本文来自微信公众号“三界逆熵实验室”，作者/张见芬。
当下数字化转型的难点还是在如何寻找和落地数据应用场景，以实现业务的增长和创新。场景化应用催生的场景经济，其实质是将产品和服务被视为一种场景，而不是单纯的商品或服务。大模型如ChatGPT的出现，会加快场景经济的落地和发展。
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技术驱动模块化－＞服务化－＞场景化的演进
信息技术和数字技术的发展经历了从模块化到服务化，再从服务化到场景化过程。
模块化组装
指将复杂的系统或产品分解成多个独立的模块，每个模块负责完成特定的功能。这种模块化设计可提高开发效率和灵活性，同时也方便了系统的维护和升级。
服务化组装
指将各个模块或功能封装成独立的服务，并通过标准化的接口进行通信和交互。通过服务化，不同的系统或应用可以通过服务调用的方式进行集成，实现功能的共享和复用。这样可以提高系统的可扩展性和灵活性，同时也方便了不同系统之间的协作和交互。
场景化组装
场景化组装是一种将不同种类的产品和服务结合在一起，以满足用户在特定场景下的需求的方法。它将用户的需求与产品和服务的组合集成在一起，以实现更完整、更智能、更有效的解决方案。
信息技术和数字技术的进步，推动了从模块化到服务化，再到场景化的演变，旨在更好地满足用户需求，提供个性化和定制化的解决方案，提升用户体验。
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场景化应用衍生出数字经济的场景经济
场景是一种特定的情境或环境，可以是虚拟的或真实存在的。场景通常涉及到人物、地点、时机、背景等细节元素，用来组成一个完整的情境。
场景化组装时机成熟主要还是人工智能、物联网、大数据等数字技术的发展，可以将多个领域的产品和服务进行整合，创造出全新的场景化服务体验。随着数字技术的发展，各种场景化应用逐渐涌现，从而推动了场景经济的兴起和发展。场景化应用是指将各种科技手段和数字化技术应用于不同场景中，创造出更加便捷、智能和个性化的体验。这些场景可以是线上的，比如电子商务、社交媒体、在线教育等，也可以是线下的，比如智能家居、智能出行、智慧商圈等。
如智慧商圈数字化客户体验旅程，通常包含出行前、邻近商圈、停车、进场、消费、离开等一系列场景。出行前：在线上触点搜索、研究商圈相关信息。如通过高德或百度地图搜索，然后自动推荐商家活动、优惠、排队等信息；邻近商圈：购物中心通过场外对车牌号或手机号码定位的识别，主动发送空闲车位情况；停车：车辆进场识别车牌，收到智能化、个性化欢迎语；会员收到停车券；进场：进入商圈，连接WIFI；室内AR导航，寻找店铺、电梯等；收到活动介绍、商家介绍、优惠券推送等个性化内容；消费：进店，买单；到餐饮店就餐；参与AI互动游戏。离开：到服务台开具发票，反向寻车等。
一个商家可能无法覆盖消费者某次全旅程数字化体验场景，未来将会是各种场景的叠加和组装，这也是数字技术发展到一定程度的必然结果。场景化组装将用户的实际需求、场景和产品、服务进行整合，实现更加人性化、个性化的服务体验，从而提升用户的满意度和忠诚度。
场景化应用催生了场景经济的发展，通过将科技和数字化技术应用于各种不同的场景中，满足用户的个性化需求，推动了经济的发展和创新。场景经济的核心理念是：“服务是场景创造的”，即将用户需要的服务打造成为真正能在用户生活场景中使用、融入和存在的服务，成为场景经济中可持续发展的关键。
场景经济是指在特定的场景中，通过整合各种资源和技术手段，为用户提供个性化、便捷、全方位的产品和服务。它不再是单纯地以产品或服务为中心，而是以场景和用户为中心，为用户提供更加智能、个性化、全面化的服务体验。
03
大模型加速场景经济的落地和发展
大模型是指具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。它们通常由数百万甚至数十亿个参数组成，并且需要强大的计算资源进行训练和推理。大模型在处理复杂任务和大规模数据集时表现出色，并在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。大模型包括生成式AI（AIGC）。生成式AI（AIGC）是一种生成模型，它可以生成文本、图像等内容。
