本文来自微信公众号“工联网iitime”，作者：刘艳玲。
当下，数字基建领域正展现出蓬勃的生机与活力，众多重要项目加速建设落地，成为推动经济发展与社会进步的强大引擎。在这一浪潮中，伴随着人工智能的迅猛发展，智算中心成为布局的重点。
人工智能与算力的关系紧密且相辅相成。人工智能的持续进步和广泛应用，使得对算力的要求日益提高，促使算力不断提升性能、扩大规模、优化架构，以应对其愈发复杂的计算需求。反之，算力作为人工智能发展的基石和关键支撑，为其模型训练、数据处理、优化以及应用落地赋予了强大的计算能力，极大地缩短了训练时间，提高了模型性能和准确性，加速了应用的推广。
智算中心加快布局
近期，一系列智算中心项目纷纷规划、开工或投入使用。
6月12日，湖北省广播电视信息网络股份有限公司发布《关于与华鑫信共同投资建设光谷智算中心的公告》，表示以全资子公司湖北广电网络数字科技有限公司作为平台与载体，与武汉华鑫信股权投资集团有限公司共同投资建设光谷智算中心。根据规划，本项目前期为互联网企业提供算力服务器托管以及算力租赁业务;后期围绕算力集群大生态，推动新一代信息技术、人工智能、元宇宙等前沿技术的发展。
6月25日，中国移动算力中心北京节点宣布投入使用。该节点位于北京昌平信息港算力中心，占地约57000平方米，部署近4000张AI加速卡，AI芯片国产化率达33%，智能算力规模超1000P。这是通信运营商在北京建成的首个大规模训推一体智算中心。
6月28日，中国移动智算中心(呼和浩特)全部集群正式上线。项目全面投产后，智算中心对内服务中国移动“九天”大模型训练，对外快速赋能交通、医疗、教育、能源、金融等行业的AI大模型训练，为人工智能创新发展提供坚实基座与强劲引擎。
7月2日，重庆移动忠县大数据智算中心项目举行建设开工仪式，该项目建成后，将进一步推动忠县基础通信网络迭代升级、提速赋能，助力忠县新型算力资源整合优化、蓬勃发展，赋能忠县传统产业数字化智能化转型增智。
7月15日，中国联通与联想集团在安徽省马鞍山市签约“E联矩阵“智算中心项目。据了解，该项目建成后，不仅可以满足本地算力企业紧迫需求，还可承接南京、上海等周边城市外溢算力需求。
此外，近一个月来，银川绿色智算中心项目集中开工；郑州人工智能计算中心开工建设，总投资超16亿元……智算中心项目的推进，标志着我国在算力领域的不断突破和进步，为数字经济的繁荣发展注入了强大动力，也为未来的科技创新和产业升级奠定了坚实基础。
实现算力的“普惠”仍有挑战
业界认为，在未来的几年中，人工智能行业的蓬勃发展将与GPU算力底座紧密相连，算力底座无疑将成为推进数字化转型和升级的基础设施及重要推动力量。
随着智能算力需求的迅猛增长，各方力量正在积极行动，部署一系列措施以进一步提升智能算力的供给能力。工信部相关负责人近日表示，将加强智算引领，优化算力结构。积极推进人工智能计算架构和软件生态建设，加速突破一批标志性技术产品和方案，鼓励各方主体探索智能计算中心建设运营新模式。
然而，要实现算力的“普惠”，使算力真正成为人工智能发展的基础资源，并非易事。目前，存在着一系列的挑战亟待解决。
首先，算力资源的分布不均是一个突出问题。在一些大型科技企业和研究机构，拥有丰富的算力资源，能够开展前沿的AI研究和应用开发。但在广大的中小企业和偏远地区，算力的获取却相对困难，这在很大程度上限制了这些地区和企业的创新能力和发展速度。因此，需要建立更加公平和高效的算力分配机制，通过云计算等技术手段，将算力资源进行集中管理和分配，使更多的企业和地区能够按需获取所需的算力。
其次，算力成本也是实现算力“普惠”的一个重要制约因素。高性能的算力设备往往价格昂贵，维护和运营成本也较高。这对于许多中小企业和创新型企业来说，是一个沉重的负担。为了降低算力成本，一方面需要通过技术创新，提高算力设备的性能和能源利用效率；另一方面，政府和相关机构可以提供一定的补贴和支持，鼓励企业和研究机构加大在算力方面的投入。
此外，技术标准和兼容性的问题也不容忽视。不同的算力设备和平台之间，往往存在着技术标准和接口的差异，这导致了算力资源的整合和共享困难。建立统一的技术标准和规范，加强不同算力平台之间的兼容性和互操作性，是实现算力“普惠”的必要条件。
