5G的低延迟如何推动新应用和用例

5G的大部分兴奋点都集中在消费者身上。5G提供更高的速度,使普通消费者能够快速更新他们的应用或下载他们喜爱的视频。这项技术创造的商机在炒作中迷失了。5G网络的低延迟是一个主要的机遇驱动因素。

本文来自千家网。

5G的大部分兴奋点都集中在消费者身上。5G提供更高的速度,使普通消费者能够快速更新他们的应用或下载他们喜爱的视频。这项技术创造的商机在炒作中迷失了。5G网络的低延迟是一个主要的机遇驱动因素。

为什么低延迟对于5G很重要?

●延迟是网络通信延迟的另一种说法,即发送信息后到接收响应所需的时间。

●5G网络的一大优势是延迟低于其前身4G,机器和设备之间的数据传输响应速度更快。

●5G消除了在网络上可能遇到的延迟时间。然而,这种体验对于所有用户来说并不相同。

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5G速度与延迟

用户日常智能手机应用的体验取决于速度而不是延迟。5G的速度和带宽远远超过4G。5G预计将提供超过100Mbps的平均数据速率,高峰时段高达20Gbps,5G还提供100倍的网络效率和流量容量。

5G速度和容量的问题是高需求,移动网络数据流量的增长导致了网络延迟。这不是5G的限制,而是其背后的基础设施的限制,因为它依赖于手机信号塔。例如,建筑物、树木和其他物理物体有时会阻碍与手机信号塔的信号通信。然而,5G可以更好地管理网络资源,并改善与多个蜂窝塔的连接。

如今,延迟对于日常应用用户来说已经不是问题,但一旦AR和VR成为主流,这种情况可能会改变。延迟的最大问题发生在需要实时通信的应用中的设备上。

5G的挑战和低延迟的关键用例

低延迟对于自动驾驶汽车至关重要:当数据发送时,必须触发实时反应。为了避免事故,每一毫秒都很重要。当然,这取决于有足够的5G覆盖。

失败的潜在高成本与关键的急救服务相同,因为生命受到威胁。在这些情况下,低延迟比更快的数据速率更为重要。

5G面临挑战:如果我们看看前几代蜂窝技术,这并不罕见。问题包括公众的焦虑和手机信号塔的可用性。可能需要数年时间才能实现全面覆盖。

当然,我们不能忘记全球新冠带来的供应链问题也减缓了5G的增长。与此同时,它极大地加速了新技术的发展。例如,自动驾驶汽车等新服务依赖于毫秒级响应时间的低延迟无线连接。

5G的低延迟会带来什么变化?

1.全新沉浸式体验

VR和AR为从医疗保健到制造业的各个垂直领域提供了新的工作方式。因此,他们创造了一种全新的体验。

2.改变通信方式的新服务

远程医疗改变了医疗保健专业人员和患者之间的实时沟通。

3.海量物联网

大规模物联网(IoT)涉及我们生活中的日常设备。它拥有大量相互通信的传感器和设备。这些设备通常价格便宜,耗能少,覆盖范围广。例如,我们的家或建筑物可以为一系列智能设备提供简单的开关选项。

4.关键物联网

关键物联网涉及大规模场景。它的端点较少,可以在更复杂的情况下处理大量数据。一个例子是智慧城市内的交通安全,失败会导致广泛的并发症。

低延迟将对所有这四个领域产生重大影响:

●依赖于使用无线网络连接的互联服务

●劳动密集型任务

●实时应用可实现近乎即时的响应

●大规模关键环境

因此,低延迟为这些新服务带来的各种好处打开了大门,包括:

●沉浸式AR和VR体验

●多人移动游戏

●工厂自动化

●远程医疗保健

●交通更安全

●取代人类担任服务角色的无人机(例如送货无人机)

●协助人类的机器人

●智慧城市使用连接到灯光、传感器和仪表的物联网设备来收集和分析数据

●关键基础设施(例如智能电网、预警系统等)

5G低延迟实时应用

随着5G可用性的增长,很多事情都将发生变化,从游戏和远程医疗解决方案到控制无人机和其他机器人的实时无线应用。

自动驾驶汽车就是5G低延迟重要性的一个例子。当谈到联网驾驶时,必须实时传输数据并触发反应,因为必须在几分之一秒内做出决策。只有这样,汽车才能在撞到障碍物之前停下来或采取规避行动。

5G的低延迟使医疗保健和远程医疗成为可能

在新冠肺炎危机期间,医疗保健前线人员使用了远程呈现系统。低延迟变得比以往任何时候都更加重要。急救人员必须通过急救人员网络进行通信并向急诊室发送生命体征,且无延迟。

当延迟时间超过大约六毫秒时,人类对话就会变得不自然和中断。接近1毫秒的低延迟可实现无缝的第一响应者通信。

远程医疗因社交距离和隔离措施而受到关注,患者和医疗保健提供者仍在使用它。为了使其完全有效,医生必须能够实时远程诊断、治疗和监测患者。这种能力为患者提供了完全康复的最佳机会。它还为医疗保健专业人员提供了拯救无数生命的机会。

总结

●5G的延迟远低于4G,而4G的延迟却在5G速度的炒作中被忽视了

●5G的低延迟对于需要实时通信的应用至关重要,例如自动驾驶汽车和医疗保健

●低延迟将改变关键的互联服务,包括沉浸式体验(例如AR和VR)和关键的物联网(例如智慧城市交通应用)。

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