本文来自微信公众号“商业秀”，【作者】 萧俊然。
如何在产品智能化和用户体验上取得新的突破，最终才是这场AI落地争夺战的核心。
2月15日晚，科技圈又抛出一颗重磅炸弹：微信正在灰度测试接入DeepSeek-R1模型。不少已经获得测试资格的用户，纷纷晒出体验。
16日，腾讯方面回应商业秀称，确认正在进行灰度测试，且接入的正是DeepSeek-R1满血版模型。目前该功能尚处于小范围灰度测试阶段，将根据用户体验和反馈持续优化。
就在此前几日，腾讯AI助手“腾讯元宝”和AI代码助手也都宣布接入DeepSeek-R1满血版，同时支持混元和DeepSeek两大模型。据“硅星人”报道，腾讯接下来还会有更多产品接入DeepSeek模型。
这无疑给其他大厂带来了巨大压力和挑战。面对腾讯在AI与C端产品以及自身生态融合上的快速推进，字节、阿里、百度，还能坐得住吗？
今年开年，随着DeepSeek热度持续席卷全球，包括微软Azure、英伟达等海外科技巨头，以及国内阿里云、华为云、腾讯云、百度云、360数字安全等云厂商，纷纷选择了在自家的云服务平台上线DeepSeek大模型。
这相当于DeepSeek模型几乎成了主流AI云平台服务的标配。而在C端产品应用侧，几乎没有哪一家像腾讯这般，直接将DeepSeek模型接入了腾讯元宝、乃至微信这样的国民现象级产品。
一名业内人士告诉「商业秀」，作为拥有超10亿用户的微信探索接入DeepSeek-R1，发力AI搜索，这背后直接冲击的，是一些大厂平台在搜索市场的传统地位。在DeepSeek引发的巨变之下，各家都在快马加鞭，加快技术的迭代，提升搜索体验，从而拓展新的业务增长点。在AI时代背景下，搜索市场格局将会迎来改变，商业化也在发生变化。
有意思的是，2月13日，百度宣布文心一言将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验其最新模型，包括超长文档处理、专业检索增强、高级AI绘画、多语种对话等功能。
同日，OpenAI也宣布免费版ChatGPT将在标准智能设置下无限制使用GPT-5进行对话。此外，谷歌最新人工智能模型套件也于近期宣布正式向所有用户开放使用。
据央视新闻报道，中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师龚正表示，免费的基础服务将成为流量入口，通过技术输出、企业级解决方案等增值服务实现商业闭环。
而这次，腾讯微信接入DeepSeek-R1，又将如何搅动互联网商业江湖？
这两年以来，各大厂在AI领域都有积极布局，而腾讯微信和DeepSeek-R1的组合，使得科技大厂不得不重新审视自身的AI战略。
即便是字节跳动旗下的豆包大模型日均调用量突破4万亿次，但面对DeepSeek-R1的崛起和腾讯的接入，也面临着一定压力。
在近期的内部会上，百度智能云事业群总裁沈抖点评称，面对DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品便是字节的豆包，认为后者的训练成本和投流成本都很高。
尽管火山引擎总裁谭待回应称豆包1.5Pro的预训练、推理成本均低于DeepSeek V3，且有可观毛利。但不可否认的是，DeepSeek-R1在市场上的火爆对豆包形成了一定冲击。
不仅仅是字节跳动需要在自主研发和合作接入之间做出权衡，加快技术创新和产品优化的步伐，以应对腾讯和DeepSeek-R1带来的竞争压力，百度、阿里等大厂也要开始考量在自研大模型的同时，是否将其产品也同步接入DeepSeek-R1。
更重要的是，要思考如何提升产品竞争力，避免在市场竞争中掉队。可以看到的是，接下来如何在产品智能化和用户体验上取得新的突破，最终才是这场AI落地争夺战的核心。
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微信+DeepSeek
意在AI搜索升级？
「商业秀」尝试在微信聊天界面顶部进入搜索栏，能看到“AI搜索”入口，点击后会出现输入框，并有“快速问答”、“深度思考”两个选项。
“快速问答”模式快速高效，满足即时需求；“深度思考”则由DeepSeek-R1模型经过长思考，提供更全面的回答，还会展示思考推理的流程。
这一测试举措，从内容生态角度看，微信生态内沉淀了海量内容，公众号文章、视频号内容等。但一直以来，内容“沉没”问题严重，很多优质内容难以被用户发现。
而AI搜索的出现，以智能推荐的方式，重新挖掘这些长尾内容的价值，激励创作者产出更多深度、有价值的内容。
