。
数据可用性
数据不因黑客攻击、物理设备故障等问题致使数据不可使用的状况，被称为数据的可用性。
大数据时代，云计算是如何保障大数据安全的？
通常情况下，如果担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，会采取数据备份的措施加以预防。其中值得一提的是华为云Multi cloud混合云灾备解决方案，该方案涵盖跨云备份、跨云容灾以及云上容灾三大场景，是国内首个完整的公有云容灾备份解决方案。
数据隐私性
海量数据传输、存储和处理的各个环节，都要保护用户个人数据及其信息。数据隐私性是信息安全的重要维度。
云计算通过密钥技术、新算法和加密算法等身份验证手段来保护数据隐私，同时对数据本身增强了保护。数据传输、存储及处理的各个阶段对数据进行加密，利用云技术对信息进行处理，实现信息隐蔽，保护用户数据安全。
