本文来自极客网，作者/IDC。
生成式AI因能带来客户体验、生产力和决策的效率的提升，被企业用户优先尝试于客户服务、产品管理与设计等领域。技术供应商通过提供生成式AI驱动的新一代人工智能产品和解决方案，帮助企业用户实现全新的AI和数据智能战略目标。2023年下半年以来，越来越多的厂商开始更新升级生成式AI的相关产品，并加速将产品推向市场。为了深入了解中国生成式AI用户的需求、痛点以及市场现状，IDC开展了一项全面的调研，以期为行业的未来发展提供有力参考。
结合本次调研结果，IDC总结出了以下洞察与建议：
在行业用户侧，生成式AI进入探索爆发期，行业用户应避免盲从，加强管理：尽管目前存在品牌和监管风险、数据和知识产权保护、预算和成本等阻碍因素，初步探索的生成式AI应用落地时间表尚未明确，整个市场对于生成式AI技术的持续引入表示接受和认可。要避免潜在的风险，企业可优先建立生成式AI技术的评估和指导方法，以及加强应用案例和数据共享的协同实践，并在应用开发过程中，引入第三方一同监管生成式AI应用带来的潜在道德和法律风险。
在技术供应商侧，生成式AI进入商业化初期，不同角色的技术供应商应避免技术焦虑，重视产品升级：AI基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括库、SDK、编排、AI工具），除此之外，也应支持跨混合/多云架构的数据存储集成。AI软件供应商应提供具备数据安全性、支持多模态内容（如文本、音频、视频等）的AI产品；除此之外，也应考虑提供行业定制化模型和解决方案、数据管理等功能。
IDC中国人工智能高级分析师程荫表示，生成式AI技术在中国的发展前景广阔,然而，技术供应商仍需密切关注用户需求和市场变化，不断优化产品和服务，以实现可持续发展。行业用户也需要全面评估生成式AI的潜力、风险和商业价值，并采取适当的措施来确保其应用安全、合法和有效。
