本文来自IDC咨询。
IDC在之前发布的市场份额报告基础上，于近日发布了《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析，2022》报告。报告对工业AI质检产品形态、各重点行业应用进展、市场格局、厂商布局、市场发展趋势进行了分析。总体来看，工业AI质检重点集中在4类行业实现规模复制应用，激烈竞争下厂商寻求差异化竞争。IDC预计，到2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%。
产品形态从定制解决方案向标准化产品发展
目前，在大多数场景下，工业AI质检以定制解决方案，即一体化检测装备及定制检测系统的形式，在产线应用。但面对碎片化的应用场景，越来越多服务商开始提供工业AI视觉平台、AI摄像头等更加标准化、轻量化产品，为业务人员提供低门槛的模型训练能力，应用在检测要求不高的场景。
4类行业规模复制，新场景持续浮现
工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广。通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业是目前工业AI质检的主要应用行业，合计占据了91.5%的市场空间。
4个重点行业贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景，但新的应用场景也在持续涌现。例如百度智能云完成的燕窝杂质分拣，信华信完成的餐具包装识别、信润富联完成的土豆分级分拣、创新奇智完成的复合材料检测等。目前新场景的探索速度相比前两年有所放缓。
3类厂商主导市场，积极寻求特色优势突破
云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业3类背景的企业在市场有较早的参与和积累，工业互联网平台服务商、机器视觉检测装备商、综合AI企业、工控自动化企业、通信运营商等5类厂商也都在加大投入切入市场。
在大量厂商涌入的情况下，工业AI质检总体竞争激烈，尤其在电子制造及新能源汽车动力电池等领域呈现激烈价格战，消费品和原材料行业的竞争则主要集中在特定细分领域。2022年市场上新入场的创新企业减少，一些厂商也在激烈市场竞争下业务逐步转向。
激烈竞争下，很多厂商通过专注底层平台产品或聚焦细分行业、领域，构建特色优势。报告重点介绍了百度智能云、创新奇智、腾讯云、华为云、阿丘科技等市场份额领先厂商以及一些优秀的专精特色企业或新兴势力厂商代表，如产品全线布局全球拓展的思谋科技、深耕显示面板逐步拓展的图麟科技、深耕消费电子结构件的微亿智造、深耕面板ADC拓展3C汽车的数之联、背靠巨头结合2D+3D技术的信润富联、从汽车3C高铁切入的商汤科技等。
市场规模未来可期
在激烈市场竞争下，目前工业AI质检市场仍将持续碎片化格局，厂商收入以6,000万元人民币和1.5亿元人民币为界，大致分为3个梯队，一部分做的早的厂商凭借场景规模化复制，取得市场领先。不少在市场有一定基础或专职细分领域的厂商收入来到6,000万-1.5亿元的区间，但向上突破面临压力。为更好应对碎片化场景的挑战，标准化、轻量化和增值化成为厂商产品的发展方向。
工业AI质检在行业应用渗透率还在较低水平，长期看仍有显著发展空间。但短期内市场增速或将受到疫情及部分下游行业不景气影响。IDC预计，2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%。在部分下游行业不景气等需求不利因素影响下，厂商间发展差距预计还将持续扩大。
