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即使转型的业务驱动因素不断发展，有些事情仍保持不变，其中包括首席信息官经常成为数字化转型牺牲品的不可控局面。CIO要关注在下一波数字化转型旅程中做好准备，应避免7个方面可能产生的错误。
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在首席信息官为下一波数字化转型做准备时，他们必须展示技术投资对业务的短期影响，并实现更大的创新目标，从而发展组织的商业模式。但也许更重要的是，他们必须从以前的重大数字化项目中吸取教训，避免重复导致转型失败或落后于预期的错误。
到2020年第一波数字化转型的业务驱动因素是业绩目标增长、数据能力、云迁移和提供有竞争力的技术能力。在过去几年中，首席信息官们一直专注于实现混合工作、通过自动化提高效率、实现应用程序现代化、启用机器学习预测以及完善数据驱动型组织。随着生成式人工智能现在成为数字化转型的优先事项，2023-24年将标志着人工智能驱动转型时代的开始。
即使每个数字时代的驱动因素都在发展，首席信息官仍然可以通过定制解决方案或优先考虑过多的KPI来破坏转型。或者，他们可以通过优先考虑倍增计划来加速转型，例如调整数据科学和数据治理计划或使用AIops功能改善IT运营。尽管如此，无论战略目标如何，某些问题都会一次又一次地浮出水面，困扰业务成果。根据我与行业领导者的对话，以下是首席信息官需要避免的最致命的数字化转型七宗罪，以确保下一波计划真正改变他们的组织。
1.专注于技术，而不是业务成果
根据Gartner最近的一项调查，最关键的数字化转型成果是在客户和员工体验方面表现出色。不幸的是，调查还发现，只有12%的首席信息官是“特许经营商”，他们“与CxO同行共同领导，共同交付和共同管理数字计划”。
如果没有业务主管作为合作伙伴，就很难从任何技术投资中实现业务成果。Gartner的数据表明，如果没有高管合作伙伴关系，多达88%的首席信息官已经做好了达不到要求的准备。
“很少有公司意识到组织结构和文化在推动转型方面所起的作用，而是只关注技术，”Infosys高级副总裁兼数据、分析和人工智能全球负责人Sunil Senan说。
通过专注于技术，首席信息官可以提供过渡性结果，例如通过迁移到云来提高基础架构敏捷性，或者通过将旧系统升级到SaaS来改善用户体验。但是，转型计划要求企业领导者重新思考客户的优先事项、运营以及技术在哪些方面可以改变竞争的游戏规则。
Senan建议：“为了实现数字化转型目标，公司必须建立结构性的双元性，专注于适合当前结构和模式的短期效率机会，但也要在业务中寻求中长期不连续的扩张机会，这可能需要结构和文化变革。”
2.优先考虑一切，而忽略市场趋势和客户需求
第二个致命的罪是将数字化转型作为升级每个遗留系统并解决所有累积的技术债务的召唤。首席信息官不能优先考虑所有事情，必须超越技术风险、成本、安全漏洞和低效率，而是瞄准能够带来最大客户价值并与获取竞争优势保持一致的投资。
“公司犯的最大错误之一是一次处理太多问题，而数字化转型植根于精心设计的组织变革管理，”BlueOrange首席执行官Josh Miramant说。“人们通常有解决所有或大多数问题的雄心壮志，但这可能会让系统落后于用户。如果一个完美构建的解决方案不是围绕用户设计的，那么它就毫无价值。”
Mphasis首席解决方案官Srikumar Ramanathan分享了一个相关的罪过：当IT对范围设定过高的标准时，需要很长时间才能实现，并且无法提供有增量的客户改进。“最成功的数字化转型侧重于在三到六个月的短时间内为客户和员工等利益相关者产生影响，”他说。
强调自建多于购买的转型也可能是这里的问题。Ascend.io创始人兼首席执行官肖恩·纳普（Sean Knapp）表示：“创新是昂贵的，首席信息官们应该通过阻止那些不能为企业提供巨大价值的非差异化（注：跟随策略）建设项目来驾驭数字化转型的文化方面，同时极大地奖励（多元化的）选择性和战略创新。”
首席信息官必须首先从客户需求开始，将其映射到当前的技术限制，寻求简单的实施方法，在短迭代中交付功能，并捕获客户反馈以调整（项目或改进的）优先级。
3.从一开始就忽视变革管理
将沟通作为事后的想法，并在新功能准备好部署之前解决变更管理问题是转型失败的另一个秘诀。
“在进行数字化转型时，高管们往往没有考虑与员工进行清晰沟通的必要性，”SADA董事总经理John Veltri说。“当谈到企业创新时，大多数员工都很兴奋，但重要的是要认识到，一小部分人可能担心他们将如何与同事沟通和协作，他们将如何完成日常任务，在某些情况下甚至担心他们的工作保障水平。
IT喜欢解决方案和实施，尤其是当一些潜在的技术限制植根于遗留系统和技术债务时。此外，业务利益干系人通常要求快速获得结果。这通常会导致IT团队感到压力，由于马上投入项目实施，而错过关键的沟通步骤，并在数字化转型计划开始时跳过构建变更管理计划。让团队步入正轨的一个简单步骤是在开始之前记录愿景声明并与利益相关者和选定的最终用户进行沟通。
