本文来自微信公众号“元宇宙探索院”，作者/元宇宙探长。
元宇宙是我们在工作和娱乐中实时在线互动的不断演变。
生成式AI有助于为元宇宙环境创建丰富、身临其境的3D内容。
没有任何公司或平台会提供元宇宙，它涵盖具有商业和社会影响的工业和企业应用。
技术尚未完全赶上虚拟世界增强人类互连和模拟物理过程的潜力，但其用例的实施将不可避免地伴随着技术和计算能力的进步。
S&P Global将元宇宙定义为互联网下一阶段的长期愿景，其中将包括一个单一、共享、沉浸式和持久的3D虚拟空间，人类和机器可以在其中相互交互并与数据交互，从而改善物理世界就像替换它一样。虽然许多人已经了解了元宇宙中化身的基本原理，但元宇宙的概念及其当前的一些应用更进一步。例如，元宇宙正在通过数字孪生的发展影响工业应用，其中整个工厂和流程可以在物理建造之前以数字方式构建，从而节省时间、金钱和精力资源。数字孪生的工业部署包括在精确的虚拟仿真环境中使用它们，以在调试设施之前培训人员和自主机器人。
元宇宙应用程序还支持混合工作环境中的协作和业务通信。借助元宇宙技术，员工可以摆脱视频方块的束缚，使用虚拟空间和对象与同事进行动态沟通和工作。在企业对消费者领域，品牌、艺术家甚至学院和大学都在使用元宇宙来促进与虚拟产品、大规模共享节目、在线课程和教程的交互。这些应用程序和体验并不存在于单个应用程序中。然而，平台之间互操作性的标准和要求将继续使单一元宇宙的愿景更接近现实。
一个常见的误解是参与虚拟现实需要始终佩戴虚拟现实(VR)或增强现实(AR)头显。实际上，用户将能够根据自己的需求和上下文以多种方式访问应用程序，就像我们今天有多种方式与电子媒体交互一样。通过头显完全沉浸在虚拟世界应用程序中有时可能是完全沉浸（VR）或向物理世界添加数字信息（AR）的最佳体验，而在其他时候，最喜欢的工具可能仍然是智能手机。
我们以前就遇到过这种情况
这并不是元宇宙第一次引起企业的广泛兴趣。上一波浪潮发生在2006年至2009年之间，当时智能手机还没有普及，社交媒体也没有大规模采用。在这一波浪潮中，人们探索了许多用例，发现这些用例有用且有趣，但采用的技术和社会驱动因素并不存在。如今，我们拥有更多的联网设备、更广泛的Wi-Fi、5G蜂窝网络以及云和流媒体服务。人们经常在网上购物、办理银行业务、社交和玩游戏，甚至在疫情的推动下，我们出现了混合工作模式。所有这些因素都引发了我们如何更好地进行在线互动的问题，无论是与数字内容还是彼此之间。
元宇宙还提供了可以减少社会对环境的有害影响的重要用例。
事实上，元宇宙技术和“数字化会面”朋友、家人和同事的能力提供了一条破坏航空旅行的途径，而航空旅行占人类引起的全球变暖的4%。以充分复制面对面互动的方式进行交流的能力还有很长的路要走，但只要两个主要问题得到改善，通过技术和社会经济进步的结合是可以实现的。首先，技术必须提供无缝、无缝的体验，以实现错综复杂的人类交流。其次，我们必须缩小“数字鸿沟”，即互联网连接在很大程度上仍然是发达国家的专利。
关于第一点，我们在疫情大流行期间亲眼目睹，使员工能够有效地远程执行任务需要意图、注意力和勤奋。从目光接触等物理范例，到需要更宽的带宽来支持能够传达肢体语言和语气微妙之处的视频和音频质量，都存在需要弥合的差距。然而，在同样相对较短的时间内，我们看到跟踪眼神接触的摄像头技术、用于降噪的音频技术以及用于隐私保护的虚拟背景等技术的兴起，这有助于缓解其中一些因素。机器学习和人工智能技术可能会提供模式识别功能，从而促进硬件进步并进一步缩小差距。
