以前期的数字化投入作为牢固的基础，才能第一时间抓住红利!
2020年万科接入AI审图后，累计审查超13万张图纸，设计问题减少78%，平均每年避免潜在损失超3.1亿。近期万科发布2021年报，在科技板块指出AI审图效率是人工的8.7倍。
面对瞬息万变的市场，万科选择拥抱科技，在全面应用AI审图的背后，是对持续推动数字化应用的决心。
随着过去土地、金融等红利消失之后，面对新的市场环境，建筑业中房企、设计院等的下一个增长动力在哪里?
科技，应该是当仁不让的。
在过去几年的地产科技热潮中，涌现出了很多有前瞻性的技术研发方向和科技产品，让人眼前一亮。但是对于实际应用和宣传词中“颠覆”“变革”“智能”的落差，让很多人失去热情甚至对建筑科技的市场需求和技术落地性产生怀疑。
一上来就迈2、3步难以落地，而迈出关键性的1步，则可能会持续性的从中获益。
建筑业的这一步在哪里?如何走扎实以实现整体效率的优化和提升，稳步走向智能化，而不是成为热浪之后的“裸奔者”?数字经济时代的新装备和新打法是什么?下文将展开详细分析。
01.
建筑业大部分的问题
来自信息传递和处理的效率非常低下
因图纸质量、版本混乱、现场管理造成的成本浪费、质量和安全等问题的数量，建筑业相比零售业、制造业等其它行业高得惊人。数据虽已成为当下一种新的沟通媒介，而在建筑业中，“信息孤岛”“重复造烟囱”的现象还是比比兼是。这归根结底是因为建筑工程全生命周期信息传递和处理的效率，相比其它行业是非常低下的。
在开发端，很多头部房企已经意识到这个问题，并在逐年增加数字化投入以期提升效能。
根据克而瑞去年的地产报告，2021年TOP50房企年均投入规模达到1.31亿元，同比增速接近50%。超过7成的TOP50房企2021年数字化投入规模超过7000万元。
近8成TOP50房企未来计划每年数字化投入的增长仍将保持在30%以上。这预示着建筑业必将加快全链条数字化的进程，是挑战也是机遇。
02.
想要通过智能化提升整体效率，
快速响应市场变化
没有捷径!
必须先实现建筑工程信息的数字化
想要通过科技的介入达到智能化，让效率有质的提升、并及时响应市场变化以创造价值，必要条件之一是建筑工程中各类信息的数字化。
包括建筑工程全生命周期设计、造价、采购、施工、销售及运营，以及围绕建筑工程的供应链、资金、用户等方面的信息。这也是建筑业数字化转型的关键点。
Gartner咨询公司认为“数字化转型就是利用数字化技术来驱动业务模式创新和转型”。基于此概念，万科经过多年实践总结，形成了企业数字化转型的基本模型：
首先基于企业已有的业务场景，结合产生数据的技术，例如图像识别，形成该业务信息的原生数据资产;然后利用处理数据的技术，如机器学习，形成企业独有的能力;这项能力即可以赋能提升现有的业务，也可以孵化出新业务。
从这个模型中可以看到，要实现真正的数字化转型，获取业务原生数据是突破口。
在庞杂的建筑工程全生命系统中，主要有三大核心要素串联起开发-建造-交付全链条：图、钱和客户。
作为信息的源头，图纸数字化既是重要的切入点，又是整个业务流程中必不可少的部分。
03.
二维图纸不会消失
二维图纸和三维模型的数字化同等重要
提到建筑工程数字化，可能很多人会立刻联想到BIM建模。实际上，建筑工程数字化是把建筑工程信息转化为机器可以处理的数据结构，这个结构更像是一张张数据表，并不是二维或三维的。
三维模型和二维图纸都是基于人类视觉和思维特点、在长期建设实践中形成的建筑工程信息可视化表达方式。
两者皆有各自的适用场景：在需要仿真体验的场景，比如建筑方案造型的推敲、销售或招租展示、可视化建筑运维等方面，用到三维。
在需要工程信息高效表达的场景，比如方案的功能布局与尺寸推敲、方案及施工图纸的报审和验收、成本造价和招投标以及合同签署、施工现场等方面，用到二维。
在当下的建筑实践中，绝大部分场景都是使用二维图纸，其成为当下主流形式并将长期存在的根本原因来自图纸表达功能关系和精确尺寸方面比三维模型效率更高。
基于这样的业务现实，通过AI等合适的技术实现二维图纸数字化，是为企业数字化创新转型的一条重要发展路径。
04.
通过图纸数字化，沉淀通用的底座能力
助力项目全链条的工作和决策效率提升
数字化是实现智能化的先决条件，这一点也是作为国内地产科技行业领先的探索者——万翼科技所长期践行的理念。
经过5年多的深耕实践，万翼科技已围绕地产开发、销售、运营研发了近百款产品，致力于通过持续的技术投入和产品创新，推动整个地产行业的数字化转型进程。
从2019年开始，在以图为要素串联的设计-建造开发全链条上，万翼科技将AI审图作为切入口，扎根于审图场景，凭借领先的视觉算法和海量的图纸数据训练，帮助万科在设计阶段全面快速的发现图纸问题，有效降低设计缺陷造成的无效成本损失，保障项目进度和利润。2021年启动市场化至今，AI审图为超90家地产、设计院及政府机构提供审图服务。
以图纸为核心驱动，经过大量真实业务数据的深度学习和训练，AI审图更沉淀出了一套完整的图纸数字化解决方案——AI图壤，通过对图纸、设计标准和审图问题的结构化，提取业务原生数据以沉淀高品质的数据资产，并形成数据统计分析、图纸识别、规范知识库等通用底座能力，协助提升项目全链条上基于设计的工作和决策效率。
目前AI审图服务的深度客户，不仅实现了审图效率的提升，更为图纸管理、项目管理和质量评估等环节提供支撑。
例如，2020年万科接入AI审图后，累计审查超13万张图纸，设计问题减少78%，平均每年避免潜在损失超3.1亿。全流程各端口统一基于平台看图用图，支持项目主数据提取、资产盘点、形象进度、智能建模等应用;AI审图也加入万科施工图设计资源评估体系标准，协助进行设计供应商的能力评估。
行业中被关注最多、讨论最多的是智能化，毋庸置疑，智能化将会给建筑业带来大量红利，只是何时集中爆发的问题。但有一点可以肯定：没有前期在数字化投入作为牢固的基础，就不可能第一时间抓住红利。作者：猫头鹰研究所
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