本文来自微信公众号“数字原生组织”，作者/张秀丽。
当前数字化转型对企业而言已经不是一道选择题，而是必答题。对于这道必答题最终能否成功的关键还是在于数字化在组织管理、业务整体流程以及具体业务场景中的落地，这需要企业全员的参与。
如何调动企业全员的参与，尤其是一线员工和中基层管理者的参与，其基础在于大家对数字化转型的认知，在于员工认知和思维方式的转变，因此企业需要一场数字化转型的“思维革命”。
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数据思维：数字化人才的思维方式
在各企业数字化转型的当下，数据思维是出现概率很高的一个词，是企业对员工认知思维方式转变的要求，是员工成长为数字化人才的必经之路。
那到底什么是数据思维呢？在说到这个词的时候，大家又在具体指代什么呢？
数据思维是基于数据来思考业务的一种量化思维模式，它用基于数据的客观标准代替“拍脑袋”的主观判断，在面对一些业务问题时，考虑通过数据的方法去做分析从而给出解决问题的建议。
员工具备数据思维，即要在工作中能做到用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策。
有这样一个故事：农场里有一群火鸡，这段时间农场主每天大概十一点来给它们喂食，他们发现了这个现象，在感恩节早上十一点仍像往常一样欢天喜地等待食物降临，但等来的却是被农场主进来捉去杀了。经验思维不可避免地会受到局限，学会用数据思考，可以克服思维本能的局限，让大家看到更真实、更全面、甚至在你想象之外的业务诉求。
在工作中你是否经常为自己有一个绝好的业务想法、与同事或领导意见不一致、经过唇枪舌战又说服不了对方而苦恼，学会用数据说话，基于事实依据降低沟通成本：清楚听众是谁，希望对方了解什么，有什么数据支撑，在此基础上用数据表达问题，引导对方用数据理解问题，或许大家就会进入语言同频轨道哦！
传统管理方式遵循计划、组织、指挥、协调、控制等系列流程，信息的传递是层级分发，费时费力；而数字化管理方式旨在赋能业务各个环节，通过平台、工具等方式让信息的传递即时便利。学会用数据管理，让业务管理和团队管理更“随机应变”，你的企业是否上了数据看板或数据驾驶舱？你的团队是否在云上共享/协作？……
成年人一天要做多少选择呢？有资料统计数据是35000个，有些是无意识的，也有些是困扰我们的。对于困扰我们的选择，学会用数据决策，让纷繁复杂的信息经过量化变得清晰，比如有人通过紧急-重要矩阵来处理焦头烂额、不知从何处着手的一大堆事务，有人通过A/B测试来决定采用哪个方案更好……
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数据思维：企业释放“数据”生产力的必备条件
“数据是新时代的石油”这一说法广为流传。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》也已明确数据作为与土地、劳动力、资本、技术同等重要的一种新型生产要素。
企业在信息化阶段搭建了各种系统、平台或APP，产生了大量数据，如MES系统中的各种生产过程数据、CRM系统中的各种客户数据、OA系统中的各种办公流程相关数据等等。数据对企业的价值毋庸置疑，但如何释放数据生产力，大部分企业却莫衷一是、无所适从。
发挥数据价值，释放数据生产力，需要既懂数据又懂业务的人才。
大部分企业面临的痛点是业务人才不懂数据，而数据人才又缺乏对业务的深度理解。业务需要投身其中深耕细作才能发现问题，而专业的数据技能也不是一朝一夕炼成的。这是制约大部分企业发挥数据价值的因素。
而企业员工数据思维的养成或许是此尴尬局面的一个突破口，数据思维可以成为业务人才和数据专业人才之间沟通的桥梁。业务人才具备数据思维，就能够在熟知业务流程、业务问题的基础上提出数据需求或数据解决方案设想，业务人才和数据人才就有了对话的窗口，推动数据在业务中的应用、发挥业务的数据价值就能顺理成章继续下去。
因此说，数据思维是企业释放“数据“生产力的必备条件。
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数据思维：企业实现决策模式转型的“内因”
智能制造的理想目标是实现系统的自感知、自决策、自执行，而自决策是基于数据为基础的。同样在转型过程中以人为主体的各种业务决策，也要发挥数据的价值，数据驱动决策成为标配，而数据思维是员工能否践行数据驱动决策的“内因”。
过往企业对客户的营销和推荐动作是千篇一律、无差异化的，转化率很低，如果具备数据思维，业务人员会想到以数据做支撑，可以在前期通过客户过往行为数据进行分析，以决策该产品推荐给哪些客户，或该客户推荐什么产品，然后再以精准营销的方式做针对性推荐，这样获客和成单的概率就会高很多。
另外一个基于数据思维践行数据驱动决策的场景：现在很多企业都上了数据大屏，成立了作战室，将数据分析结果与管理决策直接相连，每天通过数据大屏展示出来的业务状态信息、进度信息、对比信息、预警信息等，进行非正常业务情况分析、激励优秀指出不足以及下一步工作安排，简单直接高效。
