大数据“扫黄”
假设一个女性，年龄在20到35岁之间，没有什么固定的工作，但是每天微信或者支付宝总是在晚上十一点到凌晨三点之间有收款，而那些收款的地点不是在高档酒店，就是在高档社区，这个时候系统就会给她自动打上一个标签，列为可疑人员，在这一时间段跟她有转账记录的人也会被列入监控名单。
大数据“杀熟”
互联网公司掌握着数据流量，用来优化资源配置，提升资源利用率，这都没有问题，然而他们却以此为矛，通过数据分析，辨别新老客户，从而实行区别对待吸引新客户，导致老客户“被杀熟”而不知晓。
大数据反垄断
国家精心打造的大数据环境，互联网公司却用来互相恶意竞争，打压对手，肆意扩张，甚至妄想蚕食底层老百姓的利益。国家只好运用大数据对出格的互联网公司开展反垄断，反垄断并不是一棒子打到底，而是让互联网公司在大数据的运用上更加积极有为的发展。
大数据收税
主播薇娅“成也大数据，败也大数据”，“主播薇娅”直播事业的发展离不开大数据的流量算法，流量算法的精准匹配达成的是共识，而共识的形成是推送薇娅直播带货的重要前提。而薇娅偷税漏税的“东窗事发”，同样得益于税务部门的大数据的运用。通过大数据核查偷逃税情况，薇娅不会是最后一例，大数据终会让偷逃税者“无所遁形”。
大数据“出海”
抖音海外版的“横空出海”，成为美国科技巨头脸书的重要竞争对手，如今在美国年轻人的意识里，脸书被认为是老年人的俱乐部，而抖音海外版tiktok才是年轻人的主阵地，这就是抖音海外版所掌握的大数据流量算法的强大。脸书的无可奈何，一度令美国政府不惜亲自动手想要肢解抖音海外版，然而事与愿违，被打残了的脸书只好改个名字换个概念以图再进。相比其他国家，在tiktok的大数据流量算法面前毫无招架之力，只能封杀了事。
大数据时代：大数据流调，大数据“扫黄”，大数据“杀熟”，大数据反垄断，大数据收税，大数据背后是流量算法，是年轻人的共识，是企业竞争的利器。
