本文来自经济日报，作者：张灵、李志起。
国家数据局相关负责人在第十五届夏季达沃斯论坛上表示，我国正在加快推进数据要素市场化配置改革。当前，数据要素已成为国家重要的基础性战略资源，是数字经济升级、数字政府和数字社会建设的重要驱动力量。如何充分发挥数据要素的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济，成为题中之义。
数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到社会生产和服务过程并发挥重要作用的数据资源，以及经劳动加工而成的数据产品。
数据要素具有虚拟性、非竞争性、非排他性（或部分排他性）、外部依赖性、低成本复制性、生成性、正外部性等特征。
随着数据的收集、处理、分析等成本大幅降低，数据资源规模不断扩大，数据要素的流通可以使不同主体之间实现更高效、更便捷的连接和协作，进而提高信息传递效率，促进资源共享和优化配置，有望在支撑宏观经济增长、满足人民多样化新需求方面发挥更大作用。
我国已进入数字经济与实体经济融合发展新阶段，数据要素应用场景不断丰富，数字基础设施规模和能级大幅提升，数字技术和数字化转型落地日臻成熟，各行各业已积累了大量数据资源，为更好地发挥数据要素作用奠定了基础。
数据显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。我国在海量数据、丰富应用场景方面具备全球优势，金融、互联网、政务、制造业、医疗健康和交通运输等行业对数据产品的应用需求呈上升趋势，数据要素乘数效应初步显现。
也要看到，当前我国许多领域的数据要素开发利用仍处于摸索阶段，数据要素价值释放面临不少挑战。
首先，传统行业在新一代信息技术和数据资源管理方面往往经验和资源有限，难以对数据进行有效加工和生产，数据要素供给质量不高，导致数据后期应用场景的开发受到限制。
其次，数据资源和数据产品的形成涉及来源方、处理者等众多主体，且数据在财产属性之外还具有一定的人格属性，不易按照传统方式确定归属，在财产权益界定方面容易产生分歧。
基于此，应多措并举更好地释放数据要素价值。
坚持顶层设计与实践探索相结合。
鼓励地方和企业根据实际情况在制度建设、重点行业、技术路径、发展模式等方面先行先试。重视实践探索和试点示范工作，在全国范围内针对不同类型的公共数据、企业数据和个人数据，开展数据资产入表、数据交易和流通试点。遴选模式创新高效、各方权益充分保障、数据利用价值高且安全合规的典型案例，并加以推广。
推动数据开放与共享。
鼓励各类主体将数据资源进行公开或有限度的共享，提高数据的可及性。构建完整的公共数据开放共享标准体系，推动有条件的地区开展公共数据授权运营。加快打造公共数据开发利用的应用场景，强化公共数据资源高效汇聚和公共服务能力持续提升的良性互动机制，深入挖掘数据的经济社会价值。
努力培育数据要素市场。
坚持市场导向、应用牵引，鼓励各方主体丰富数据应用场景和数据交易。在行业性市场中，制定不同行业数据要素的专业标准和规范，促进数据要素的专业化、精细化、个性化生产和应用。在综合市场中，构建标准统一、规范有序的数据分类、标识、交易等规则，促进数据要素的跨行业、跨领域、跨区域流通和交易。
加快数据流通安全技术创新发展和标准化建设。
鼓励企业加强隐私计算、区块链、数据沙箱等数据流通安全技术的研发和集成应用，为数据的高效、合规流通提供更多解决方案。建立专门的数据监管机构或委托现有监管机构履行相关职责，实现数据的合理、有效和安全利用，推动数字经济健康持续高质量发展。
尽快构建数字经济利益共享机制。
完善中介交易机制，以降低中小企业的交易合规成本。加快构建数字经济空间布局的平衡机制和区域间利益共享机制，推动数据要素跨区域融通，以实现更加公平、更大范围的区域协调发展。
（作者：张灵李志起，系首都经济贸易大学特大城市经济社会发展研究院研究员）
