本文来自微信公众号“AI芯天下”，作者/方文三。
为了确保大模型能够充分发挥其效用，必须将其与适宜的终端设备进行整合，犹如大脑与手脚的协同工作。
在寻找与AI大模型紧密结合的载体时，家用电器因其与人们日常生活的紧密关联而成为理想的选择。
AI大模型吹到了智能家居领域
随着人工智能技术的持续发展，智慧家庭正逐步由L3（决策智能）迈向L4（高度主动智能）的新阶段。
过去，智能家居因技术应用有限，常被质疑为[伪智能]。
但随着AI技术的不断发展，其与智能家居的深度融合有望显著提升设备的智能水平和使用效率。
据IDC所公布的统计数据，2022年全球智能家居市场规模已攀升至1,514亿美元，较前一年增长16.2%。
据预测，到2025年，AI在智能家居领域的整体渗透率将接近50%。
预测至2025年，全球智能家居市场将达到2,367亿美元，期间年复合增长率约为11.8%。
中国，作为全球领先的智能家居市场，预计到2025年其市场规模将扩大至878亿美元，年复合增长率近15%。
这一显著的市场扩张得益于大型模型技术在自然语言处理、图像识别及深度语义理解等多个领域的突破，使得智能设备能更加精准地捕捉用户需求，并提供个性化服务。
作为日常生活中的必需品，家用电器为用户提供了与AI大模型互动的便捷途径，从而优化用户体验并推动技术的广泛应用。
家电行业作为大模型应用的关键领域，正逐步加快与大模型技术的融合进程。
当前，大模型技术正逐渐渗透至家电及消费电子领域。
对于家电行业而言，智能家居一直是其发展的重要方向，因此，AI大模型技术的引入与智能家居领域的结合是理所当然的。
在此背景下，国内众多家电厂商纷纷借助ChatGPT等先进技术的东风，积极推出各自的大模型产品，以推动家电行业的智能化发展。
智能家居看到实现技术升级的具体路径
AI大模型作为家电智能中枢的核心基础，为[因人而异]的个性化体验与[主动智能]的创新升级提供了具体的实现路径。
智能家电要实现从被动到主动的根本性转变，需要具备强大的数据分析能力、对用户行为习惯的深刻理解以及自主深度学习的能力。
在这一过程中，具备深刻洞察和精准识别用户意图的AI大模型将发挥至关重要的作用，为家电智能化带来巨大的潜力和机会。
在AI大模型的赋能下，家电产品将能够超越传统功能，将价值扩展到更广泛的领域。
①语音识别与交互的优化：利用深度学习和机器学习，AI大模型准确识别语音指令，实现智能设备的快速响应和精确控制，提升了用户交互体验，并推动了智能家居的自动化和智能化。
②自然语言处理：AI大模型也展现了强大实力。智能家居设备通过该技术理解用户意图和需求，提供智能和人性化的服务，如自动调整室内环境。
③计算机视觉技术：AI大模型也有显著进展。通过图像识别和分析，智能家居设备实时监测家庭环境，及时发现异常情况并采取相应措施，保障家庭安全。
④大数据+云计算：为AI大模型在智能家居领域的应用提供支持。收集和分析用户数据，优化和改进设备功能和服务，提供个性化和智能化体验。云计算技术还便利了设备的远程控制和管理，实现真正的智能化生活。
⑤物联网+云计算等技术结合：打造完整的智能家居解决方案，实现家居设备的连接和通信，提供数据处理和存储能力，实现整个生态系统的智能化管理和控制。
国内企业目前的发展成效
①美的：在智能家居领域发布了名为[美言大模型]的技术方案，旨在提升智能家电的用户交互和自主决策能力。该公司一直加大研发投入，以提升其大模型的智能化水平。
过去五年，美的在研发领域的投资超过500亿元，其中2022年和2023年的研发投入分别超过120亿元和130亿元。
目前，美的在全球拥有31个研发中心和40个主要生产基地，通过[2+4+N]的全球化研发网络，建立了全球研发规模优势。
在人感科技方面积累了一系列技术，包括人工智能视觉感知技术、人工智能声音识别技术、气味传感器（电子鼻）技术、非接触温感技术、毫米波雷达睡眠监测技术、味觉传感器（电子舌）技术等。
美的的大模型具备智能感知、自然交互、自主决策等能力，可支持全屋空气、智慧烹饪、智慧洗护、智慧能源等八大业务系统。
该技术能够将数字空间和物理空间通过家电和机器人等设备进行深度融合，为用户提供更加智能、便捷的生活体验。
②海尔：海尔智家早于美的集团推出智慧家庭领域的专业模型HomeGPT，显示出其在该领域的深度布局和前瞻性。
