本文来自微信公众号“工联网iitime”，【作者】甄清岚。
随着第四次工业革命的浪潮席卷全球，人工智能已成为推动新型工业化的核心驱动力。有着人工智能的加持，新型工业化不再局限于传统的制造模式，而是向着智能化、绿色化和服务化等方向迅速演进。
01 从研发到管理，人工智能深入渗透制造业
近日，工信部发布了《人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单》。案例围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”四大领域开展，其中行业应用领域则是聚焦人工智能赋能钢铁、有色、石化、化工、建材、机械、汽车、电力装备、轻工、电子等制造业十大行业，面向研发设计、生产制造、运维服务、经营管理等关键环节和重点场景，征集具备创新性和推广价值，实现一定经济社会效益和具有示范带动作用的典型应用案例。
在案例名单中，行业应用领域高达89个案例上榜。这一数据充分彰显出人工智能于制造业十大行业关键环节的渗透力与影响力。在研发设计层面，人工智能凭借强大的数据分析与模拟能力，能够精准预测市场需求，助力企业打造适宜的产品
于生产制造环节，人工智能驱动的自动化生产线、正成为主流趋势。在电子行业，人工智能能够可以根据芯片设计要求和生产设备的实时状态，智能调整工艺参数，确保芯片的制造精度和良率。
在运维服务方面，基于人工智能的预测性维护技术，对工艺过程中的各种数据进行实时采集和分析，利用机器学习算法自动识别工艺中的潜在问题，并给出优化建议；针对厂内进行视频安监等。在机械等制造行业，此技术已成功应用于通过对设备运行数据的分析，提前预测设备故障的发生时间，从而实现及时维修和保养，减少生产停机时间。
人工智能在经营管理中发挥着多方面的关键作用。它能够通过对大量数据的分析，比如市场趋势数据、消费者行为数据等，帮助管理者精准地预测市场需求；在客户关系管理方面，人工智能可以自动化地处理客户咨询、投诉等事务；同时，人工智能可以优化库存控制，智能调度物流等。
02 推动人工智能发展场景应用需不断丰富
目前，我国人工智能领域企业已超过4700家，200余个能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型完成备案上线，注册用户超6亿。
人工智能的发展一端依赖于技术的进步，另一端则体现在场景应用的拓展上。南京航空航天大学人工智能学院副院长黄圣君教授曾表示，人工智能作为新质生产力的引擎，还需要进一步加强应用场景的创新和相关人才的培养。
人工智能不只要与制造业深度融合，还要与交通、能源、医疗、城市管理等领域深度融合，涌现出一批新模式新业态，进一步深化人工智能赋能新型工业化。
总结来看，丰富人工智能的场景应用，具有多维度的重要意义。从技术迭代层面看，广泛且多元的场景应用为人工智能技术提供了“练兵场”。每一个新的应用场景，都伴随着独特的问题与挑战，这就促使人工智能技术突破现有瓶颈。
从产业发展角度而言，丰富场景应用是激活产业活力、促进产业升级的催化剂。从社会层面，丰富的人工智能场景应用极大地改善了人们的生活质量。
不断丰富人工智能的场景应用，是必然的发展趋势。只有让人工智能在更多领域、更多场景中落地开花，才能充分释放其巨大潜力，更好地赋能新型工业化。
