本文来自微信公众号“IDC圈”，作者/圈圈。
近日，工业和信息化部表示，将完善智能网联汽车支持政策、标准法规，加快重点标准制修订，加强汽车与基础设施、信息通信等领域标准的协同，持续推动智能网联汽车产业高质量发展。
工信部副部长辛国斌表示，工信部将加快推进城市级的“车路云一体化”示范应用项目，推动车路协同基础设施的建设，构建汽车、能源、智慧城市等产业生态融合。
“车路云一体化”要求在智能交通系统中，车辆、道路和云端实现协同和整合，带来更加高效、安全和便捷的交通出行体验。其中，云端既要实现信息的高速响应，更要对海量数据进行存储、分析、处理等，因此需要充足的算力资源、存储资源的支撑。
汽车行业的新引擎
随着人工智能、云计算、大数据等技术的发展，汽车行业正面临着前所未有的变革和机遇。智能网联汽车作为汽车行业的新方向，不仅需要高效、安全、可靠的数据中心支撑，还需要强大、灵活、智能的智算中心赋能。因此，各地各企业纷纷加快了数据中心和智算中心的建设和应用，以适应市场需求和技术变革。
根据对算力需求的不同，汽车产业的数据中心也多种多样，并非简单一致。比如特斯拉为了存储用户信息在国内建设了专供国内用户使用的数据中心；百度在阳泉建设的百度云计算（阳泉）数据中心为百度Apollo平台提供算力基础；苏州工业园区智能网联汽车公共测试道路配置了边缘计算单元等设备以满足测试需求。
而在智算兴起的当下，智算中心也成为了车企争先恐后建设的必备基础设施。
○长城汽车旗下毫末智行“雪湖·绿洲”智算中心，算力670Pflops。采用了自主研发的高性能计算平台和深度学习框架，可支持毫末在自动泊车、自动驾驶等领域的创新。
○小鹏汽车乌兰察布“扶摇”智算中心，基于阿里云智能计算平台，专用于自动驾驶模型训练，算力可达600PFLOPS，将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了170倍。
○蔚来汽车合肥“蔚来云”智算中心，集成了阿里云、英伟达等合作伙伴的技术资源，支持蔚来在自动驾驶、电池云服务等领域的发展。
○比亚迪云辇智算中心，云辇智算中心具有多核高性能处理能力，支持多通讯和信号接口，可对车辆行驶实时监测车身姿态，进行快速决策等。
○吉利汽车湖州“星睿”智算中心，是全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台，覆盖包括智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域，拥有10余项行业领先的技术。
未来兵家必争之地
在这个数字化、智能化的时代，数据是企业的生命线。智算中心能够将车辆运行数据与云计算技术紧密结合，实现数据的快速处理和深度挖掘。这不仅有助于企业精准把握市场趋势，还能为车型研发、生产、销售各个环节提供有力支持。
据专业机构分析，一台智能汽车每天产生的数据可高达10T，这远不是当前的智能基础设施可以处理的量级。而进入车联网时代，数据中心需要处理的不仅仅是某一台汽车产生的数据，更要对海量的车辆运行数据进行实时采集、分析和处理，并提供包括但不限于导航、自动驾驶、车联网、智能诊断等可以极大地提升驾驶体验和行车安全的智能服务。
可以想见，如何更好的处理和利用这些数据，将成为汽车行业在智能化、网络化进程中必须考虑的问题，也将成为汽车产业竞争的关键。甚至如特斯拉比智算更进一步，建设了名为Dojo的超算中心以支撑其自动驾驶的发展。
当然，车企数据中心等基础设施的建设并非一蹴而就，需要大量的资金和技术投入，还面临技术发展过程中的转型和淘汰等。因此，智算中心建设必然是循序渐进的，并且可以考虑共建共享的发展道路。
未来，智算中心还将进一步拓展其应用领域。例如，通过与城市交通管理部门的合作，智算中心可以实现对城市交通的智能化管理，提高城市交通的运行效率和管理水平。此外，智算中心还可以应用于智能物流、智能制造等领域，推动整个社会的智能化进程。
