本文来自微信公众号“半导体行业观察”，【来源】编译自路透社。
OpenAI正在通过开发第一代内部人工智能硅片来满足其芯片供应，以推进减少对Nvidia依赖的计划。
ChatGPT制造商将在未来几个月内完成其首款内部芯片的设计，并计划将其送至台湾半导体制造公司进行制造，消息人士向路透社透露。而这个将第一个设计送入芯片工厂的过程称为“流片”。
OpenAI和台积电拒绝置评。
最新消息显示，OpenAI有望实现其雄心勃勃的目标，即2026年在台积电实现量产。典型的流片成本高达数千万美元，大约需要六个月才能生产出成品芯片，除非OpenAI为加快制造支付更多费用。没有人能保证硅片在第一次流片时就能正常工作，如果出现故障，公司将需要诊断问题并重复流片步骤。
消息人士称，在OpenAI内部，这款专注于训练的芯片被视为一种战略工具，旨在增强OpenAI与其他芯片供应商的谈判筹码。在推出首款芯片后，OpenAI的工程师计划在每次迭代中开发功能更强大、更先进的处理器。
如果最初的流片顺利进行，ChatGPT制造商将能够量产其首款内部AI芯片，并可能在今年晚些时候测试Nvidia芯片的替代品。OpenAI计划今年将其设计提交给台积电，这表明这家初创公司在其首个设计上取得了快速进展，而其他芯片设计商可能需要数年时间才能完成这一过程。
微软和META等大型科技公司尽管经过多年努力，但仍然难以生产出令人满意的芯片。最近由中国人工智能初创公司DeepSeek引发的市场崩盘也引发了人们的疑问：未来开发强大模型所需的芯片数量是否会减少。
该芯片由OpenAI内部团队设计，由Richard Ho领导，该团队的人数在过去几个月翻了一番，达到40人，并与博通合作，Richard Ho一年多前从Alphabet旗下的人工智能公司加入OpenAI。，他在谷歌帮助领导这家搜索巨头的定制AI芯片项目。
OpenAI与博通和台积电合作开发首款芯片
据报道，OpenAI正在与博通以及台积电合作，打造首款支持人工智能系统的内部芯片，同时增加对AMD芯片的需求，以满足其不断增长的基础设施需求。
ChatGPT背后的快速发展公司OpenAI已经研究了多种方案，以实现芯片供应多元化并降低成本。OpenAI考虑内部生产所有产品，并为一项昂贵的计划筹集资金，该计划旨在建立一个被称为“代工厂”的芯片制造工厂网络。
据消息人士透露，由于建立网络所需的成本和时间，该公司目前已放弃雄心勃勃的代工计划，转而计划专注于内部芯片设计工作。由于无权讨论私人事务，这些消息人士要求匿名。
该公司的战略首次在此详述，突显了这家硅谷初创公司如何利用行业合作伙伴关系以及内外部方法的组合来确保芯片供应并管理成本，就像更大的竞争对手亚马逊、Meta、谷歌和微软一样。作为芯片的最大买家之一，OpenAI决定在开发其定制芯片的同时从各种芯片制造商那里采购，这可能会对科技行业产生更广泛的影响。
报告发布后，博通股价大涨，周二收盘上涨逾4.5%。AMD股价也延续早盘涨势，收盘上涨3.7%。
OpenAI、AMD和台积电拒绝置评。博通没有立即回应置评请求。
OpenAI帮助实现了生成式人工智能的商业化，这种人工智能可以对查询做出类似人类的响应，它依靠强大的计算能力来训练和运行其系统。作为Nvidia图形处理单元(GPU)的最大购买者之一，OpenAI使用人工智能芯片来训练模型，让人工智能从数据中学习，并进行推理，应用人工智能根据新信息做出预测或决策。
路透社此前曾报道过OpenAI的芯片设计努力。The Information报道了与博通等公司的谈判。
据消息人士透露，OpenAI已与博通合作数月，以打造其首款专注于推理的AI芯片。目前对训练芯片的需求更大，但分析师预测，随着更多AI应用的部署，对推理芯片的需求可能会超过训练芯片。
博通助力Alphabet等公司，负责微调芯片设计以供制造，并提供设计中的部分部件，帮助快速地将信息传输到芯片上和从芯片上传输出去。这对于人工智能系统非常重要，因为成千上万的芯片串联在一起协同工作。
两位消息人士称，OpenAI仍在确定是否开发或收购其芯片设计的其他元素，并可能引入更多合作伙伴。
该公司组建了一支约20人的芯片团队，由曾在谷歌打造张量处理单元(TPU)的顶尖工程师领导，其中包括Thomas Norrie和Richard Ho。
消息人士称，OpenAI通过博通，已与台湾半导体制造公司达成制造能力，计划在2026年制造出第一款定制芯片。他们表示，这个时间表可能会改变。
目前，Nvidia的GPU占据了80%以上的市场份额。但由于短缺和成本上升，微软、Meta和现在的OpenAI等主要客户开始探索内部或外部替代方案。
OpenAI计划通过微软的Azure使用AMD芯片，该消息首次在此报道，表明AMD的新款MI300X芯片正试图在Nvidia主导的市场中分得一杯羹。AMD预计，2024年AI芯片销售额将达到45亿美元，该芯片将于2023年第四季度推出。
训练人工智能模型和运营ChatGPT等服务的成本很高。据消息人士透露，OpenAI预计今年的亏损额将达到50亿美元，营收为37亿美元。计算成本，即处理大型数据集和开发模型所需的硬件、电力和云服务费用，是该公司最大的支出，这促使该公司努力优化利用率并实现供应商多元化。
消息人士补充说，OpenAI一直对从Nvidia挖走人才持谨慎态度，因为它希望与它仍致力于合作的芯片制造商保持良好的关系，尤其是为了获得其新一代Blackwell芯片。
Nvidia拒绝发表评论。
参考链接
https://www.reuters.com/technology/openai-set-finalize-first-custom-chip-design-this-year-2025-02-10/
