说起大数据我们首先想到的就是它带给我们的好处，但任何事物都具有两面性，大数据应用虽给我们的生活带来了很大的便利，但也引发了个人隐私安全保护问题。科技是把双刃剑，既有利也有弊，我们不能只看到其好的一面而忽略其不好的一面。
小编先来讲讲大数据，大数据又称为巨量流量，指需要处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法的捷径，而是采用所有的数据进行分析处理。大数据又4V特点，即Volume=大量、Velocity=高速、Variety=多样、Value=价值。
大数据时代的好处：现在的大数据时代是将生活转入4V模式，用大量和高速的计算出多样适合您的方案再做一个最有价值的决策给您安排。
数据可视化、1、动作更快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
2、以建设性方式提供结果
向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3、理解运营和结果之间的连接
大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。
例如，一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降了8%。然后，主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动。
大数据好处有那么多那么相反的坏处也不可能会没有，我前两篇文章就发了一篇大数据杀熟的文章，感兴趣的可以看看，杀熟也是好处中的坏处。大数据其一的坏处就是隐私安全，你是否有体验过你再淘宝想买些什么东西结果看别的娱乐软件时那个物品就会在那个软件的广告上让你看见呢，但之所以会推荐这类广告大数据都认为这是你需要的或者你喜欢的，你的浏览记录早已经在大数据中收录了起来。又或者衡量知识，新基础科学知识对经济结构的影响过于分散和复杂，经济学家很难进行量化衡量。当然，社会和经济制度的定量分析在最近几年存在系统性的缺陷，但这并不意味着未来的深入研究会遭遇同样的短板。然而，若是沿袭相同的基础方法论，那么即便收集再多的数据，这些缺陷也将持续存在。
（原标题：大数据时代的好与坏，不看不知道，一看吓一跳）
