人工智能正成为资本风口

中山网
佚名
“未来3年以内,与金融相关的大数据领域仍将是人工智能重要的研发方向。”1月21日,前海凯恩斯集团在中山温泉举办了主题为《问道新时代》的年会。当日来自中山、广州、深圳等资本市场,以及全国股权基...

“未来3年以内,与金融相关的大数据领域仍将是人工智能重要的研发方向。”1月21日,前海凯恩斯集团在中山温泉举办了主题为《问道新时代》的年会。当日来自中山、广州、深圳等资本市场,以及全国股权基金投资者共同聚焦探讨了2018年国内投资市场的新机遇。有专家在探讨人工智能投资领域时指出,对传统实业的投资正在逐渐地被投资人工智能(AI)取代,AI同时也正成为资本市场的风口。

国内私募基金规模已突破11万亿元

2017年是资本市场跌宕起伏,群雄逐鹿的一年。强监管、去杠杆、IPO加速、建立多层次资本市场服务实体经济等系列政策贯穿了整个资本市场的主线。在这样的金融改革的政策背景下,近几年私募基金得到了迅猛发展。

前海凯恩斯集团在当日的活动上表示,截至2017年12月,私募基金规模已经达到11万亿元,比2014年提升了7.38倍。其中,私募股权基金和创业投资基金占比达到60%,银行、保险、券商、各类政府投资基金纷纷加大了一级市场的投资力度。同时,有机构报告显示,有超过80%的高净值人群(千万级别以上)已配置了不同比例的私募股权投资,这说明,无论是机构资金还是个人投资者都较为看好国内一级股权市场。

记者了解到,作为一家为国内高净值资产客户提供全方位的理财规划及投资顾问服务的第三方理财机构,前海凯恩斯成立于2015年,注册资本为2亿元。该机构由国内多位知名财富管理公司资本运营资深投资专家与金融市场优秀营销标杆融合,致力打造国际领先投资管理集团,为国内高净值资产客户提供全方位的理财规划及投资顾问服务。

市场资本瞄准人工智能产业投资机会

去年12月14日,工信部网站发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。通知显示,未来三年人工智能的发展将以信息技术与制造技术深度融合为主线,推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,发展高端智能产品、提升智能制造水平,助力实体经济转型升级。

记者留意到,通知明确未来重点突破的领域包括智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品等。与此同时,深化发展智能制造也成为未来三年人工智能产业发展的重点。

而事实上,据记者粗略统计,去年以来东土科技、佳都科技、东方网力、京山轻机、汤臣倍健、浙数文化、梅泰诺、舒泰神和拓尔思等上市公司,都曾在公告中提及参与人工智能产业基金的投资。主要投资范围包括人工智能、大数据、区块链、工业互联网、大健康、机器人等领域早期及成长期项目。整体上看,去年上市公司成立人工智能产业基金的数量并不多,有些还处在规划阶段,但随着产业不断发展升级、政策的不断完善,业界预期越来越多的产业基金会不断涌现。

“2018年,人工智能(AI)将不只是停留在PPT和实验室,将加速走向向商业化运用,尤其是垂直领域的应用落地,同时AI兼、并购竞争加剧,其中优质的AI创业公司慢慢会显现出来。”作为当日的演讲嘉宾,厚德商学院创始人、执行院长,厚德天使创始人陈立文博士指出,目前人工智能已经浮现出三层产业图谱,包括基础技术层、硬件平台层、行业应用层。而中国已成为全球人工智能产业第二大国,与第一大国美国形成了正面竞争。譬如,在过去的一年,最轰动投资界和科技界的“搜狗”在美国上市,业界兴奋的是“搜狗”把未来的重点押注在人工智能之上,足见其潜在的商业投资机遇。

陈立文指出,作为大数据时代里的顶尖技术领域,目前人工智能的技术、资金开发门槛相对较高,不过与此同时,它潜在的投资回报也有着非常广阔的想象空间。正因如此,数据显示2017年私募股权基金及创投基金有22%投向了商品服务领域,占比第一,其中人工智能领域成为各家知名机构的领投方向。据不完全统计,2017年,中国人工智能领投投资超过150起,融资金额近1000亿元。如行业巨头BAT均位列国家首批新一代人工智能开放创新平台名单中。

未来几年,金融服务将成人工智能重点开发领域

“无人经济、共享经济、娱乐经济是目前人工智能最为普及的三大经济领域,人工智能在上述层面上的应用已经对老百姓的生活带来了积极的影响,同时也创造出了明显的社会以及商业价值。”在陈立文看来,大数据时代下的今天,人工智能具备工作稳定性高、降低操作风险和道德风险、有效提高决策效率的三大优势。目前互联网金融公司在人工智能研究和运用方面抢占了领先优势。例如,阿里旗下的蚂蚁金服已将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置及客户服务等领域并取得了良好效果。

正因如此,陈立文预计在未来3年内,围绕金融服务开展的人工智能技术依旧是资本市场重点关注的领域。人工智能的飞速发展,使得机器能够在很大程度上模拟人的功能,实现批量人性化和个性化地服务客户,这对于身处服务价值链高端的金融业将带来深刻影响,人工智能将成为金融机构沟通客户、发现客户金融需求的重要手段,进而增强对客户的黏性。其次,金融机构能够利用人工智能和机器学习发展新的业务需求,降低成本和管理收益风险,提高运作效率,优化客户流程。

另一方面,有海外权威机构预计,随着智能算法在预测市场和人类行为的过程中会越来越强,人工智能将会影响行业竞争,市场将变得更有效率。预计到2020年,机器人投资顾问管理的全球资产规模有望达到2.2万亿美元。

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