对用户体验来说，以往微信搜索依赖关键词匹配，存在结果不够精准、信息分散等问题。接入DeepSeek-R1后，基于自然语言处理和深度思考能力，搜索结果更加精准、高效，用户能快速获取所需信息。
在商业化路径上，微信生态分散的内容信息将被“对话式”的智能交互跨场景聚合。用户搜索相关关键词，不仅能获取信息，还能直接跳转至相关小程序，形成“搜索-服务”闭环，为微信开拓新的商业变现可能。
2025年，C端AI应用爆发已成为行业共识。谷歌大脑联合创始人吴恩达、百川智能创始人王小川、零一万物创始人李开复等均预测，AI应用将在今年迎来爆发。在这样的大趋势下，各家平台都需要快速提升自身产品的AI能力，以吸引和留住用户。
腾讯通过将AI技术深度融入微信生态，能够拓展业务边界，挖掘新的商业增长点。例如，精准的AI搜索能够为广告投放提供更精准的用户画像，从而提升广告投放效果，增加广告收入；在电商领域，AI助力下的商品推荐更加精准，有望促进小程序电商的发展，拓展电商业务版图。
此外，这一举措有助于腾讯巩固其社交生态地位。随着移动互联网的发展，用户的需求日益多元化，对社交平台的功能和体验要求也越来越高。AI搜索的引入，让微信能够为用户提供更全面、更智能的服务，满足用户在信息获取、知识问答等方面的需求，进一步增强用户粘性和活跃度，巩固微信在社交领域的领先地位。
对于腾讯元宝来说，支持双模型切换为用户提供了更多选择，满足不同用户对AI助手的需求，有望提升腾讯元宝的用户活跃度和市场份额。腾讯云AI代码助手接入DeepSeek-R1后，能够吸引更多开发者，丰富腾讯云的开发者生态，提升腾讯云在云计算市场的竞争力。
此外，从成本与效率方面考量，自主研发大模型需要投入大量的资金、人力和时间成本，且技术迭代迅速，存在一定风险。而接入成熟的开源模型DeepSeek-R1，可以有效降低研发成本，缩短产品上线周期，将更多资源投入到产品优化和业务拓展上。
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大模型混战：
从价格战到免费潮
过去一年，大厂们在自研大模型的赛道上你追我赶，竞争激烈程度堪称白热化。
百度早在2019年就开始布局文心大模型，经过多年迭代，文心一言在自然语言处理、知识图谱构建等方面技术成熟，广泛应用于智能搜索、智能写作、智能客服等领域。
2024年9月，腾讯正式上线混元大模型，随后不断拓展其在游戏、社交、办公等领域的应用，为用户提供智能写作、智能客服等服务。
阿里的通义千问则涵盖了生成文字、图片、视频等众多功能，在电商、物流等业务场景中发挥着作用。
字节跳动的豆包大模型自2023年8月上线后，在2024年9月成为国内首个总下载量过亿的AI大模型，功能覆盖办公、学习、娱乐等多个场景。
2024年，大模型还是一片“热土”，凡有实力的公司，都不愿错过。百度、字节、阿里、腾讯等大厂纷纷发布基础大模型，还布局了垂类的行业大模型，基本都和自身业务紧密结合。而随着大模型技术的逐渐成熟，市场竞争愈发激烈，价格战成为了各大厂争夺市场份额的重要手段。
这场价格战的导火索，是因为DeepSeek率先将大模型价格降至GPT-4的1%。这一激进的降价策略，瞬间打破了市场原有的价格平衡，引发了行业的连锁反应。
阿里、腾讯、字节跳动等企业迅速跟进，纷纷下调自家大模型的价格。阿里云多次对其大模型产品进行降价，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格直降97%；腾讯云也全面下调大模型价格，混元-lite模型部分功能甚至全面免费，混元-standard等模型价格也大幅下降。
价格战的持续升级，使得大模型市场的竞争愈发激烈。在这个背景下，百度宣布文心一言将于今年4月1日起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。
这一举措，无疑是一颗重磅炸弹，将大模型市场的竞争推向了新高潮。免费策略的背后，是百度试图通过降低用户使用门槛，吸引更多用户和开发者，快速积累用户规模，抢占市场份额。
当头部大厂凭借资金、技术和资源优势，在价格战和免费策略中占据主动，进一步巩固市场地位，也加速了行业洗牌，一些实力较弱的中小模型企业面临着巨大的生存压力。
不可否认的是，国内大模型虽不断推陈出新、小有成就，但和全球大模型平均发展速度相比，停止或者减少训练研发，还为时尚早。从价格战走向免费的背后，依旧是大模型的运营成本、后续亏损居高不下。
就拿OpenAI来说，其2024年的运营成本超过85亿美元，预计亏损约50亿美元，预计2023年至2028年的总亏损，将达到440亿美元。至于模型训练成本，OpenAI预测到2026年会高达95亿美元。