4.期望IT领导者知道如何领导转型计划
在我的新书《数字开拓者》中，我建议首席信息官培训和指导领导者，以推动转型计划。这些领导者通常来自IT背景，例如产品管理、项目管理、应用程序开发、数据科学和IT运营。他们将成功地管理技术计划，但可能没有信心或经验来领导转型计划和交付成果。
当首席信息官不考虑培养这些领导者应对转型计划期间将面临的许多挑战的信心所需的指导、培训和支持时，他们正在对他们的副手造成伤害。他们将如何了解客户需求，通过相互冲突的优先级进行管理，使自组织团队与愿景保持一致，监督变更管理或处理批评者？
如今，由于混合工作、人才短缺以及此类计划中越来越多地涉及的广泛框架和最佳实践，发展一支由数字开拓者组成的领导团队是比早期数字化转型浪潮期间更大的挑战。不推动标准工作方式或治理模型的首席信息官可能会发现团队在争论采用哪些敏捷框架、关注哪些DevOps工具，或者如何将设计思维实施到他们的路线图中。
对于首席信息官来说，不能将学习计划限制在技能发展上，一种方法是与首席信息官顾问合作，投资于变革型领导力计划，并制定企业未来工作的愿景。
5.假设自组织团队将满足安全性和合规性要求
如今，监管和安全风险比以往任何时候都高，企业还引入了可持续发展目标、多元化目标和其他ESG要求，创新领导者必须在数字化转型计划中考虑这些要求。假设每个参与推动创新的人都精通所有监管和安全约束，这是一种具有重大影响的罪过。
期望自组织敏捷团队的开发人员、数据科学家和用户体验专家拥有所有必需的知识和最佳实践可能会导致重大风险和实施挫折。首席信息官必须确保安全和合规专家参与进来，并与参与数字化转型计划的所有团队进行有效协作。
“整个企业内部的互联和高效协作是理解技术变革的作用、用例以及正确的方法的基础，”安永技术咨询负责人Andres Velasquez说。“理想情况下，该组织将专注于将工作方式制度化，以简化企业的功能、技术、数据和变革管理团队如何试验和学习新技术。”（福建CIO网注：如驾考科目一交通法规的学习，是学习其他科目的基础，目标是安全驾驶）
6.在没有战略或数据治理的情况下投资人工智能
生成式人工智能似乎是未来几年首席信息官的基本优先事项，但正如Semarchy首席增长官Brett Hansen所说，“像任何新技术一样，需要应用深思熟虑，务实的方法。
值得庆幸的是，首席信息官在这方面拥有丰富的经验，正如Exasol首席执行官Joerg Tewes所解释的那样：“企业总是需要将其大量数据转化为可操作的见解。虽然从理论上讲，人工智能将加速这一进程，但细节仍保持不变。”
但是，关于首席信息官之前在提供数据驱动能力方面的工作将在多大程度上转化为下一个（人工智能）机器增强时代，争论仍然存在。
“那些认为可以利用人工智能作为现有数字化转型战略的补充的组织注定要失败，”多米诺数据科学战略和宣传主管Kjell Carlsson说。“人工智能是一套根本不同的技术，需要单独的战略和能力。
其中一个关键方面是数据管理。“在开始复杂的数字化转型之旅之前，领导者必须评估其数据的可靠性，并实施全面的清理和管理策略，以确保数据准确完整。否则，人工智能的输出将基于不完整或不准确的假设，从而给组织带来潜在的灾难性后果，“汉森说。
Tewes说，随着组织对人工智能越来越依赖，问题可能会放大：“为了最大限度地降低复杂性并创造协同效应，CIO和CDO必须向首席执行官报告。这三者都必须调整业务和数据管理战略，并辅以简化的数据和分析功能。
很多时候，数字化计划并不能完全满足成功所需的基本数据管理需求，而随着人工智能的加入，这些要求——以及它们是如何实现的——可能会发生变化。此外，数据战略的不一致，特别是在数据治理和在哪里分配领导责任方面，如果你做得不好的地方，就会回来困扰你。
7.在没有传达路线图的情况下宣布数字化转型之旅
许多首席信息官会说，“数字化转型是一个旅程”，但他们是否都随时沟通和更新旅程的路线图？
路线图为员工提供方向感、目的解释并传达战略重点。他们通常指出业务目标，计划投资，并购可能性，并分享旅程将走向的愿景，以及沿途的站点：目标技术类型，计划落地的技术，时间，计划的集成，优先功能和目标交付时间表。
“我们在经历数字化转型的组织中看到的一个更常见的失误是低估了所涉及的决策疲劳，”Regpack首席执行官Asaf Darash说。在这里，路线图有助于在需要时限制决策类型，并限制选项。
然而，首席信息官应该避免在理想环境中制定路线图，而要进入现实环境以了解客户需求和利益相关者的业务目标。同样重要的是花时间与技术人员一起了解有关现代化架构、技术平台和AI/ML功能的更多信息。
“有效的IT领导者必须对基层员工正在做的事情感兴趣，以推动成功的数字化转型，”Observe首席执行官Jeremy Burton说。“如果IT领导者不关心这些新技术的细节和业务影响，例如微服务，持续交付，云原生基础架构和AI，他们就会落后。”
无论数字化转型是一段旅程还是核心组织能力建设，首席信息官都应该与领导者进行复盘学习，以避免重复过去的问题和致命的罪过。
