随着制造业向智能制造升级发展，制造企业对供应链体系的要求越来越高，主要体现在：一方面要更精准掌控供应链运作的信息，专业人士称之为“透明化”需求;另一方面，又要求供应链服务降低成本和管理便捷化，这就必然需要更高质量的供应链外包服务。
制造企业要满足这样的供应链需求，离不开相关企业的服务和技术支持，这里涉及到的企业大体可分为两类：帮助搭建供应链体系的企业和具体实施供应链运作服务的企业。帮助搭建供应链体系的企业包括供应链系统集成商、供应链系统提供商、供应链装备制造企业。具体实施供应链运作的服务企业包括第三方供应链企业和第四方供应链平台。
从整个供应链的层面来看，提升供应链的信息化水平是推动供应链管理的必要条件，也是满足制造企业对供应链体系更精准掌控的技术基础。随着多年的市场培育，ERP已经成为众多企业的标配，成为企业支撑供应链管理的重要系统。但是，传统的ERP系统一般主要支撑采购、生产、销售、仓储等环节，对运输管理模块系统的支持相对较弱，大部分企业不能在系统中看到货物在途信息。由于供应链的复杂性，供应链可视化技术能够对产品在供应链流转环节中所产生的数
据进行采集、加工、传递，因而能够有效帮助制造企业做出快速响应和决策。因此，提升供应链可视化技术并与TMS系统相结合，日益受到制造企业的重视。
为了应对各种成本(尤其是人工成本)的不断高涨，制造企业对智能化的供应链装备产生巨大需求，这促进了供应链装备企业引进和研发技术更为先进的产品。从近两年的供应链装备展览中我们发现，越来越多的供应链装备企业开始推出各类自动化、智能化装备，包括自动化立体库、自动化分拣系统、智能供应链机器人等。
制造企业为提高效率、降低运作成本，供应链外包是必然的。对于供应链运作商来说，信息化已成为制造企业客户的基本要求。供应链供应商的服务好不好，彼此之间出现扯皮、纠纷的情况多不多，每一次供应链任务的响应和执行是否及时，作为客户的制造企业已不再凭借主观和经验判断，而更多依靠系统中产生的大数据进行客观分析。
有了供应链运作服务商执行表现的大数据，就可以分析哪些执行环节容易出现问题，需要加强管理;可以知道哪个供应商的服务更好或更差，以便更有针对性地制定出供应商管理政策；可以知道如何引导供应商去提升业务执行效率和供应链服务水平。