前述业内人士告诉「商业秀」，进入2025年，在DeepSeek率先将大模型价格降至GPT-4的1%后，国内大模型赛道就已经进入了残酷的淘汰阶段。
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搭上DeepSeek快车
AI商业爆发前夜
DeepSeek的横空出世，无疑是今年AI领域的一大亮点。上线短短20天，日活便突破2000万，迅速登顶美国APP Store应用榜首，在全球140个市场的应用商店中排名第一。
面对DeepSeek的强势崛起，国内外各大科技大厂的态度是，纷纷选择搭上这班“快车”，积极接入DeepSeek。
就连英伟达罕见发表声明，称赞R1模型是“一项出色的人工智能进步”；英特尔更是宣布对Janus Pro模型进行深度优化；AMD甚至将新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上；亚马逊则是Amazon Bedrock和SageMaker AI中上线了DeepSeek-R1模型；微软也抢先把DeepSeek-R1部署在了自家的云服务Azure上。
在国内，从云计算巨头到手机厂商，从车企到互联网平台，也掀起了一股接入DeepSeek的热潮。云计算领域的巨头阿里云、腾讯云、百度智能云等纷纷宣布接入DeepSeek。就连手机厂商也不甘落后，华为、OPPO、荣耀、星纪魅族和vivo等纷纷宣布接入DeepSeek。
尽管大厂纷纷搭上DeepSeek快车，但在AI商业爆发前夜，在模型优化和算力利用等方面，仍面临着诸多瓶颈。
以GPT-4为例，其训练过程需要使用海量的数据和强大的算力，耗费了巨大的成本。虽然大厂们在模型架构设计、算法优化等方面进行了大量的尝试，但要在保证模型性能的前提下，进一步提高模型的训练和推理效率，仍是一个巨大挑战。
而在算力利用上，目前AI计算主要依赖于GPU等专用硬件，但GPU的算力利用率并不高，存在着严重的资源浪费。据相关数据，OpenAI在训练GPT-4的过程中，其算力的利用率仅为32%-36%，大模型训练的有效算力利用率往往不足50%。这不仅增加了AI研发的成本，也限制AI技术的大规模应用。
DeepSeek的技术路线或许能为大厂提供了一些新的思路和启示。例如，DeepSeek的技术使得模型在推理过程中，能够更加高效地利用计算资源，减少了不必要的计算开销，从而提高了算力利用率。
随着AI技术的快速发展，百度的文心一言、腾讯的混元大模型、阿里的通义千问等，都在争夺国内大模型市场的份额。当DeepSeek以其开源策略和出色的模型性能，吸引大量的开发者和用户，迅速在市场中占据了一席之地。
对大厂们而言，则是需要不断提升自身产品的竞争力。而这其中，用户获取与留存，更是挑战。在AI市场中，用户的选择越来越多，忠诚度就相对较低。
例如，在智能语音助手领域，用户对于语音识别的准确率、响应速度、交互体验等方面都有着较高的要求。如果大厂们的产品在这些方面表现不佳，用户很容易就会转向其他竞争对手的产品。
不过，最大的挑战依旧是目前AI产品的盈利模式尚不清晰，这也是商业化变现的难点之一。虽然这几年来，AI技术在很多领域都有开始落地应用，但如何将这些应用转化为实际的商业价值，仍是一个有待长期探索的问题。
在一些领域，如智能安防、金融风控等，AI产品已经开始实现商业化应用，但在其他领域，如智能教育、智能家居等，AI产品的商业化还面临着诸多挑战。例如在智能教育领域，虽然AI技术可以为学生提供个性化的学习方案，但如何将这些服务转化为实实在在的商业收入，仍是一个难题。
目前一些大厂通过提供AI技术解决方案，帮助企业客户提供定制化的AI服务，从而实现商业变现。例如阿里云、腾讯云等云服务提供商，为企业客户提供AI算力、模型训练、应用开发等一站式服务，帮助企业客户快速实现AI应用落地，从而获得商业收益。
另一些大厂则通过推出了AI硬件产品，如智能音箱、智能手表等，将AI技术与硬件产品相结合，实现商业变现。例如百度推出的小度智能音箱，通过内置AI语音助手，为用户提供语音交互、音乐播放、智能家居控制等功能。
此外，还有一些大厂通过广告、付费订阅等方式，实现AI产品的商业变现。例如，OpenAI的ChatGPT通过推出付费订阅服务，为用户提供更多的功能和服务，从而获得收入。
过去几年，各家科技大厂都在尝试探索。而这些商业举措的效果，还有待进一步观察。
AI产品的商业化变现，仍路漫漫，任重道远。「完」
