本文来自微信公众号“IDC咨询”。
经过2021年、2022年规模化落地的快速推进，隐私计算领域正在发生巨大变化。从外部环境来看，政策基础正在不断完善。2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措。“数据二十条”的出台，将充分发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。从隐私计算自身的发展来看，两年多来，隐私计算在技术与商业层面持续进步。在技术层面，算法持续优化，软硬件深度结合，开源生态发展壮大。在商业层面，隐私计算在金融、政务、医疗、营销等领域广泛落地。
在此背景下，IDC于近日发布了《IDC Innovators:隐私计算（PPC），2023》报告，另外本次创新者报告的中英文版本也在中国及全球进行了同期发布。本次评选，IDC将评选范围拓展到全球，选取了四家隐私计算领域具有创新性突破的并处于成长期的新兴厂商，从产品与技术能力、商业模式与定位等内容进行研究，体现各厂商在隐私计算领域的差异化特征，旨在更全面地体现隐私计算在全球的发展进程。四家厂商中包括两家来自中国的厂商：蓝象智联（杭州）科技有限公司、深圳市洞见智慧科技有限公司；另外两家来自美国的厂商：TripleBlind、Oasis Labs。
IDC中国金融行业研究总监高飞表示，IDC自2020年底开始对隐私计算进行持续追踪和研究。过去两年多时间里，我们看到隐私计算在全球范围内蓬勃发展，在不同的国家和地区发展路径也不尽相同。在中国，金融行业是技术采用的先行者。美国对于隐私计算的实践早于中国，但是强监管环境使得隐私计算在金融行业的落地实践较为缓慢。相比之下，隐私计算在中国医疗领域进展并不算很快，但在美国医疗领域的实践却更为深入。这种差异化的发展，使得互相借鉴变得更具价值。值得一提的是，Oasis Labs通过隐私计算对某互联网大厂广告发放是否具有歧视性偏见的评估是负责任人工智能“Responsible AI”的具体表现。除此之外，入选美国厂商在产品的标准化及SaaS模式方面的尝试值得借鉴，这也在很大程度上降低了隐私计算的使用门槛，更有利于隐私计算的普及。未来，我们依然看好隐私计算作为变革型技术的发展潜力，并且也将促进隐私计算技术与商业在全球范围内的更广泛的交流与合作。
IDC全球数据即服务（DaaS）研究总监Lynne Schneider表示，数据洁净室（Data Cleanroom）技术已在业界得到了广泛应用。在此基础上，隐私计算增加了另一层对数据隐私与安全的保障，这为监管要求最为严格、通过数据协作实现数据与洞察的共享提供了切实可行的技术选择。
IDC中国金融行业研究经理温泉表示，当前隐私计算技术的应用正在快速推进。未来隐私计算领域的进展将主要体现在以下三个方面：第一，技术本身在安全性与性能方面将逐渐优化；第二，技术与场景的结合将持续推进，一方面技术在场景中将经历更多的打磨和进步，另一方面场景应用将更加丰富；第三，隐私计算的行业生态正在发生巨大的变化。隐私计算技术的开源、互联互通将对行业生态带来巨大影响。2023年，隐私计算赛道的竞争格局将越来越明晰。
