本文来自智慧城市网。
据央视新闻报道，3月19日14时37分许，G59呼北高速(北呼方向)西家塔隧道内发生一起大型普通客车碰撞隧道壁的道路交通事故，造成多人伤亡。
随着科技的发展，我国隧道交通建设取得了显著成果，但也存在一些安全隐患。截至2022年底，我国隧道里程达到48762公里，较2021年增长3008.1公里。隧道高速发展的同时，也出现了一系列问题。隧道环境闭塞，安全风险远高于其他路段，一旦隧道内发生事故，救援困难，现有隧道机电管理系统存在多个子系统并存，独立运行，集成度不高；隧道安全事故多发，新一代智慧隧道综合管控势在必行。
智慧隧道有很多优势，有效提升隧道交通安全能力。首先，智慧隧道结合了隧道的环境、条件等多种因素，利用数字孪生、BIM、GIS、物联网和AI等先进的数字化技术，实现了对隧道项目进度、成本、质量和安全的全面控制。
随着汽车保有量及人民生活水平的提高，车路之间的信息交互日益频繁，社会对交通出行的需求也越来越高。传统的情报板、广播等单向交互方式已不能满足公众精准化、个性化的服务需求。通过移动互联网、可变信息标志、广播等不同方式实时获取精准的道路交通流运行状态信息、事故多发路段提示、异常事件提醒、分流诱导信息、气象信息等逐渐成为趋势。
其次，隧道内有大量照明、风机、水泵、指示器、情报板、供电等设备，通过点选可以查看某类设备，包括设备信息、设备数量、设备故障等;支持根据设备发出的报警信息快速定位。隧道通过2D+3D模式进行设备控制、结合隧道建筑模型，通过对接隧道视频系统、智能感知设备等,实时监测隧道内的交通、车辆、环境状况,精准识别隧道交通事故、交通违章、火灾、隧道病害等事件,及温湿度、风速、照明、烟雾等异常指标,并及时发布预警。
再次，隧道内危险驾驶行为检测一般可依靠视频事件检测器、微波检测器、DSRC、雷达等设备，获取隧道内车辆的车速信息、车辆信息等；隧道内危险驾驶行为决策及发布一般可依靠边缘计算单元。路侧设备将采集的车辆信息、路面状态信息上传到边缘计算单元，边缘计算单元对多源信息融合计算后，对超速、低速、违规变道，尤其是货车行驶异常状态等危险驾驶行为及隧道内路面状态异常等，通过警笛广播进行预警；同时路侧设备采集的信息也上传区域协同控制平台，为交通运行状态评估提供数据支持。
最后，隧道内设置的交通安全监控系统，可以实时对隧道内行驶的重点车辆、异常事件、交通违法等交通运行状况进行监测、提醒和记录，确保影响交通安全的异常事件第一时间被发现和排除，预防交通堵塞和二次事故。如车辆发生抛锚等异常事件未在正常时间内驶离隧道，系统会发出弹窗和声音告警，并追踪车辆位置，以便第一时间启动相关应急预案，避免事故发生。
隧道行车安全风险不可忽视，驾驶员不仅需要更加谨慎，同时也要掌握几个安全要点：
注意标志标线
进入隧道前，要及时关注路面标志标线、限速等交通指示标牌，同时选好自己的行车道，严格遵照限速标志和其他指示标牌行车。
提前减速亮灯
由于隧道内光线较暗，驾驶人在进入隧道时，眼部容易因光线变化而产生不适，因此，在进入隧道前100米左右应当降低车速，同时开启车灯，最好是加大车距，保持安全车速进入隧道。
保持安全车距
由于进出隧道时光线差别很大，视线会出现短暂的致盲，因此保持足够的安全车距，才能避免车辆在隧道内发生碰撞。
科学技术的应用使得交通的运行更加高效、智能、安全。科技为智能交通建设提供了更强的技术支持，在科技的支持下，隧道交通安全性将进一步提高。
