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生成式AI技术热潮，让AI成为影响数字化转型进程的重要推手，更让AI拉大了数字化转型“领先者”和“落后者”之间的距离。
（图源：payspacemagazine）
AI（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是新一轮产业革命的重要驱动力量。
2022年底“横空出世”的ChatGPT，将AI技术上升到了前所未有的新高度。如今，AI正彻底改变数字转型的进程，为企业提供优化运营和提升客户体验的机会。利用算法、数据分析、机器学习等AI技术结合企业自身情况，可以推动企业持续创新，保持竞争优势。
AI正在拉大数字化转型
“领先者”和“落后者”间的距离
新一代AI技术的到来，让数字化转型迎来了新变革。特别是在以ChatGPT为主导的生成式AI热潮下，越来越多的企业开始积极拥抱AI，并将其作为创新驱动力以提升企业竞争优势。
（图源：enterprisetalk）
据Statista相关报告显示，AI、大数据和云计算已经成为时下的核心变革性技术。截至2023年6月，全球AI市场规模已达1423亿美元。这一巨大的增长主要得益于AI在增强客户体验、对客户趋势进行洞察，以及在日益流行的生成式AI领域的变革性应用推动下。
没有人怀疑AI对数字化转型的积极影响力，现在的问题是，AI与数字化转型相融合的速度有多快。
在找到以上问题答案之前，我们先来看看，AI是通过哪些方面来改变或影响着数字化转型的呢？
就目前而言，AI技术对数字化转型方面的改变和影响，具体体现在AI+数据分析、AI+软件工程、AI+预测分析等方面的结合。其中，在AI+数据分析方面，引入AI可以为数字化转型带来高效的实时分析和解释大量数据能力。借助AI的分析，企业也可深入了解客户的行为、喜好和趋势，从而可以做出数据驱动的决策，提供高度个性化的服务体验。
以上领域与AI的结合，可以帮助企业和组织更好地理解数据并做出更明智的决策，显著提高软件开发效率，提供更加高效和精确的预测分析结果，为决策提供更强大的支持，进而为企业提供更高的效率并创造更大的价值。
因此，在推进数字化转型的进程中，行业及企业通过积极部署新一代AI技术，来改善客户体验，提高开发人员的工作效率，并寻求竞争优势。
也就是说，AI正在拉大数字化转型“领先者”和“落后者”之间的距离。
要知道在不久之前的“上云时代”，如果一家企业想要实现数字化转型，对应的云服务商必须得提供一些信用和激励措施来吸引客户转移工作负载。而现在，生成式AI的到来，让一切变得不一样了——相比早前基于云技术的数字化转型，如今借助生成式AI来推进企业数字化转型，其转型进展会比之前更快更高效。
总体而言，AI技术对推进数字化转型进程有着积极影响力。且相比传统未经历转型的企业，那些将AI作为数字化转型优先选项的企业，在转型方面的成果会显得更加突出。
AI如何助力企业
探寻数字化转型“领先之道”？
通过AI技术，企业可以自动执行重复性任务，从大量数据中获得有用的洞察，并实现个性化的客户体验。无论是通过聊天机器人、预测分析还是流程自动化，AI正在改变企业实现数字化转型的方式，将效率、灵活性和以客户为中心的功能带到了前沿。
那么，在数字化转型中，AI究竟扮演什么角色？
（图源：baccus）
企业通常借助AI技术来改善业务流程，并以此来提高生产力。AI基于其收集和分析大量数据的能力，能帮助满足企业多种需求。这种大数据能力也开创了“数据驱动决策”的新时代，让企业能够优化流程，增强客户体验的同时，也能降本增效。
目前，对于国外大型企业而言，数字化转型中引入AI的最常规场景是在客户支持方面，这也是AI转型中排名最高的业务流程之一。AI能够实现自助服务选项和指导响应，这种向AI驱动解决方案的范式转变不仅提高了客户满意度，还实现了成本优化。
将客户支持活动转移到更靠近用户的地方的“左移”，可以提供更快的响应，并减少客户对更高成本的支持级别的依赖。
同时，AI也在提高开发人员的工作效率、应对行业挑战等方面，正影响着企业的产品和技术战略。
在促进数字化转型上，AI可以从下面几个方面为数字化转型提供积极助力：
（1）提高业务洞察力
AI可以分析大量数据，使组织对其业务驱动因素有更深入地了解。这些知识有助于企业领导者有效地管理数字化转型。
AI消除了领导者的大部分猜测，并确保转型工作针对并符合公司的需求、市场趋势和客户需求。此外，AI快速处理大型数据集和识别模式的能力有助于做出更明智的决策，而更好的决策则意味着更成功、更有力量地转型。
（2）检查端到端工作流程
生成式AI创造了端到端流程改进机会，扩大了数字化转型的范围。生成式AI还可以让企业解决以前难以追求或缺乏明确投资回报率的步骤或任务，让企业在尝试新事物时的成本大大降低。
（3）改进的转换工具
AI可以整合数字转型的不同维度，包括数据就绪等子组件。例如，企业可能需要创建新的数据模式，以此来作为新的AI应用程序基础。
整体而言，A正从根本上改变数字转型的格局，彻底改变企业的运营方式。随着AI不断发展，该技术将逐渐渗透到我们每个人生活和工作的方方面面。没有AI就没有数字化转型，因为AI为企业的当下进行中的转型变革举措提供了有力的支持，并以此来推进数字时代的蓬勃发展。
当然，由于AI服务通常是基于云的，但据相关数据显示，目前全球还有60%—70%的关键企业应用程序尚未完全迁移到云端，也没有在任何云实例上进行现代化改造。所以在这种情况下，可能需要一段时间才能实现AI驱动下的工业化规模。
所幸，AI和数字化转型融合发展的大趋势不变。在未来，将有更多关于AI驱动企业数字化转型的创新进展，一切都值得期待。
