本文来自微信公众号“DVBCN中广5G”，作者/呢喃。
近日，河北省人民政府印发的《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》已对外公示。
工作目标提出，到2025年，算力基础设施布局进一步优化完善，智能算力供给能力显著提升，全省算力规模达到35EFlops以上，智能算力占比达到35%左右，新增算力基础软硬件设施自主可控比例60%以上。人工智能应用行业进一步拓展，在智能制造、医疗健康等优势领域孵化一批行业应用大模型，培育典型应用场景30个。京津冀人工智能产业合作进一步深化，算力基础设施实现协同发展，在环京区域打造人工智能产业集聚区，推动一批人工智能合作项目落地实施。到2027年，多元算力泛在融合，智能算力规模全国领先，数据要素高质量供给，大模型孵化应用走在全国前列，形成“算力规模领先、数据融合开放、行业模型创新、生态应用良好”的人工智能产业高质量发展格局。
在任务安排方面涉及到：
1）稳步提升通用算力。加快张家口数据中心集群建设，有序启动拓展区建设，支持数据中心骨干企业和算力领域头部企业建设大型和超大型数据中心，加强与绿电消纳、电网建设、网络传输等环节的统筹布局，打造高标准、高质量的算力中心集群，显著提高通用算力资源利用率。探索建设算力调度平台，逐步实现多云资源的统一调度和管理，促进算力资源共享和优化配置。落实京津冀国家枢纽节点布局要求，雄安新区、正定新区、大兴机场临空经济区（廊坊）及国家级高新区、经济开发区等重点园区按需建设规模适度、绿色先进的配套数据中心。加快推进年均PUE高于1.5的存量数据中心高效低碳改造提升，加快“老旧小散”数据中心迁移整合和节能改造。（责任单位：省发展改革委、省数据和政务服务局、省工业和信息化厅、省通信管理局）
2）加快部署智能算力。智能算力基础设施布局建设应坚持集约化原则，综合考虑大模型训练、逻辑推理、场景应用等需求，推动智能算力资源供需平衡；与绿色电力一体化融合，提升可再生能源使用率，把我省绿电优势转换成算力发展优势；与电力设施联动布局，统筹考虑智算中心建设规模和时序，保障数据中心用电需要；与高速算力网络建设相结合，提升算力网络传输效能，强化对智能算力高效利用的支持力度；与优势行业禀赋相结合，加快基于人工智能技术的产业智能化升级，提升产业整体竞争力。
3）适度发展边缘算力。在靠近用户侧、网络边缘侧，按需建设单体规模较小、存算一体的边缘计算中心，支撑智能工厂、轨道交通、智慧医疗、智能电网、车联网、金融交易等实时性要求高、极低时延类业务需求，推动“云边端”算力泛在分布、协同发展。原则上平均机架设计功率不低于8kW，PUE不高于1.5，上架率不低于70%。（责任单位：省发展改革委、省数据和政务服务局、省工业和信息化厅、省通信管理局）
4）强化先进存储灵活保障能力。鼓励先进存储技术的部署应用，实现存储闪存化升级，进一步提升我省全闪存技术竞争力。鼓励在关键信息基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存储部件的国产化应用。加快存储网络技术应用，推动计算与存储融合设计，引导合理配置存算比例，实现数据在算力中心内部和算力中心之间的灵活高效流动。（责任单位：省发展改革委、省数据和政务服务局、省工业和信息化厅）
5）提升算力高效运载能力。统筹建设全省数据中心直连网络，加快部署超高速、大容量数据传输通道，实现张家口数据中心集群内端到端单向网络时延小于1ms；实现张家口数据中心集群网络出口到北京、石家庄、雄安新区、天津等京津冀重点地区，端到端单向网络时延小于3ms；实现省内重点城市间端到端单向网络时延小于5ms；优化与北京、天津、内蒙古等区域算力集群的直连基础光传输网络。推进光传送网、全光交叉等设备部署和SRv6、网络切片、灵活以太网等技术应用，加快实现党政机关、金融机构、高等院校、规模以上企业等重点应用场所光传送网全覆盖。（责任单位：省通信管理局、省发展改革委、省数据和政务服务局、省工业和信息化厅）
6）建设行业数据库。推动建设我省行业数据库，积极参与国家级行业数据库建设。引进培育数源商、数据开发商、数据服务商等多元主体，推动数据的采集、存储、清洗、标注等业务发展和合作。鼓励优势行业主体开展数据治理，推动钢铁、新能源、生物医药、汽车制造等重点行业高质量数据集建设，形成面向行业大模型的数据产品。（责任单位：省数据和政务服务局、省发展改革委、省工业和信息化厅等部门）
7）加快发展应用大模型。支持战略性新兴产业领军企业、先进制造业龙头企业联合高校、科研院所及人工智能龙头企业，聚焦钢铁、新能源、电子信息、高端装备等重点领域，充分利用省内人工智能计算丰富资源，加快培育孵化行业应用大模型。（责任单位：省发展改革委、省工业和信息化厅等部门）
8）推进“人工智能+产业”。支持优势行业企业抢抓产业智能化发展机遇，深入挖掘研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等人工智能应用场景，积极导入行业应用大模型，实现快速响应和高效交互，提高生产效率和质量安全水平。在智能制造、医疗健康、生物育种等领域落地一批可推广的标杆示范场景。（责任单位：省发展改革委、省工业和信息化厅、省农业农村厅等部门）
9）推进“人工智能+公共服务”。支持相关部门先行先试，导入大模型智能决策系统等人工智能技术，在政务服务、文化和旅游、交通运输、医疗、教育等民生领域实现“人工智能+”，提高公共服务平台响应服务效率和质量。（责任单位：省数据和政务服务局、省文化和旅游厅、省交通运输厅、省卫生健康委、省教育厅等部门）
10）推进“人工智能+智慧城市”。支持人工智能深化赋能智慧城市建设，推进智慧城市基础设施智能化改造升级，整合城市物联感知数据，导入大模型智能决策系统，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑，打造更为智能、高效、宜居的城市。（责任单位：省数据和政务服务局等部门）
