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在数据驱动的今天，我们常常听到“数据产品”这个词汇，但你是否真的了解它与“数据资产”之间的区别呢？今天，就让我们一起揭开这个谜团，看看数据产品究竟是何方神圣！
数据资产VS数据产品
在数据领域，很多人将数据资产与数据产品混为一谈。但实际上，这两者之间有着微妙但根本的区别。简单来说，数据资产就像是你仓库里的原材料，而数据产品则是经过加工、包装、可以上市销售的产品。
数据资产，比如数据集、SQL查询、仪表板等，它们已经存在了几十年。而“数据产品”这个词之所以近年来越来越热门，可能是因为它听起来比“数据资产”更重要、更有价值，或许是因为数据现在是产生收入的关键因素。
但我们要明确的是，不是所有的数据资产都能成为数据产品。数据产品需要满足一些特定的条件，比如它必须位于数据市场中，拥有标准的SKU、元数据、服务条款等。只有这样，它才能成为促进交易、满足客户需求的数据产品。
下表总结了数据资产和数据产品之间的差异。
为什么需要内部数据商店？
提到数据市场，我们可能首先想到的是亚马逊、Snowflake等公共数据市场。但对于大多数组织来说，它们真正需要的是内部数据商店。内部数据商店可以帮助数据生产者轻松创建和发布数据产品，让数据消费者能够轻松找到和使用它们。
没有内部数据商店的组织，数据所有者常常被大量的数据请求所淹没，导致交付和消耗数据资产时出现巨大延迟。而内部数据商店可以消除这种障碍，让数据自由流动，推动组织实现数据驱动。
数据产品的生命周期
与数据资产不同，数据产品的生命周期更长，需要持续地迭代和增强。从前期规划到产品开发、包装、治理、客户支持和培训，再到产品增强和退役，整个过程都需要一个正在进行的程序来支持。这意味着组织需要投入更多的资源和人员来生产和管理数据产品。
结语
在数字化时代，数据已经成为组织最重要的资产之一。而数据产品作为数据资产的高级形态，更是推动组织实现数据驱动的关键。因此，需要明确数据产品与数据资产之间的区别，建立内部数据商店，为数据产品的生产和管理提供有力支持。只有这样，才能充分利用数据的价值，推动组织实现更加美好的未来！