海尔与中国信息通信研究院合作，共同制定了国内首个家居大模型标准，展现了其在行业标准制定上的领先地位。
海尔智家大脑HomeGPT荣获大模型标准符合性验证的最高等级[4+级]评价，凸显了其在智慧家庭领域的专业性和权威性。
在技术层面，海尔智家通过行业首创的分布式耦合训练，将大模型的能力接入其智慧家庭系统，并进行了专业的训练，使其成为最懂智慧家庭的专业模型。
HomeGPT不仅继承了通用大模型的自然语言处理、文字处理、图像处理等能力，还进一步研发了深度语义理解技术，进行了亿级家庭知识增强训练。
此外，海尔智家还开发了行业首个场景生成引擎，进一步丰富了其智能家居产品的功能和应用场景。
③TCL：TCL大模型算法已集成至TCL+App智能助手中，为用户提供一站式的智能家电解决方案。
此助手能准确理解用户需求，提供家电功能解释、使用指南、远程控制及售后服务等专业解答。
借助对IoT云语音交互数据的深入分析，TCL+App智能助手突破了传统限制，实现了多语义设备控制。用户只需简单语音指令，即可轻松操控家电设备。
④长虹：云帆AI平台具备多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互和内容激发等五大核心能力，能够[如你所愿]、[知你所想]、[懂你所需]。
通过多维感知技术，电视可获取用户的身高、年龄、体重和BMI指数等关键信息，进而为用户提供个性化的健身建议。
这一智能运算不仅优化了用户体验，还帮助用户更好地选择适合自己的健身项目。
云帆AI平台的长虹自主研发技术融合了众多专业模型，用户只需发出一条指令，即可通过云帆的强大理解和多任务管理能力，一次性完成多个任务，并根据用户需求进行内容创造和服务。
老板电器：发布全新的数字厨电创新产品i7。该产品的软件系统在感知、学习、决策和生成四大方面均实现了显著提升。
通过引入前沿的[全双工技术]，用户仅需首次唤醒，便可畅享无缝交流体验，随时中断对话并发布新指令，数字厨电将即时更新对话内容。
此项技术的运用不仅大幅提升了对话和语音识别的精准度和速度，同时也对数字厨电的响应速度和检索能力进行了全面优化。
在烹饪生态领域，老板电器将以数字生态为基础，构建涵盖营养管理、推荐食谱、食材配送、内容活动以及创作分享等多元化、个性化的服务，致力于实现[千人千面]的精准服务效果。
大模型如何发挥这一优势仍待探索
智能家居行业已迈入全新的3.0时代，然而，跨品牌和跨生态的互联互通问题依然棘手，亟待解决。
当前，如何有效地结合大模型能力与家电实际应用场景，已成为行业面临的核心挑战。
目前，家电产品主要通过云端调用大模型能力，以实现智能化。
然而，在端侧实现大模型的全面落地仍面临技术和成本的双重障碍。
特别是边缘算力不足，难以支撑大模型的部署，同时成本也较为高昂。
在家庭场景中，将大模型置于端侧并非必要，通过连接云端已能够实现高效的数据处理和应用。
在家居产品的实际生产设计过程中，大模型的应用仍处于探索初期，尚未能对产品设计与制造质量产生根本性影响。
虽然家电行业成为了首批积极拥抱大模型的行业之一，但从技术应用层面来看，家电品牌对大模型的态度仍显得较为谨慎，尚未全面深入应用。
目前，家电产品主要应用的是大模型的基本语音识别和生成式人工智能内容生成功能，而对于更深层次的应用探索尚显不足。
大模型的加入主要提升了家电产品的语音交互能力，但对于家电产品根本性能的改变仍有限。
因此，大模型在智能家居领域的应用潜力及市场吸引力仍有待进一步验证。
结尾：
智能家居所面临的问题，不能仅仅局限于解决互联互通或用户交互的表层创新。
这些举措虽然有其价值，但要想让智能家居真正成为一个庞大的产业，就必须深入到更本质的层面，解决效率、规模和社会普遍性问题。
否则，智能家居只能被视为一个空洞的概念，缺乏实质性的商业价值和社会意义。
因此，必须从更广阔的视角出发，全面审视智能家居的发展，寻求更加深入和系统的解决方案。
部分资料参考：刘旷：《竞逐智能家居大模型：美的[蓄力]，海尔[疾行]》，智能HeadLine：《AI大模型，能为智能家居行业带来什么？》，巨头财经：《AI大模型会是智能家居的S级变量吗？》，数智前线：《大模型进家电，既缺锤子又缺钉子？》，华夏时报：《大模型浪潮涌向智能家居，萤石网络探路差异化赛道》，中国电子报：《家电业拥抱大模型，必要之举还是多此一举？》，智东西：《生成式大模型潮流下，智能家居端侧智能化涌现变革》