如果说天地运行的规则是现实世界的法则体现，那么大模型可以看作是数字世界中的智慧法则，它通过大量的数据和算法来模拟人类的智能思维和决策能力。而数字技术则可以看作是工具法则，作为连接器和适配器，无缝对接和融合数字世界和现实世界，丰富了我们的交流、体验和操作方式。
大模型与数字技术在加速场景经济的落地和发展中扮演着重要角色，应用场景非常广泛，可以涵盖自然语言处理、机器翻译、图像识别、推荐系统等多个领域。大模型也可以提供这些应用场景下的标准化和定制化的API接口，以便开发者能够方便地调用和使用。开发者可以通过调用这些接口，将大模型的功能集成到自己的应用中，以满足不同客户的需求。特别是在营销领域，大模型应用能够帮助企业更好地理解消费者需求，实现精准营销和个性化推荐。
用户任何需求，通常是由一个或多个场景组成，ChatGPT的出现，让场景化组装成为现实。ChatGPT可能就是一个终极的流量入口，只要你将需求通过文字或者语音告诉ChatGPT，它会整合后面一系列的平台和应用（APP），提供所需要的服务。AI将会成为最底层的操作系统和所有工具型APP的入口。
我们现在用一款APP，需要一步步地操作，点完一个按钮，再点下一个按钮，最终才能实现你使用这款APP的最初目的。比如我们预定酒店房间，我们得先打开预定软件APP，然后输入位置、预算、想要的房型、入住时间等一系列的限定条件，然后再经过好几步的点击操作才能够筛选出合适的备选。
但是现在你告诉AI你的需求，希望在马尔代夫度过一个浪漫的假期。你描述了你和你的伴侣想要两人入住5晚的豪华水上别墅，希望有私人泳池和美丽的海景。AI会立即开始搜索，并向你提供符合你要求的豪华度假村的信息，包括房型、价格、设施以及其他旅行者的评价。AI还可以提供你预订酒店的选项，并帮助你比较不同的选择。这样，你就可以轻松地选择一个完美的度假胜地，为你和你的伴侣打造一个难忘的蜜月旅行。
还比如在某个使用了ChatGPT插件的网站上，输入"帮我武汉正在出售的适合四口之家的房子，预算在200万以内"，点击发送后，AI首先会利用定位功能确认你的位置在武汉。然后，AI会通过与地方房产数据库的连接，筛选出适合你需求的房子。AI会考虑房子的面积、卧室数量、附近的学校和公共交通设施等因素。接着，AI将根据你的预算，在数据库中搜索价格在200万以内的房子。AI还会考虑房子的房龄、装修情况以及其他附加条件。最后，AI会将一个售价为190万的适合四口之家的房子的详细信息推送给你，包括房子的照片、户型图、小区环境介绍等。如果你对这个房子感兴趣，AI还可以帮助你预约看房、联系房产中介等后续操作。这样，你可以通过AI的帮助更方便地找到满足你需求的房子。
以前，要比较天猫、京东和拼多多这几个APP中某个品牌某个商品的价格、销量和用户好评情况，需要分别打开这些APP，并进行一系列操作。现在通过大模型应用（ChatGPT），通过发送指令给AI，AI将会自动在这些APP上执行相应操作，并将结果推送给你。这样，你可以更方便地比较不同平台的商品信息。
短视频产业是一种场景经济初级形式，它基于特定场景或主题内容进行生产和消费，比如美食、旅游、时尚等。数字化转型是一个关键领域，其核心在于以用户为中心，以用户体验为导向对商业进行重塑和重构。用户至关重要，因为他们的需求场景是多样且复杂的，我们需要基于这些单一需求场景以及各种需求场景的叠加和组装来进行优化和改进。
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结语
人类社会是以人为本的社会，人类的生活可以看成是一系列场景组合和叠加，数字化时代也是场景化时代，数字经济也可以说是以人为本的场景经济。在数字化时代，场景是一种连接方式、一种生活轨迹、一种商业形态，是价值实现和价值交换的时空场所。
企业需要以消费者和用户为中心，围绕打造健康生活、品质生活来展开自身的商业活动。以人为本的场景经济是一种基于用户需求主导的商业模式，注重用户体验的场景化经济模式，将会是企业发展的新趋势。
场景经济的兴起为人们带来了创新和机会，同时也带来了重大的挑战和压力。在这样的发展环境下，需要产业链中各方结合，融合大模型等先进技术，适时进行转型和合作。传统的线性价值链已经不能满足场景经济的需求，因为场景经济要求企业能够在多个场景中提供个性化的产品和服务。因此，企业需要根据场景经济的需求和趋势，对自身的价值链进行重塑和优化，以适应新的市场环境和竞争格局。
