本文来自微信公众号“工联网iitime”，【作者】甄清岚。
近期，DeepSeek成为人们热议话题。自问世以来，它迅速在AI领域中占据了一席之地，被推上风口。但热闹背后，一个关键问题值得我们深入思考：DeepSeek是否真正的“deep”到人心？
自DeepSeek发布以来，小编盲目地认为，这不过是中国大模型中的沧海一粟。但事实却打脸了。1月15日，自DeepSeek APP上线以来，在各大应用商城的下载量尤为可观，更是短短时间内突破千万。同时，DeepSeek的崛起也是直接影响了英伟达、微软、谷歌等科技巨头的股价，纷纷下跌。
DeepSeek是如何崛起的？2023年，DeepSeek公司决定开发自有的大语言模型，以应对市场需求。2023年底，DeepSeek-V1发布，支持文本生成、对话、摘要、代码生成等，此时的DeepSeek并不出名。2024年5月，DeepSeek-V2发布，在V1基础上提升模型性能，减少错误率，增强上下文理解能力，具备多模态支持，并与多家企业达成合作。2024年12月26日，DeepSeek-V3发布，同时宣布开源。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
DeepSeek在行业的应用程度如何？近日，中国电信、中国联通、中国移动三大运营商以及华为、中兴、金蝶等企业相继宣布接入DeepSeek。例如，而中国移动移动云深度集成DeepSeek模型，并搭载自研的COCA算力原生平台，实现“开箱即用”的便捷性。中国联通联通云已基于“星罗”平台实现国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型，兼顾私有化和公有化场景，实现多产品场景调用。中国电信天翼云自主研发的“息壤”智算平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。华为云与硅基流动联合首发并上线基于昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。中兴通讯AiCube训推一体机支持DeepSeek等大模型在不同计算架构GPU间的无缝迁移。AiCube已全面适配DeepSeek V3&R1，仅需数小时即可完成DeepSeek R1全系列蒸馏模型的适配。腾讯云将DeepSeek-R1大模型一键部署至“HAI”平台；阿里云PAIModel Gallery平台支持一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1；金蝶已将DeepSeek全面集成至金蝶云全线SaaS应用及金蝶云苍穹平台，为客户提供更高效、更安全、更低成本的智能解决方案……
大众用户体验如何？通过小编的亲身体验，DeepSeek在读文件、写作各种创意内容方面确实有相对的优越性，少了一些“AI”的味道。有很多网友也纷纷表示。“很不错，回答详细有逻辑，还会把自己的思路写出来这点很棒。”“DeepSeek不仅生成逻辑清晰，占用空间少，而且生成内容详尽，对于一些具体操作性的提问也会直接列出图示，部分生成内容（如终端命令符、代码）可以直接复制引用，语言库的更新应该非常迅速，基本能知晓当下事物的变化”“真的是深度思考，把思考过程和策略都显示出来，并给出一个非常棒的答案，这个是其他语言大模型不具备的，确实好用！”“功能确实太强大了，可以写小说，编程，解惑，答题，别管多偏的题目，甚至作业帮什么都搜不到的前提下它可以回答解惑，还非常清晰，带思路的，太适合高中生了！”但就是有个致命的缺点——“服务器繁忙，请稍后再试”，整个一个大无语。
DeepSeek是如何成功的？在小编DeepSeek的成功并非偶然（仅个人拙见）。首先，具备强大的性能表现：在多项基准测试中，DeepSeek的模型超越了GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet等领先的竞争对手。无论是自然语言处理、编程代码生成，还是复杂的推理任务，它都能展现出卓越的能力。其次，成本低：公开资料显示，DeepSeek的训练成本和使用成本都大幅降低。据，与GPT-4o训练成本7800万美元相比，DeepSeek-R1的预训练费用仅为557.6万美元。再次，DeepSeek在用户体验方面也下足了功夫。它拥有简洁易用的界面，无论是专业的技术人员还是普通用户，都能够轻松上手。
DeepSeek的成功只是人工智能发展浪潮中的一个阶段性成果。它还面临着诸多挑战，比如因太火受到接二连三的网络攻击；美国、澳大利亚、意大利等国家和地区想方设法地禁止使用DeepSeek。有挑战但也蕴含着巨大的发展机遇。只有不断创新、持续优化，积极应对各种挑战，DeepSeek才能真正“deep”到人心，在人工智能领域持续深耕，实现更加长远和稳健的发展。
