华为数据存储亮相第七届数字中国建设峰会

信息化观察网
观观
庞鑫表示,数据是建设数字中国的基础资源和关键要素,而数据基础设施是数据价值释放的基础,存储设施作为数据基础设施的核心部分,是支撑数据高效流通和安全合规的重要组成。

华为数据存储亮相第七届数字中国建设峰会,华为数据存储产品线副总裁庞鑫出席由国家数据局主办,中国信息通信研究院、国家信息中心承办的数据标准化与数据基础设施分论坛。

640 (1).png

华为数据存储产品线副总裁庞鑫

峰会开幕式现场,《数字中国发展报告(2023年)》正式发布。《报告》显示,2023年我国数字经济保持稳健增长,数据要素市场日趋活跃,2023年全国数据生产总量达32.85ZB;数字基础设施不断扩容提速,存力总规模达到1.2ZB。

庞鑫表示,数据是建设数字中国的基础资源和关键要素,而数据基础设施是数据价值释放的基础,存储设施作为数据基础设施的核心部分,是支撑数据高效流通和安全合规的重要组成。当前数据基础设施建设中主要面临三大挑战:

第一:数据转化率低。截止到2023年我国数据产量已经达到32ZB,而数据转化率只有2.9%,我国虽然已经是全球的数据大国,但还不是数据强国。大量数据没有保存下来,数据留存率低,造成大量的数据要素价值没有被充分释放。

第二:数据安全的问题。当前大约75%的数据仍然保存在机械硬盘存储介质上,而机械硬盘的主要专利被国外厂商所掌握,缺乏成熟的端到端供应链机制,存在很大的产业风险。还有是数据存储内生安全,主要包括人为因素带来的安全风险,数据被勒索的风险、缺乏健全的数据保护灾备体系。据统计,2023年,每11秒就会发生一次勒索软件攻击事件,平均勒索赎金达1000万人民币,且相关勒索攻击还在持续增加。

第三:数据资产价值变现效率偏低。数据的流动性不高,数据共享难,存在数据孤岛,缺乏数据可视化管理,从而导致数据不敢流动、不能流动、数据使用效率低,例如在AI大模型的场景下,缺少可信的数据流通利用基础设施,造成数据供给慢、大量的算力在等待数据,从而导致AI基础设施可用度低,据统计我国AI集群可用度普遍不足30%,而其它发达国家的AI集群可用度在50%。

针对当前所面临的问题,华为建议在以下三个方面持续增强数据基础设施建设,更好助力数字经济发展:

第一、数据存储作为数据要素化的关键因素,应加大数据保存规模,推进价值数据应存尽存,并加快发展和部署高可靠性、高性能、高安全的先进存储设施,汇聚保存高质量的数据资源,推动建立数据存力中心,为数字中国高质量发展提供坚实的数据基础。

第二、在提升数据安全方面,应该推进在数据基础设施建设中加大SSD存储的使用,提高自主的先进存储使用比例,夯实数据安全底座;构建数据基础设施内生安全能力,健全数据容灾备份和防勒索病毒安全体系,建立数据流通基础设施的安全屏障。

第三、针对网存算协同,通过近存计算、算力资源的数据直通,提升存储和计算的协同效率;减少数据周转率,提升数据有效利用率。

同时针对数据流通利用的问题,产业界已经开始实践基于存储设施的可信数据空间,建立跨区域跨行业跨机构的新型数据湖,消除数据孤岛,实现数据要素的可视可管可用,让数据供给方和数据消费方可以放心的进行高效数据流动。结合大模型和高质量数据集建设,应该提前准备行业高质量知识,加快AI数据湖的应用,以存强算,发挥AI基础设施的系统化优势,提高集群可用度,实现大模型效率提升。

另外,在峰会展览展示区,华为数据存储全面展示OceanStor全闪存存储、分布式存储等系列产品,以及全局可视、可管、可用的数据湖解决方案,加速数据资产化进程。通过现场交流,帮助客户更加全面地了解更多方案细节。

THEEND

最新评论(评论仅代表用户观点)

更多
暂无评论