关于第二点，必须认识到并解决数字鸿沟，即发达国家的互联网连接水平明显高于发展中国家，因此从互联网技术中受益的潜力不平衡。根据布鲁金斯学会的数据，欧洲的互联网普及率为89%，美洲超过80%，阿拉伯国家为70%，而亚洲为61%，非洲为40%。当考虑到性别、年龄以及城乡人口等因素时，这些差距就会扩大。
为什么这很重要？
元宇宙提供了一种很有前途的方法来弥合地理差距，并在朋友、家人、同事、教师和学生之间以及整个社区的个人之间实现更有效的数字通信。一系列其他关系，前提是数字基础设施和技术都合适。此外，生成式人工智能的进步可以增强对我们生活的物理世界之外的想象世界的扩展，支持人类的创造力和更大程度地包容来自不同背景的人。
此外，支持元宇宙的技术进步以及机器学习和人工智能的“超分析”功能将不可避免地导致量子计算等计算技术的进步。有趣的是，量子计算提供的计算优势可用于更有效地分析物理世界中的模式，从而实现物理过程的虚拟实验。核能是一个有希望的例子。由于安全和成本问题，许多核电生产实验已陷入停滞，但这些实验的数字仿真确实可以缓解其中一些问题，并促进核电生产物理过程的进步。这些进步可以显着改善当前能源和气候危机的状况。
什么是生成式人工智能？
2022年和2023年对于人工智能的某些领域来说尤其多事。尽管到目前为止，大部分人工智能和机器学习（例如工业预测维护或医学成像领域的人工智能和机器学习）尚未受到主流公众的关注，但普通在线人群突然能够通过以下界面接触大语言模型（LLM）：OpenAI的ChatGPT和Google的Bard可以提出问题并接收各种文本回复。这一演变伴随着图像生成人工智能的兴起，其中《DALL-E》和《Midjourney》等电影处于领先地位。人工智能图像生成可以根据文本提示或其他图像创建各种风格的大量图像。一些搜索引擎已经开始实施这项技术。例如，如果用户找不到他们正在寻找的图像，搜索引擎可以使用生成式人工智能功能来创建类似的图像。这种类型的文本、图像甚至代码生成的力量正在所有行业掀起波澜。与元宇宙一样，生成式人工智能有可能影响我们与数字内容以及彼此之间的每一次互动。
元宇宙内容的起源和生成人工智能的作用。
元宇宙需要新的内容形式才能发挥作用。这些通常涉及3D对象和环境、动画、空间声音和物理交互。其中大部分内容在游戏行业中是众所周知的，但这个价值2000亿美元的行业正忙着做自己的事情。企业和用户如何创建自己的内容、空间、产品和体验？许多虚拟世界应用程序都有适合设计师和程序员的构建和脚本工具，但生成式AI正在从文本或2D图像创建3D虚拟对象方面取得进展。这将允许任何人在复杂的3D环境中创建丰富且引人入胜的体验。如果团队领导想要在一个令人难忘的地点举行会议，例如在丛林中的巨大瀑布底部，他们只需通过描述即可实现。如果工厂经理想要令人信服地模拟工厂中的灾难性设备故障来演练疏散程序，他或她也能够做到这一点。人工智能不仅限于视觉方面。一些服务提供商已经提供非玩家角色或聊天机器人，这些角色或聊天机器人使用LLM，结合角色描述和动机，生成能够对提示做出反应和响应的化身。在游戏或社交应用程序中，这种类型的头像可以谈论特定区域的最新新闻。在教育元宇宙应用程序中，它可以让学生与历史人物谈论他们对过去事件的经历。
元宇宙将继续存在
关于元宇宙的消亡或被生成人工智能等技术取代的讨论占据了头条新闻，但元宇宙无论如何都会向前发展。元宇宙是一个很大的概念，就像人工智能一样。这些并不是独特的发展，随着它们不断交叉和发展，值得密切关注。
