余生的日子很难，因为它们充满了不确定性：我们不知道哪一顿饭、哪一次谈话、哪一次拥抱甚至哪一次告别会成为我们的最后一次。患有绝症的病人最有可能有这种感觉。对于患者而言，死亡很快就会降临，但不会是现在。
临终照顾计划通常以简单、有条理的对话作为开始，可以帮助患者做出决定并提前解决将要做的事情，这可以减轻临终关怀时出现的一些混乱。但是要知道何时开始这一步可能很困难：家人甚至医生都可能对亲人患者在世的日子充满乐观，以至于病人可能会错过清楚说出愿望的机会。
斯坦福健康保健医院姑息治疗临床主任Stephanie Harman博士正在斯坦福医学领导一个试点计划，来探索AI帮助医生指导患者做出这些决定的潜力。虽然该工具的目的并不是预测特定的死亡时间，也不会准确地给出具体的月数或年数，但是该预测分析模型可识别出很有可能在3至12个月内死亡的患者。这种类型的模型终将可能会改变临床护理。众所周知，死亡难以预测，因为医疗保健系统对此要付出高昂代价，而且对于即将失去至亲的人来说也是一个巨大的损失。
“医生在预后预测方面做的很糟糕，”Harman说：“如果AI提供了那些信息，那么就可以使护理与患者和家庭所关心的事情保持一致，这是最终的目标。”
AI会带来更好的结局
当斯坦福大学生物医学信息学副教授Nigam Shah博士参加Harman的一个临床质量会议时，斯坦福的AI项目就开始了。
“他说，‘我们已经建立了一个预测分析模型，可以识别出很有可能在3到12个月内死亡的患者。就决策而言，这对于临床护理来说是否有用？’而且我们当时就表示，‘哇，是的，那很有用！’”
这个AI模型利用了患者的病史和数百万其他患者的记录，并使用算法来确定某人在12个月内死亡的概率。斯坦福医学的数据显示，Harman每天都会收到新入院的斯坦福医院患者的报告，这些患者在3至12个月内死亡的几率为90％或更高。Harman对报告和记录进行了评估，并据此建议患者接受姑息治疗。
斯坦福医学的一篇文章说：“这个工具可以帮助Harman花更多的时间在患者身上，减少评估记录的时间，最重要的是，它可以带来更好的结局。”
了解机器学习
为了帮助医生照顾即将死亡的患者，研究人员为每种类型的癌症都开发了工具，每次校准多个月。
休斯顿德克萨斯大学安德森癌症中心姑息治疗科医生David Hui合着了一项研究，该研究发现，当确定患有晚期癌症的患者是否会在30天左右（而不是100天）死亡时，一种名为Palliative Prognostic Index的预后工具比医生的估计更准确。
Hui说：“目前的预测范围往往有点片面，因为他们只关注特定人群。”
在目前正处于同行评审的论文中，Hui对姑息治疗部门的患者进行了研究，发现他们平均的存活期为10至14天。
“这些患者的病情更加严重，他们的生存时间也更加同质化。”Hui说道。
该团队将AI的分数与医生的分数进行了比较。Hui认为，不同的患者人群、癌症类型、姑息治疗等都会影响工具的准确性。机器学习完全取决于所提供给它的数据：将数据作为起始点，因此它从一开始就具有偏差。
我们仍然需要医生
Hui表示，在医疗保健中使用机器学习需要谨慎。AI仅反映了所馈送的数据，而且验证系统也很困难。
他指出：“这确实需要进行更多的验证才能真正理解：这些工具是否有用？除了在这些工具的诞生之地应用这些工具，它们是否能够被用在其它的机构？”
而且在医疗卫生领域对于使用AI的监管规则和标准也很少。很少有人正在努力改变这一点，即如何教育医生从伦理和道德的角度来使用AI。
“技术起着非常重要的作用，但我认为人性也不应该被遗忘。我们仍然需要医生。”Hui说道。
我们也不知道医院什么时候才能使用这一工具，因为现在还为时过早，但斯坦福大学的团队仍然充满希望。他们目前正在努力尽早地开始这一试验。
原文作者：Next Avenue
